多源数据行业融合分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及多源数据行业融合分析方法及系统，解决了分析精度低的技术问题，通过采用包括多源数据采集单元，多源数据处理与存储单元，行业融合分析单元以及数据输出单元；行业融合分析单元根据行业分析方法完成行业分析；方法包括步骤1，解析统一社会信用代码信息，根据主体工商注册信息确定主体行业；步骤2，识别采集的主体多源数据，将主体多源数据与行业的相关性作为主体的行业权重值，识别出主体的所有行业属性；步骤3，构建行业分析算法模型，根据行业分析的目标行业，将隶属于目标行业的主体的主体多源数据，以及对应的行业权重值输入行业分析算法模型的技术方案，较好的解决了该问题，可用于行业融合分析中。可用于行业融合分析中。可用于行业融合分析中。

【技术实现步骤摘要】
多源数据行业融合分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据行业分析领域，具体涉及一种多源数据行业融合分析方法及系统。

技术介绍

[0002]产业融合是指在时间上先后产生、结构上处于不同层次的农业、工业、服务业、信息业、知识业在同一个产业、产业链、产业网中相互渗透、相互包含、融合发展的产业形态与经济增长方式，是用无形渗透有形、高端统御低端、先进提升落后、纵向带动横向，使低端产业成为高端产业的组成部分、实现产业升级的知识运营增长方式、发展模式与主体经营模式。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是现有技术中存在的分析精度低的技术问题。提供一种多源数据行业融合分析方法及系统，该方法具有分析精度高的特点。
[0004]为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：本专利技术提供一种多源数据行业融合分析方法，多源数据行业融合分析方法基于前述的多源数据行业融合分析系统，方法包括：步骤一，多源数据采集单元多源采集主体信息数据步骤二，多源数据处理与存储单元对主体信息数据进行预处理步骤三，行业融合分析单元执行行业分析方法，包括：步骤1，解析统一社会信用代码信息，以及根据统一社会信用代码信息自国家主体信用公示信息系统采集的主体工商注册信息确定主体行业；步骤2，识别采集的主体多源数据，将主体数据与行业的相关性作为主体数据的行业权重值，识别出主体的所有行业属性；步骤3，构建行业分析算法模型，根据行业分析的目标行业，将隶属于目标行业的主体的主体数据以及对应的行业权重值输入行业分析算法模型，进行行业分析；步骤四，数据输出单元将行业融合分析单元的分析结果。
[0005]上述方案中，为优化，进一步地，所述构建行业分析算法模型包括：步骤a，确定行业分析指标矩阵，将行业分析指标体系从上至下至少分为时层，下一层指标隶属于上一层指标，与放置在行业分析指标矩阵下方的隶属于目标行业的主体共同构成行业分析算法模型结构；步骤b，定义主体数量为m，向上相邻层指标为n，定义指标表征重要性的第一判断矩阵；其中，,，，；为第一判断矩阵的元素，为判断数中间值，为下限值，为上限值，表示
指标对比指标的重要性指数等级，为正整数；步骤c，对第一判断矩阵构造模糊评判因子矩阵E；其中，表示模糊评判因子矩阵E中第i列第j行的标准率，表示标准率，标准率越小可信度越高，i=1，
…
，n，j=1，
…
，n；步骤d，计算系数矩阵，M为组成的矩阵；再对系数矩阵进行归一化，得到第二判断矩阵，，，其中，为第二判断矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤e，计算第二判断矩阵的相容矩阵，=，,，其中，为相容矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤f，计算指标在本层次的模糊权重，;步骤g，计算出向上相邻层指标对应的组成的模糊权重矩阵；步骤h，计算出第j个指标下第i个主体的评分值；并根据计算出各最底层指标的嫡权;;其中，为第j个指标的系数值，为第j个指标在第i个主体指标值的比重，为行业正面指标，为行业负面指标；步骤i，计算向上相邻层出各指标的组合权重作为最优权重；；步骤j，将当前层指标定义为主体，重复步骤b
‑
步骤i，直至完毕；步骤k，计算出所有指标的最优权重，完成行业分析算法模型构建。
[0006]进一步地，隶属于目标行业的主体定义为，该主体数据对应标的主体的行业权重值大于预定义阈值。
[0007]本专利技术还提供一种多源数据行业融合分析系统，所述多源数据行业融合分析系统包括：多源数据采集单元，多源数据处理与存储单元，行业融合分析单元以及数据输出单元；多源数据采集单元以统一社会信用代码为标识，多源采集主体信息数据，包括从国家主体信用公示信息系统采集主体工商注册信息；多源数据处理与存储单元对主体信息进行处理并存储；
行业融合分析单元依据处理后的数据，根据装载的行业分析方法完成行业分析；数据输出单元将行业融合分析单元的分析结果；行业分析方法包括：步骤1，解析统一社会信用代码信息，以及根据统一社会信用代码信息自国家主体信用公示信息系统采集的主体工商注册信息确定主体行业；步骤2，识别采集的主体多源数据，将主体多源数据与行业的相关性作为主体的行业权重值，识别出主体的所有行业属性；步骤3，构建行业分析算法模型，根据行业分析的目标行业，将隶属于目标行业的主体的主体多源数据，以及对应的行业权重值输入行业分析算法模型，进行行业分析。
[0008]本专利技术的工作原理：本专利技术改变目前的行业融合分析中，企业的单一行业属性归类原则，将企业的行业分类根据其业务情况认定为多种，并在企业信息参数中进行权重划分，识别出所有的行业分类以及对应的权重值。在进行对应的行业分析时，将企业的相应行业权重值以及企业信息参数值输入模型进行分析，能够提高分析的精确性，以及提高效率。
[0009]上述方案中，为优化，进一步地，隶属于目标行业的主体定义为，该主体数据对应标的主体的行业权重值大于预定义阈值。
[0010]优选方案中，将行业权重值较小的忽略，综合效率和精确性，提高分析效率。
[0011]进一步地，所述构建行业分析算法模型包括：步骤a，确定行业分析指标矩阵，将行业分析指标体系从上至下至少分为时层，下一层指标隶属于上一层指标，与放置在行业分析指标矩阵下方的隶属于目标行业的主体共同构成行业分析算法模型结构；步骤b，定义主体数量为m，向上相邻层指标为n，定义指标表征重要性的第一判断矩阵；其中，,，，；为第一判断矩阵的元素，为判断数中间值，为下限值，为上限值，表示指标对比指标的重要性指数等级，为正整数；步骤c，对第一判断矩阵构造模糊评判因子矩阵E；其中，表示模糊评判因子矩阵E中第i列第j行的标准率，表示标准率，标准率越小可信度越高，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤d，计算系数矩阵，M为组成的矩阵；再对系数矩阵进行归一化，得到第二判断矩阵，，，其中，为第二判断矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤e，计算第二判断矩阵的相容矩阵，=，,，其中，为相容矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；
步骤f，计算指标在本层次的模糊权重，;步骤g，计算出向上相邻层指标对应的组成的模糊权重矩阵；步骤h，计算出第j个指标下第i个主体的评分值；并根据计算出各最底层指标的嫡权;;其中，为第j个指标的系数值，为第j个指标在第i个主体指标值的比重，为行业正面指标，为行业负面指标；步骤i，计算向上相邻层出各指标的组合权重作为最优权重；；步骤j，将当前层指标定义为主体，重复步骤b
‑
步骤i，直至完毕；步骤k，计算出所有指标的最优权重，完成行业分析算法模型构建。
[0012]优选方案是在现有的行业分析算法模型的基础上，提出的一种本专利技术特有的行业分析算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多源数据行业融合分析方法，其特征在于：方法包括：步骤一，多源数据采集单元多源采集主体信息数据步骤二，多源数据处理与存储单元对主体信息数据进行预处理步骤三，行业融合分析单元执行行业分析方法，包括：步骤1，解析统一社会信用代码信息，以及根据统一社会信用代码信息自国家主体信用公示信息系统采集的主体工商注册信息确定主体行业；步骤2，识别采集的主体多源数据，将主体数据与行业的相关性作为主体数据的行业权重值，识别出主体的所有行业属性；步骤3，构建行业分析算法模型，根据行业分析的目标行业，将隶属于目标行业的主体的主体数据以及对应的行业权重值输入行业分析算法模型，进行行业分析；步骤四，数据输出单元将行业融合分析单元的分析结果。2.根据权利要求1所述的多源数据行业融合分析方法，其特征在于：所述构建行业分析算法模型包括：步骤a，确定行业分析指标矩阵，将行业分析指标体系从上至下至少分为时层，下一层指标隶属于上一层指标，与放置在行业分析指标矩阵下方的隶属于目标行业的主体共同构成行业分析算法模型结构；步骤b，定义主体数量为m，向上相邻层指标为n，定义指标表征重要性的第一判断矩阵；其中，,，，；为第一判断矩阵的元素，为判断数中间值，为下限值，为上限值，表示指标对比指标的重要性指数等级，为正整数；步骤c，对第一判断矩阵构造模糊评判因子矩阵E；其中，表示模糊评判因子矩阵E中第i列第j行的标准率，表示标准率，标准率越小可信度越高，i=1，
…
，n，j=1，
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，n；步骤d，计算系数矩阵，M为组成的矩阵；再对系数矩阵进行归一化，得到第二判断矩阵，，，其中，为第二判断矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤e，计算第二判断矩阵的相容矩阵，=，,，其中，为相容矩阵中第i行第j列的元素值，i=1，
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，n，j=1，
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，n；步骤f，计算指标在本层次的模糊权重，;步骤g，计算出向上相邻层指标对应的组成的模糊权重矩阵；步骤h，计算出第j个指标下第i个主体的评分值
；并根据计算出各最底层指标的嫡权;;其中，为第j个指标的系数值，为第j个指标在第i个主体指标值的比重，为行业正面指标，为行业负面指标；步骤i，计算向上相邻层出各指标的组合权重作为最优权重；；步骤j，将当前层指标定义为主体，重复步骤b
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步骤i，直至完毕；步骤k，计算出所有指标的最优权重，完成行业分析算法模型构建。3.根据权利要求1所述的多源数据行业融合分析方法，其特征在于：隶属于目标行业的主体定义为，该主体数据对应标的主体的行业权重值大于预定义阈值。4.多源数据行业融合分析系统，其特征在于：所述多源数据行业融合分析系统基于权利要求1
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3任一所述的多源数据行业融合分析方法，系统包括：多源数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨弋，丁春利，王铮，牛颢，高屹嵩，杨显化，姚晗，龙树全，魏兵兵，王舒，李浩，廖建雄，唐山，周文安，聂珊，饶婧，
申请(专利权)人：四川省标准化研究院，
类型：发明
国别省市：