【技术实现步骤摘要】
电化学参数辨识方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电化学模型
，具体而言，涉及一种电化学参数辨识方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]锂电池广泛应用于储能电站、新能源汽车中。为了保证锂电池在长期使用中的安全，需要对锂电池状态进行估计，如电池的当前电量(如SOC)、电池的健康度(SOH)等。通过电化学建模的方法可以对电池内部状态进行精准仿真，而电化学模型的精度与参数的精度强相关，目前大多采用参数辨识的方法获得电化学模型参数(简称为电化学参数)。传统的电化学参数辨识通常利用各类群体算法(遗传算法、粒子群算法等)，通过拟合完整的充放电电压曲线，最小化电压均方残差来得到最佳的参数估计。
[0003]为保证参数辨识的准确度，一般要求对电池进行满充满放；而在真实储能电站运行过程中，往往不会对电池进行满充满放。例如，对于磷酸铁锂电池，若其并未满充满放，则用于识别的电压数据处于平整的平台期，现有的参数辨识方法无法准确得到电化学参数。
技术实现思路
[0004]为解决现有存在的技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电化学参数辨识方法，其特征在于，包括：获取待测电池连续的工况数据，所述连续的工况数据包括工作数据、前静置期数据和后静置期数据；所述工作数据为所述待测电池在充电阶段或放电阶段的数据，所述前静置期数据为在所述工作数据之前所述待测电池处于静置期的数据，所述后静置期数据为在所述工作数据之后所述待测电池处于静置期的数据；提取所述工作数据中第一特征点处的第一特征值，提取所述前静置期数据中第二特征点处的第二特征值，提取所述后静置期数据中第三特征点处的第三特征值；基于群体算法确定电化学参数的当前解，并使用电化学模型进行仿真，验证所述当前解；所述群体算法的目标函数具有增加的正则项，所述正则项与第一差异、第二差异、第三差异之间均为正相关关系；所述第一差异为所述第一特征值与所述电化学模型所确定的所述第一特征点处的第一模拟值之间的差异，所述第二差异为所述第二特征值与所述电化学模型所确定的所述第二特征点处的第二模拟值之间的差异，所述第三差异为所述第三特征值与所述电化学模型所确定的所述第三特征点处的第三模拟值之间的差异；在所述当前解符合要求的情况下，将所述当前解作为所述待测电池的电化学参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述工作数据中第一特征点处的第一特征值，包括：将所述工作数据中最后一个数据点作为第一特征点，将所述第一特征点处的电压作为第一特征值；所述第一模拟值为电压；所述提取所述前静置期数据中第二特征点处的第二特征值，包括：将所述前静置期数据中第一个数据点作为第二特征点，将所述第二特征点处的电压作为第二特征值；所述第二模拟值为电压；所述提取所述后静置期数据中第三特征点处的第三特征值，包括：将所述后静置期数据中最后一个数据点作为第三特征点，将所述第三特征点处的电压作为第三特征值；所述第三模拟值为电压。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作数据中的最小SOC小于第一阈值，最大SOC大于第二阈值，所述第二阈值大于所述第一阈值，且所述待测电池的台阶期所对应的SOC位于所述第一阈值与所述第二阈值之间；所述方法还包括：确定所述工作数据中处于电压平台期的平台期数据，并提取所述平台期数据中第四特征点处的第四特征值，所述第四特征点为位于台阶处的特征点；其中，所述正则项还与第四差异之间为正相关关系；所述第四差异为所述第四特征值与所述电化学模型所确定的所述第四特征点处的第四模拟值之间的差异。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述平台期数据中第四特征点处的第四特征值，包括：预设滑动窗口；滑动所述滑动窗口，并确定所述平台期数据中所述滑动窗口的两个边界电压的差值，在两个边界电压的差值大于预设阈值的情况下，将所述滑...
【专利技术属性】
技术研发人员：张学思，郝平超，周志民，杨洲，严晓，赵恩海，
申请(专利权)人：上海玫克生储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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