基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提出了一种基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质，该系统包括：文档预处理模块，将待处理文档转换进行格式转换；信息抽取模块，对待处理文档进行信息抽取，获得产品各类需求信息；信息汇总模块，用于对各类需求信息以及关联数据进行过滤、分类、汇总，获取产品需求信息、客户信息与企业信息；产品推荐模块，根据产品需求信息、客户信息与企业信息推荐多种产品组成的候选方案；报价规则模块，根据企业制定的报价规则，获取产品报价的边界条件，结合候选方案与产品报价的边界条件确定产品的选型及报价；业务后台模块，将产品的选型及报价生成预设报价单，予以输出，本申请提高了产品选型及报价的效率。申请提高了产品选型及报价的效率。申请提高了产品选型及报价的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及产品智能报价领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]对于传统生产制造行业，产品报价是产品销售过程中必不可少的一个环节。随着企业不断成长，企业的产品线不断增多，低效的人工报价方式逐渐成为产品销售环节的瓶颈。
[0003]对于部分大型企业，其生产销售的产品类目和型号众多，少则几千种多则上万种。要从大量类似产品型号中选择合适的产品并完成报价，需要花费大量人力和时间。另外，产品报价过程虽然一定会消耗人力和时间，但是不一定总是能换来销售收益。随着公司销售业务的扩展，全年制作的报价单可能只有不到一半能形成销售订单。最后，由于产品销售环节往往并无固定时间，因此产品报价过程有时会在发生在周末、节假日，甚至是半夜。这种情况即占用员工休息时间，又无法快速响应客户需求。
[0004]然而，以往的选型报价系统缺少处理不同格式的需求文档的能力，只能提供固定模板或者产品列表给客户进行选择。对于各种各样的产品需求文档，不同的客户可能提供不同排版、不同格式，甚至不同形式(纸质文档、电子文档、照片)的产品需求文档。对于这些产品需求文档，以往只能通过人工方式进行阅读处理。有时企业不得不雇佣二三十人的团队专门处理所有客户的需求文档并完成其报价工作。
[0005]因此，如何提高产品选型及报价的自动化程度和效率，是一个函待解决的问题。

技术实现思路

[0006]鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请提供一种基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质，以解决上述技术问题之一。
[0007]在第一方面，本申请提供的一种基于自然语言处理的选型及报价系统，包括：
[0008]文档预处理模块，用于将待处理文档的文档格式转换为预设数字文档格式；
[0009]信息抽取模块，基于自然语言处理方式对所述待处理文档进行信息抽取，获得产品各类需求信息；
[0010]企业内部数据库，用于提供企业内部运营的关联数据；
[0011]信息汇总模块，用于对各类所述需求信息以及所述关联数据进行过滤、分类、汇总，获取所述产品选型及报价关联的产品需求信息、客户信息与企业信息；
[0012]产品推荐模块，用于根据所述产品需求信息、客户信息与企业信息推荐多种产品组成的候选方案，每组产品所对应的候选方案包括候选产品列表、产品型号以及产品数量；
[0013]报价规则模块，用于根据企业制定的报价规则，获取产品报价的边界条件，结合所述候选方案与所述产品报价的边界条件确定产品的选型及报价；
[0014]业务后台模块，用于将所述产品的选型及报价生成预设报价单，予以输出。
[0015]于本申请的一实施例中，所述文档预处理模块通过光学字符识别将纸质文档或图像文档转换为预设数字文档格式。
[0016]于本申请的一实施例中，所述信息抽取模块还包括：
[0017]实体识别单元，用于对所述待处理文档的各字符进行命名实体识别，获得各类所述需求信息的命名实体；
[0018]实体消解单元，用于对所述命名实体为共指关系的候选指称向量进行实体消解，获得各类所述需求信息消解后的命名实体；
[0019]关系抽取单元，用于对消解后的各所述命名实体之间的语义关系进行关系抽取，获得以三元组表征产品各类需求信息的关系抽取结果。
[0020]于本申请的一实施例中，所述企业内部数据库为所述信息汇总模块提供企业内部运营的关联数据，所述关联数据包括客户基本信息、客户历史采购记录、当前企业的库存情况、当前企业的生产排产情况、当前企业的促销策略、相关产品的历史报价单和历史销售明细、产品技术指标明细与产品生产成本等信息。
[0021]于本申请的一实施例中，所述产品推荐系统用于根据客户的产品需求、客户历史采购、产品销售记录、企业当前的库存、企业当前的生产情况以及产品的技术指标，生成由多种产品组成的候选方案，每组产品所对应的候选方案包括候选产品列表、产品型号以及产品数量。
[0022]于本申请的一实施例中，所述业务后台模块还包括以下至少之一：系统登录功能、系统权限管理功能、业务通知功能、文档审核功能、报价规则管理功能。
[0023]于本申请的一实施例中，所述业务通知包括以下至少之一：手机短消息通知、微信公众号通知和电子邮件通知。
[0024]在第二方面，本申请还提供了一种基于自然语言处理的选型及报价方法，包括：
[0025]将待处理文档的文档格式转换为预设数字文档格式；
[0026]基于自然语言处理方式对所述待处理文档进行信息抽取，获得产品各类需求信息；
[0027]获取企业内部运营的关联数据；
[0028]对各类所述需求信息以及所述关联数据进行过滤、分类、汇总，获取所述产品选型及报价关联的产品需求信息、客户信息与企业信息；
[0029]根据所述产品需求信息、客户信息与企业信息推荐多种产品组成的候选方案，每组产品所对应的候选方案包括候选产品列表、产品型号以及产品数量；
[0030]根据企业制定的报价规则，获取产品报价的边界条件，结合所述候选方案与所述产品报价的边界条件确定产品的选型及报价；
[0031]将所述产品的选型及报价生成预设报价单，予以输出。
[0032]在第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和通信总线；
[0033]所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；
[0034]所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如上述中任一项实施例所述的基于自然语言处理的选型及报价方法。
[0035]在第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如上述任一项实施例所述的基于自然语言处理的选型
及报价方法。
[0036]本申请的有益效果：本申请提出的一种基于自然语言处理的选型及报价方法、系统、设备及介质，(1)基于自然语言处理(NLP)技术的智能选型及报价系统，其让企业用户能方便、快捷地对客户需求文档进行分析整理，自动完成产品选型及报价操作，大大提高产品选型及报价效率，具有明显的快速、高效的特点。
[0037](2)基于自然语言处理(NLP)技术的智能选型及报价系统，其自动化地完成需求分析、产品选型和产品报价，最后根据报价单格式模板自动生成报价单，最大程度地减少人力资源的介入，因此其具有自动化程度高、节省人力的优点。
[0038](3)基于自然语言处理(NLP)技术的智能选型及报价系统，其具有处理不同排版、不同格式以及不同形式(纸质文档、电子文档、照片)产品需求文档的能力的特点。
附图说明
[0039]图1是本申请一实施例中提供的一种基于自然语言处理的选型及报价系统实施环境应用示意图；
[0040]图2是本申请一实施例中提供的基于自然语言处理的选型及报价系统框图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的选型及报价系统，其特征在于，包括：文档预处理模块，用于将待处理文档的文档格式转换为预设数字文档格式；信息抽取模块，基于自然语言处理方式对所述待处理文档进行信息抽取，获得产品各类需求信息；企业内部数据库，用于提供企业内部运营的关联数据；信息汇总模块，用于对各类所述需求信息以及所述关联数据进行过滤、分类、汇总，获取所述产品选型及报价关联的产品需求信息、客户信息与企业信息；产品推荐模块，用于根据所述产品需求信息、客户信息与企业信息推荐多种产品组成的候选方案，每组产品所对应的候选方案包括候选产品列表、产品型号以及产品数量；报价规则模块，用于根据企业制定的报价规则，获取产品报价的边界条件，结合所述候选方案与所述产品报价的边界条件确定产品的选型及报价；业务后台模块，用于将所述产品的选型及报价生成预设报价单，予以输出。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述文档预处理模块通过光学字符识别将纸质文档或图像文档转换为预设数字文档格式。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息抽取模块还包括：实体识别单元，用于对所述待处理文档的各字符进行命名实体识别，获得各类所述需求信息的命名实体；实体消解单元，用于对所述命名实体为共指关系的候选指称向量进行实体消解，获得各类所述需求信息消解后的命名实体；关系抽取单元，用于对消解后的各所述命名实体之间的语义关系进行关系抽取，获得以三元组表征产品各类需求信息的关系抽取结果。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述企业内部数据库为所述信息汇总模块提供企业内部运营的关联数据，所述关联数据包括客户基本信息、客户历史采购记录、当前企业的库存情况、当前企业的生产排产情况、当前企业的促销策略、相关产品的历史报价单和历史销售明细、产品技术指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：高贤曲，陈俊清，
申请(专利权)人：中国四联仪器仪表集团有限公司技术中心，
类型：发明
国别省市：