数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请实施例提供了数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以应用于人工智能、区块链、云技术、智慧交通、智能家居、车载等各种领域或场景，其中方法包括：获取待检测音频设备的待检测音频；对待检测音频进行处理，确定待检测音频的音频特征集，该音频特征集包括第一模态特征集和第二模态特征集中的一种或者两种的组合；第一模态特征集是对待检测音频的频谱图进行处理得到的，第二模态特征集是对将待检测音频分段得到的至少两个音频片段进行处理得到的；根据音频特征集确定待检测音频设备的状态检测结果。通过本申请实施例可以快速且准确的确定出音频设备的状态检测结果，方式简单且高效。方式简单且高效。方式简单且高效。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及数据处理方法、数据处理装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]音频设备在人们的日常生活中随处可见，例如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能语音交互设备(如智能音箱)、智能家电(如智能电视)等终端设备都会配置音频设备。目前，为检测音频设备正常与否，通常是将音频设备送到音频实验室进行声学验证，这种方法虽然可以得到准确的判断结果，但不仅成本高，而且方式复杂且效率低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以快速且准确的确定出音频设备的状态检测结果，方式简单且高效。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取待检测音频设备的待检测音频；
[0006]对所述待检测音频进行处理，确定所述待检测音频的音频特征集，所述音频特征集包括第一模态特征集和第二模态特征集中的一种或者两种的组合；其中，所述第一模态特征集是对所述待检测音频的频谱图进行处理得到的，所述第二模态特征集是对将所述待检测音频分段得到的至少两个音频片段进行处理得到的；
[0007]根据所述音频特征集确定所述待检测音频设备的状态检测结果。
[0008]一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
[0009]获取单元，用于获取待检测音频设备的待检测音频；r/>[0010]处理单元，用于对所述待检测音频进行处理，确定所述待检测音频的音频特征集，所述音频特征集包括第一模态特征集和第二模态特征集中的一种或者两种的组合；其中，所述第一模态特征集是对所述待检测音频的频谱图进行处理得到的，所述第二模态特征集是对将所述待检测音频分段得到的至少两个音频片段进行处理得到的；
[0011]所述处理单元，还用于根据所述音频特征集确定所述待检测音频设备的状态检测结果。
[0012]在一实施例中，所述处理单元在根据所述音频特征集确定所述待检测音频设备的状态检测结果时，具体用于：
[0013]根据所述音频特征集包括的目标模态特征集确定所述待检测音频设备的第一状态检测结果，所述目标模态特征集包括所述第一模态特征集或者所述第二模态特征集；若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态异常，则将所述第一状态检测结果确定为所述待检测音频设备的状态检测结果。
[0014]在一实施例中，所述音频特征集包括所述第一模态特征集和所述第二模态特征集，所述处理单元还用于：
[0015]若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态正常，且所述第一状态检测结果是根据所述第一模态特征集确定的，则根据所述第二模态特征集确定所述待检测音频设备的第二状态检测结果，并根据所述第二状态检测结果确定所述待检测音频设备的状态检测结果；若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态正常，且所述第一状态检测结果是根据所述第二模态特征集确定的，则根据所述第一模态特征集确定所述待检测音频设备的第二状态检测结果，并根据所述第二状态检测结果确定所述待检测音频设备的状态检测结果。
[0016]在一实施例中，所述处理单元还用于：生成所述待检测音频的频谱图；将所述频谱图进行分块处理，得到至少两个图像块；针对所述至少两个图像块中的任一图像块，确定所述任一图像块的梯度图，并根据所述梯度图确定所述任一图像块的第一模态特征；根据所述至少两个图像块中各个图像块的第一模态特征确定所述第一模态特征集。
[0017]在一实施例中，所述处理单元还用于：将所述待检测音频进行分段处理，得到至少两个音频片段；针对所述至少两个音频片段中的任一音频片段，确定所述任一音频片段的梅尔频谱，并根据所述梅尔频谱确定所述任一音频片段的第二模态特征；根据所述至少两个音频片段中各个音频片段的第二模态特征确定所述第二模态特征集。
[0018]在一实施例中，所述处理单元还用于：针对所述第一模态特征集中的任一第一模态特征，根据所述任一第一模态特征确定所述待检测音频设备的预测状态检测结果；根据所述第一模态特征集中各个第一模态特征所对应的预测状态检测结果，确定所对应预测状态检测结果为状态正常的第一模态特征的第一数量，以及确定所对应预测状态检测结果为状态异常的第一模态特征的第二数量；将所述第一数量和所述第二数量进行比较，并根据比较结果确定根据所述第一模态特征集确定的所述待检测音频设备的状态检测结果。
[0019]在一实施例中，所述获取单元获取待检测音频设备的待检测音频时，具体用于：获取测试音频，将所述测试音频发送给所述待检测音频设备，以使所述待检测音频设备播放所述测试音频；在所述待检测音频设备播放所述测试音频的过程中，通过拾音设备获取所述待检测音频设备的播放音频；将所述拾音设备获取的所述播放音频确定为所述待检测音频设备的待检测音频。
[0020]在一实施例中，所述待检测音频设备和所述拾音设备放置在同一密闭腔体内。
[0021]一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，执行本申请实施例提供的数据处理方法。
[0022]相应地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例提供的数据处理方法。
[0023]相应地，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法的步骤。
[0024]相应地，本申请实施例还提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行
technology)和/或区块链技术实现。具体可以涉及云技术中的云存储(Cloud storage)、云数据库(Cloud Database)中的一种或者多种。例如，从云数据库中获取执行该数据处理方法所需要的数据(例如待检测音频等)。又例如，执行该数据处理方法所需要的数据可以是以区块的形式存储在区块链上；可以将执行该数据处理方法所产生的数据(例如音频特征集、状态检测结果等)以区块的形式存储到区块链上；另外，执行该数据处理方法的数据处理设备可以是区块链网络中的节点设备。
[0043]本申请实施例提供的数据处理方法可以适用于图1所示的数据处理系统，该数据处理系统包括数据处理设备10、待检测音频设备11和拾音设备12。待检测音频设备11可以是独立的设备，也可以是设置在第一终端设备上，此时待检测音频设备11可以是第一终端设备上的诸如喇叭(或者说扬声器)等声本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测音频设备的待检测音频；对所述待检测音频进行处理，确定所述待检测音频的音频特征集，所述音频特征集包括第一模态特征集和第二模态特征集中的一种或者两种的组合；其中，所述第一模态特征集是对所述待检测音频的频谱图进行处理得到的，所述第二模态特征集是对将所述待检测音频分段得到的至少两个音频片段进行处理得到的；根据所述音频特征集确定所述待检测音频设备的状态检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述音频特征集确定所述待检测音频设备的状态检测结果，包括：根据所述音频特征集包括的目标模态特征集确定所述待检测音频设备的第一状态检测结果，所述目标模态特征集包括所述第一模态特征集或者所述第二模态特征集；若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态异常，则将所述第一状态检测结果确定为所述待检测音频设备的状态检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述音频特征集包括所述第一模态特征集和所述第二模态特征集，所述方法还包括：若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态正常，且所述第一状态检测结果是根据所述第一模态特征集确定的，则根据所述第二模态特征集确定所述待检测音频设备的第二状态检测结果，并根据所述第二状态检测结果确定所述待检测音频设备的状态检测结果；若所述第一状态检测结果指示所述待检测音频设备状态正常，且所述第一状态检测结果是根据所述第二模态特征集确定的，则根据所述第一模态特征集确定所述待检测音频设备的第二状态检测结果，并根据所述第二状态检测结果确定所述待检测音频设备的状态检测结果。4.如权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成所述待检测音频的频谱图；将所述频谱图进行分块处理，得到至少两个图像块；针对所述至少两个图像块中的任一图像块，确定所述任一图像块的梯度图，并根据所述梯度图确定所述任一图像块的第一模态特征；根据所述至少两个图像块中各个图像块的第一模态特征确定所述第一模态特征集。5.如权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待检测音频进行分段处理，得到至少两个音频片段；针对所述至少两个音频片段中的任一音频片段，确定所述任一音频片段的梅尔频谱，并根据所述梅尔频谱确定所述任一音频片段的第二模态特征；根据所述至少两个音频片段中各个音频片段的第二模态特征确定所述第二模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟明，郭润增，王少鸣，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：