脸部图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种脸部图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理脸部图像；对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像；确定所述参考脸部图像中目标区域信息；将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像。生成目标脸部图像。生成目标脸部图像。

【技术实现步骤摘要】
脸部图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种脸部图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的发展，神经网络被广泛应用于图像处理场景中，比如AI美颜。其中，AI美颜通过对图像进行美化处理、上妆处理等，生成美颜后的图像。
[0003]由于越来越多的用户图像存在发际线较高的问题，使得补充发际线成为图像美颜的需求之一。因此提出一种满足上述需求的脸部图像处理方法尤为重要。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种脸部图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种脸部图像处理方法，包括：
[0006]获取待处理脸部图像；
[0007]对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像；
[0008]确定所述参考脸部图像中目标区域信息；
[0009]将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像。
[0010]一种可选的实施方式中，所述确定所述参考脸部图像中目标区域信息，包括：
[0011]分别对所述参考脸部图像和所述待处理脸部图像进行人脸区域分割处理，生成所述参考脸部图像对应的第一分割图像和所述待处理脸部图像对应的第二分割图像；其中，在所述第一分割图像和所述第二分割图像中，不同语义区域对应的像素值不同；
[0012]基于所述第一分割图像和所述第二分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。
[0013]一种可选的实施方式中，所述基于所述第一分割图像和所述第二分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：
[0014]分别将所述第一分割图像和所述第二分割图像中位于目标基准线下方的像素点的像素值调整为预设值，得到调整后第一分割图像和调整后第二分割图像，其中，所述目标基准线为基于目标部位确定的；
[0015]将所述调整后第一分割图像和所述调整后第二分割图像中，对应像素位置上的像素值相减，生成包含发际线所处区域的偏差图像；
[0016]基于所述偏差图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。
[0017]一种可选的实施方式中，所述基于所述偏差图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：
[0018]对所述偏差图像中所述发际线所处区域进行膨胀处理，生成处理后偏差图像；
[0019]根据所述第一分割图像，生成人脸掩码图；
[0020]基于所述处理后偏差图像和所述人脸掩码图生成发际线分割图像；
[0021]基于所述发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。
[0022]一种可选的实施方式中，在所述生成发际线分割图像之后，还包括：
[0023]基于所述第一分割图像中五官所在区域，确定包含所述五官所在区域的目标图像区域，基于所述目标图像区域，生成处理后第一分割图像；所述处理后第一分割图像中，对应所述目标图像区域的像素位置处的像素值为零；
[0024]基于所述处理后的第一分割图像与所述发际线分割图像生成调整后发际线分割图像；
[0025]所述基于所述发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：
[0026]基于所述调整后发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。
[0027]一种可选的实施方式中，在所述将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合之前，还包括：
[0028]确定所述待处理脸部图像中的头发颜色信息；
[0029]基于所述头发颜色信息，对所述参考脸部图像的头发颜色进行调整，生成调整后参考脸部图像；
[0030]所述将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像，包括：
[0031]将所述调整后参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像。
[0032]一种可选的实施方式中，所述对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像，包括：利用训练得到的目标神经网络对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像；
[0033]根据下述步骤训练得到所述目标神经网络：
[0034]获取多个候选脸部图像对，其中每个所述候选脸部图像对包括：第一候选脸部图像、和对所述第一候选脸部图像进行发际线调整后得到的第二候选脸部图像；
[0035]针对每个所述候选脸部图像对，确定所述候选脸部图像对中所述第一候选脸部图像的第一重构图像、和所述第二候选脸部图像的第二重构图像；以及将所述第二重构图像中发际线所处区域的区域图像、与所述第一重构图像进行融合，生成第三重构图像，并将所述第一重构图像和所述第三重构图像，确定为重构图像对；
[0036]将各个所述重构图像对，确定为训练样本；
[0037]利用所述训练样本，对待训练神经网络进行训练，得到目标神经网络。
[0038]一种可选的实施方式中，所述确定所述候选脸部图像对中所述第一候选脸部图像的第一重构图像、和所述第二候选脸部图像的第二重构图像，包括：
[0039]确定所述第一候选脸部图像的第一噪声数据，以及所述第二候选脸部图像的第二噪声数据；
[0040]基于所述第二噪声数据，生成所述第二重构图像；
[0041]以及，基于所述第一噪声数据，生成所述第一重构图像；或者，确定所述第二噪声数据与所述第一噪声数据之间的噪声差值数据，将所述第一噪声数据与所述噪声差值数据进行求差处理，得到第三噪声数据，利用所述第三噪声数据，生成所述第一重构图像。
[0042]第二方面，本公开实施例还提供一种脸部图像处理装置，包括：
[0043]获取模块，用于获取待处理脸部图像；
[0044]第一生成模块，用于对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像；
[0045]确定模块，用于确定所述参考脸部图像中目标区域信息；
[0046]第二生成模块，用于将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像。
[0047]第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0048]第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脸部图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理脸部图像；对所述待处理脸部图像进行调整，生成参考脸部图像；确定所述参考脸部图像中目标区域信息；将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合，生成目标脸部图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述参考脸部图像中目标区域信息，包括：分别对所述参考脸部图像和所述待处理脸部图像进行人脸区域分割处理，生成所述参考脸部图像对应的第一分割图像和所述待处理脸部图像对应的第二分割图像；其中，在所述第一分割图像和所述第二分割图像中，不同语义区域对应的像素值不同；基于所述第一分割图像和所述第二分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一分割图像和所述第二分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：分别将所述第一分割图像和所述第二分割图像中位于目标基准线下方的像素点的像素值调整为预设值，得到调整后第一分割图像和调整后第二分割图像，其中，所述目标基准线为基于目标部位确定的；将所述调整后第一分割图像和所述调整后第二分割图像中，对应像素位置上的像素值相减，生成包含发际线所处区域的偏差图像；基于所述偏差图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏差图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：对所述偏差图像中所述发际线所处区域进行膨胀处理，生成处理后偏差图像；根据所述第一分割图像，生成人脸掩码图；基于所述处理后偏差图像和所述人脸掩码图生成发际线分割图像；基于所述发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成发际线分割图像之后，还包括：基于所述第一分割图像中五官所在区域，确定包含所述五官所在区域的目标图像区域，基于所述目标图像区域，生成处理后第一分割图像；所述处理后第一分割图像中，对应所述目标图像区域的像素位置处的像素值为零；基于所述处理后的第一分割图像与所述发际线分割图像生成调整后发际线分割图像；所述基于所述发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息，包括：基于所述调整后发际线分割图像，确定所述参考脸部图像中发际线所处区域的目标区域信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述参考脸部图像中与所述目标区域信息匹配的目标区域图像，和所述待处理脸部图像进行融合之前，还包括：
确定所述待处理脸部图像中的头发颜色信息；基于所述头发颜色信息，对所述参考脸部图像的头发颜色进行调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱渊略，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：