剩余油分布预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种剩余油分布预测方法、装置、设备及存储介质，属于油田开发技术领域。该方法通过参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型；基于目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率；在样本区块的综合含水率达到第一预设阈值的条件下，获取样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度；基于样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型；基于剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布。由于该剩余油分布预测模型是迭代训练得到的，因此，通过该剩余油分布预测模型可以准确预测剩余油分布，从而提高剩余油分布预测的准确性。从而提高剩余油分布预测的准确性。从而提高剩余油分布预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
剩余油分布预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及油田开发
，特别涉及一种剩余油分布预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]剩余油分布是油田开发研究的核心问题，在明确了剩余油分布的情况下，才能明确油田开发方向，明确后期油田开发过程中如何调整钻井、生产措施等。因此，如何预测剩余油分布便成为了人们关注的焦点。
[0003]相关技术中，主要是通过对区块中油藏总储量、已开采量、产水量等数据进行拟合，来模拟该区块的剩余油分布。而数据拟合的精度会直接影响剩余油分布的精确度，当数据拟合的精度较低时，对剩余油分布预测的准确性也较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种剩余油分布预测方法、装置、设备及存储介质，可以提高对剩余油分布预测的准确性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种剩余油分布预测方法，所述方法包括：
[0006]显示模型确定界面，所述模型确定界面包括多个模型图标；
[0007]响应于对目标模型图标的触发操作，显示参数调整界面；所述参数调整界面包括初始油藏数值模型对应的多个油藏参数；
[0008]基于所述参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型；
[0009]基于所述目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率；
[0010]在所述样本区块的综合含水率达到第一预设阈值的条件下，获取所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度；
[0011]基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型；
[0012]基于所述剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率，包括：
[0014]基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率；
[0015]若所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率未达到所述第一预设阈值，基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第二时间间隔后的综合含水率，重复执行所述综合含水率的预测步骤，直至所述样本区块在第三时间间隔后的综合含水率达到所述第一预设阈值。
[0016]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布，包括：
[0017]显示第一数据获取界面；
[0018]基于所述第一数据获取界面，获取所述目标区块的采油数据；
[0019]将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的剩余油分布。
[0020]在另一种可能的实现方式中，所述目标区块的剩余油分布包括所述目标区块的含油饱和度；
[0021]所述将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的剩余油分布，包括：
[0022]将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的含水饱和度；
[0023]将第二预设阈值与所述含水饱和度之间的差值，作为所述目标区块的含油饱和度。
[0024]在另一种可能的实现方式中，所述参数调整界面包括：多个参数调整选项；
[0025]所述基于所述参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型，包括：
[0026]基于所述多个参数调整选项，确定所述至少一个油藏参数的调整范围和调整步长；
[0027]按照所述调整范围和所述调整步长，调整所述至少一个油藏参数，得到多个目标油藏数值模型。
[0028]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型，包括：
[0029]将所述样本区块每个时间间隔的采油数据作为第一训练样本，将所述样本区块每个时间间隔的含水饱和度作为第一训练目标，基于所述第一训练样本和所述第一训练目标，进行模型训练，得到所述剩余油分布预测模型。
[0030]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型，包括：
[0031]确定第二预设阈值与所述样本区块每个时间间隔的含水饱和度的差值，得到所述样本区块每个时间间隔的含油饱和度；
[0032]将所述样本区块每个时间间隔的采油数据作为第二训练样本，将所述样本区块每个时间间隔的含油饱和度作为第二训练目标，基于所述第二训练样本和所述第二训练目标，进行模型训练，得到所述剩余油分布预测模型。
[0033]在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0034]显示第二数据获取界面；
[0035]基于所述第二数据获取界面，获取测试区块的历史采油数据和历史含水饱和度；
[0036]将所述历史采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述测试区块的测试含水饱和度；
[0037]确定所述测试含水饱和度与所述历史含水饱和度之间的差值；
[0038]若所述差值在预设范围内，确定所述剩余油分布预测模型通过测试。
[0039]另一方面，提供了一种剩余油分布预测装置，所述装置包括：
[0040]第一显示模块，用于显示模型确定界面，所述模型确定界面包括多个模型图标；
[0041]第二显示模块，用于响应于对目标模型图标的触发操作，显示参数调整界面；所述参数调整界面包括初始油藏数值模型对应的多个油藏参数；
[0042]调整模块，用于基于所述参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型；
[0043]第一确定模块，用于基于所述目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率；
[0044]第一获取模块，用于在所述样本区块的综合含水率达到第一预设阈值的条件下，获取所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度；
[0045]训练模块，用于基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型；
[0046]第二确定模块，用于基于所述剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布。
[0047]在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，用于基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率；若所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率未达到所述第一预设阈值，基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第二时间间隔后的综合含水率，重复执行所述综合含水率的预测步骤，直至所述样本区块在第三时间间隔后的综合含水率达到所述第一预设阈值。
[0048]在另一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，用于显示第一数据获取界面；基于所述第一数据获取界面，获取所述目标区块的采油数据；将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种剩余油分布预测方法，其特征在于，所述方法包括：显示模型确定界面，所述模型确定界面包括多个模型图标；响应于对目标模型图标的触发操作，显示参数调整界面；所述参数调整界面包括初始油藏数值模型对应的多个油藏参数；基于所述参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型；基于所述目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率；在所述样本区块的综合含水率达到第一预设阈值的条件下，获取所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度；基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型；基于所述剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标油藏数值模型，确定样本区块随时间间隔变化的综合含水率，包括：基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率；若所述样本区块在第一时间间隔后的综合含水率未达到所述第一预设阈值，基于所述目标油藏数值模型对应的多个油藏参数，预测所述样本区块在第二时间间隔后的综合含水率，重复执行所述综合含水率的预测步骤，直至所述样本区块在第三时间间隔后的综合含水率达到所述第一预设阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述剩余油分布预测模型，确定目标区块的剩余油分布，包括：显示第一数据获取界面；基于所述第一数据获取界面，获取所述目标区块的采油数据；将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的剩余油分布。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区块的剩余油分布包括所述目标区块的含油饱和度；所述将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的剩余油分布，包括：将所述目标区块的采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述目标区块的含水饱和度；将第二预设阈值与所述含水饱和度之间的差值，作为所述目标区块的含油饱和度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数调整界面包括：多个参数调整选项；所述基于所述参数调整界面，调整至少一个油藏参数，得到目标油藏数值模型，包括：基于所述多个参数调整选项，确定所述至少一个油藏参数的调整范围和调整步长；按照所述调整范围和所述调整步长，调整所述至少一个油藏参数，得到多个目标油藏数值模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本区块随时间间隔变化的
采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型，包括：将所述样本区块每个时间间隔的采油数据作为第一训练样本，将所述样本区块每个时间间隔的含水饱和度作为第一训练目标，基于所述第一训练样本和所述第一训练目标，进行模型训练，得到所述剩余油分布预测模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本区块随时间间隔变化的采油数据和含水饱和度，进行模型训练，得到剩余油分布预测模型，包括：确定第二预设阈值与所述样本区块每个时间间隔的含水饱和度的差值，得到所述样本区块每个时间间隔的含油饱和度；将所述样本区块每个时间间隔的采油数据作为第二训练样本，将所述样本区块每个时间间隔的含油饱和度作为第二训练目标，基于所述第二训练样本和所述第二训练目标，进行模型训练，得到所述剩余油分布预测模型。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示第二数据获取界面；基于所述第二数据获取界面，获取测试区块的历史采油数据和历史含水饱和度；将所述历史采油数据输入所述剩余油分布预测模型中，得到所述测试区块的测试含水饱和度；确定所述测试含水饱和度与所述历史含水饱和度之间的差值；若所述差值在预设范围内，确定所述剩余油分布预测模型通过测试。9.一种剩余油分布预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一显示模块，用于显示模型确定界面，所述模型确定界面包括多个模型图标；第二显示模块，用于响应于对目标模型图标的触发操作，显示参数调整界面；所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铁成，董杰，陈蕾，金筱涵，邱锋，吴迪，石玮仑，赵艳江，孙永光，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：