一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，包括：采集供热系统所对应供热区域中每个取暖用户的用户行为，并对采集的用户行为进行分析，构建得到第一目标模型；获取供热系统向供热区域中不同供热位置点的供热输出以及供热系统的供热机制，构建得到第二目标模型；基于第一目标模型以及第二目标模型进行模型关联分析，确定每个取暖用户的供需规划；基于同个取暖用户的初始规划与对应的供需规划，确定对应取暖用户的供需调整因子；基于所有供需调整因子，确定供热系统的供需优化因子，并按照供需优化因子对供热系统进行供需优化。可以有效的满足用户的热负荷需求。可以有效的满足用户的热负荷需求。可以有效的满足用户的热负荷需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法


[0001]本专利技术涉及供热
，特别涉及一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法。

技术介绍

[0002]供热系统是指对一定区域内的建筑物群体,由热源、热网、用户三部分组成，由一个或者多个热源提供热量，通过区域统一供热管道输送给用户，满足用户的热负荷需求。
[0003]但是不同的取暖用户所对应的供暖需求是不一样的，但是，一般都是按照某个固定的热量进行热负荷提供，并不会针对用户本身去考虑，这样会导致不会很好满足用户的热负荷需求。
[0004]因此，本专利技术提出一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，用以通过对用户行为分析构建模型以及通过对供热系统分析构建模型，通过建立两者模型之间的关联，来确定取暖用户的供需规划，进而通过与初始规划的比较，来得到针对供热系统的供需优化因子，实现供需优化，可以有效的满足用户的热负荷需求。
[0006]本专利技术提供一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，包括：步骤1：采集供热系统所对应供热区域中每个取暖用户的用户行为，并对采集的用户行为进行分析，构建得到第一目标模型；步骤2：获取所述供热系统向所述供热区域中不同供热位置点的供热输出以及所述供热系统的供热机制，构建得到第二目标模型；步骤3：基于所述第一目标模型以及第二目标模型进行模型关联分析，确定每个取暖用户的供需规划；步骤4：基于同个取暖用户的初始规划与对应的供需规划，确定对应取暖用户的供需调整因子；步骤5：基于所有供需调整因子，确定所述供热系统的供需优化因子，并按照所述供需优化因子对所述供热系统进行供需优化。
[0007]优选的，对采集的用户行为进行分析，包括：采集所述供热区域中每个取暖用户的用户行为，并构建对应取暖用户的行为集合；按照预设取暖类型对所述行为集合进行行为分类，获取若干行为子集；分别计算每个行为子集的行为权重，并向对应行为子集中的每个行为设置行为标签，其中，所述行为标签与对应行为的权重占比以及对应行为的取暖类型有关；
其中，G0表示对应行为子集的行为权重；n1表示对应行为子集中包含的行为个数；表示对应行为子集中第i个行为的行为信息与对应行为子集所匹配的取暖类型的标准行为信息之间的相似函数；表示对应行为子集的平均相似函数；表示对应行为子集中第i个行为的比较结果；sum表示累加和符号；n2表示对应行为子集中满足的总行为个数；其中，不同行为子集涉及到的行为个数、行为信息、标准行为信息以及行为权重是变量；基于行为标签，从所述行为集合中筛选对应取暖用户的关键行为，并按照所述关键行为以及辅助行为，构建对应取暖用户的第一目标模型。
[0008]优选的，对应行为子集中每个行为的权重占比，计算如下：其中，表示对应行为子集中第i个行为的子权重；表示对应行为子集中第i个行为的权重占比。
[0009]优选的，按照所述关键行为以及辅助行为，构建对应取暖用户的第一目标模型，包括：基于同个取暖用户的行为集合，来拆分得到的关键行为集以及辅助行为集；基于行为指标提取模型，对所述关键行为集进行关键指标提取以及对所述辅助行为集进行辅助指标提取；基于关键指标提取结果g1，构建第一目标函数R1；基于辅助指标提取结果g2，构建所述第一目标函数R1的延伸因子r1，并得到第一目标模型R01=R01(g1)+ r1(g2)。
[0010]优选的，获取所述供热系统向所述供热区域中不同供热位置点的供热输出以及所述供热系统的供热机制，构建得到第二目标模型，包括：获取所述供热区域的供热位置点，并构建供热布局图，基于所述供热布局图获取所述供热系统到每个供热位置点的供热距离k1以及每个供热位置点当下可接收到来自所述供热系统的供热输出k2；获取所述供热系统的供热机制并进行机制解析，获取得到所述供热系统向所述供热区域的供热级别k3以及供热系统向所述供热区域的供热控制方式k4；
基于k1、k2、k3以及k4，构建第二目标模型R02=R2(k1,k2,k3,k4)；其中，R2表示第二目标函数。
[0011]优选的，基于所述第一目标模型以及第二目标模型进行模型关联分析，确定每个取暖用户的供需规划，包括：根据参数关联机制，对所述第一目标模型中的模型参数与第二目标模型中的模型参数进行参数关联，得到关联分析结果；基于关联分析结果，获取得到对应取暖用户的供需规划。
[0012]优选的，基于同个取暖用户的初始规划与对应的供需规划，确定对应取暖用户的供需调整因子，包括：基于所述初始规划与供需规划，建立同个取暖用户的规划差异阵列，且所述规划差异阵列中包含若干差异数组，且每个差异数组包括初始规划中的第一规划参数以及供需规划中的第二规划参数；获取每个差异数组中第一规划参数与第二规划参数的比较值；当比较值大于0时，将对应差异数组进行第一标定；当比较值等于0时，将对应差异数组进行第二标定；当比较值小于0时，将对应差异数组进行第三标定；基于预设差异组合映射数据库，获取所述规划差异阵列中第一标定结果对应的第一调整因子；同时，基于预设差异组合映射数据库，获取所述规划差异阵列中第三标定结果对应的第二调整因子；分析所述第一调整因子对第三标定结果的结果影响值以及所述第二调整因子对第三标定结果的结果影响值是否超出对应的预设影响范围；若未超过，将所述第一调整因子、第二调整因子作为供需调整因子；否则，按照第一标定结果的第一个数计算第一累加权重和、按照第二标定结果的第二个数计算第二累加权重和以及按照第三标定结果的第三个数计算第三累加权重和；从所述第一累加权重和、第二累加权重和以及第三累加权重和中筛选最大累加权重和，若所述最大累加权重和大于剩余两个的和，则，从因子组合数据库中调取与最大累加权重和匹配的组合规划参数的第三调整因子；否则，筛选第二大累计权重和，并从因子组合数据库中调取与第二大累计权重和以及最大累加权重和匹配的组合规划参数的第四调整因子。
[0013]优选的，基于所有供需调整因子，确定所述供热系统的供需优化因子，包括：获取调整
‑
优化数据表；基于所述调整
‑
优化数据表，匹配与所述供需调整因子一致的供需优化因子。
[0014]优选的，按照所述供需优化因子对所述供热系统进行供需优化，包括：获取每个取暖用户对应的供需优化因子并进行取暖类型的分类；获取不同取暖类型的第一优化因子进行因子重叠剔除，并对高频率集中因子进行锁定，确定锁定因子对应的第一供需调整值；同时，获取剩余低频率因子的辅助值；基于所述辅助值对所述第一供需调整值进行优化，得到第二供需调整值；
按照每个取暖类型的第二供需调整值，对所述供热系统进行优化控制。
[0015]优选的，所述预设取暖类型包括：电取暖、气取暖以及热取暖。
[0016]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，其特征在于，包括：步骤1：采集供热系统所对应供热区域中每个取暖用户的用户行为，并对采集的用户行为进行分析，构建得到第一目标模型；步骤2：获取所述供热系统向所述供热区域中不同供热位置点的供热输出以及所述供热系统的供热机制，构建得到第二目标模型；步骤3：基于所述第一目标模型以及第二目标模型进行模型关联分析，确定每个取暖用户的供需规划；步骤4：基于同个取暖用户的初始规划与对应的供需规划，确定对应取暖用户的供需调整因子；步骤5：基于所有供需调整因子，确定所述供热系统的供需优化因子，并按照所述供需优化因子对所述供热系统进行供需优化。2.如权利要求1所述的基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，其特征在于，对采集的用户行为进行分析，包括：采集所述供热区域中每个取暖用户的用户行为，并构建对应取暖用户的行为集合；按照预设取暖类型对所述行为集合进行行为分类，获取若干行为子集；分别计算每个行为子集的行为权重，并向对应行为子集中的每个行为设置行为标签，其中，所述行为标签与对应行为的权重占比以及对应行为的取暖类型有关；其中，G0表示对应行为子集的行为权重；n1表示对应行为子集中包含的行为个数；表示对应行为子集中第i个行为的行为信息与对应行为子集所匹配的取暖类型的标准行为信息之间的相似函数；表示对应行为子集的平均相似函数；表示对应行为子集中第i个行为的比较结果；sum表示累加和符号；n2表示对应行为子集中满足的总行为个数；其中，不同行为子集涉及到的行为个数、行为信息、标准行为信息以及行为权重是变量；基于行为标签，从所述行为集合中筛选对应取暖用户的关键行为，并按照所述关键行为以及辅助行为，构建对应取暖用户的第一目标模型。3.如权利要求2所述的基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，其特征在于，对应行为子集中每个行为的权重占比，计算如下：
其中，表示对应行为子集中第i个行为的子权重；表示对应行为子集中第i个行为的权重占比。4.如权利要求2所述的基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，其特征在于，按照所述关键行为以及辅助行为，构建对应取暖用户的第一目标模型，包括：基于同个取暖用户的行为集合，来拆分得到的关键行为集以及辅助行为集；基于行为指标提取模型，对所述关键行为集进行关键指标提取以及对所述辅助行为集进行辅助指标提取；基于关键指标提取结果g1，构建第一目标函数R1；基于辅助指标提取结果g2，构建所述第一目标函数R1的延伸因子r1，并得到第一目标模型R01=R1(g1)+r1(g)。5.如权利要求4所述的基于用户行为分析的供热系统供需优化方法，其特征在于，获取所述供热系统向所述供热区域中不同供热位置点的供热输出以及所述供热系统的供热机制，构建得到第二目标模型，包括：获取所述供热区域的供热位置点，并构建供热布局图，基于所述供热布局图获取所述供热系统到每个供热位置点的供热距离k1以及每个供热位置点当下可接收到来自所述供热系统的供热输出k2；获取所述供热系统的供热机制并进行机制解析，获取得到所述供热系统向所述供热区域的供热级别k3以及供热系统向所述供热区域的供热控制方式k4；...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国玉，金悦，韩冬，毛永清，李伯刚，林建锋，范韬，贾玲玲，白舰，郭凤晨，祖佰生，
申请(专利权)人：北京热力智能控制技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：