一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统技术方案

本发明专利技术涉及建筑房屋空气质量监测管理领域，具体公开一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，本发明专利技术通过获取目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，得到目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量，分析得到目标楼盘中甲醛自然治理时长和甲醛人工治理时长，进一步得到目标楼盘的预估甲醛治理所需时长，并将其发送至目标楼盘的管理部门，实现对建筑房屋空气质量检测治理过程的跟踪式监测，从治理效果、治理成本与治理时长多个角度对建筑房屋空气质量的管理进行调控，提高空气质量管理方法的可靠性与科学性，为室内人员的身体健康提供保障。为室内人员的身体健康提供保障。为室内人员的身体健康提供保障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统


[0001]本专利技术涉及建筑房屋空气质量监测管理领域，涉及到一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统。

技术介绍

[0002]建筑房屋室内的空气质量直接影响到人体的身体健康，特别是室内甲醛的含量，室内甲醛超标会使人体出现不适，严重时会诱发癌症，因此，很多精装修房屋的开发商会在房屋交付之前进行甲醛的检测治理，但是，现有的精装房室内甲醛检测治理方法存在一些不足：一方面，现有方法在治理室内甲醛时，大多数选择单一的治理方式，即要么选择开窗通风等自然治理方式，成本低但是耗时长，要么选择除甲醛仪器等人工治理方式，耗时短但是成本高，没有将两种治理方式进行结合，同时兼顾治理成本与时间，得到合理的治理方案；另一方面，没有对甲醛的治理时长进行预估，进而不能确定新建房屋的交付时间，从而影响到房屋交易的进度。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提出了一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，实现对建筑房屋空气质量监测管理的功能。
[0004]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，包括：数据库：用于存储目标新开发楼盘的建筑特征信息和室内甲醛安全浓度。
[0005]目标楼盘甲醛检测点数量获取模块：用于根据目标新开发楼盘的建筑特征信息，得到目标新开发楼盘的甲醛检测点数量，将其记为目标楼盘的甲醛检测点数量。
[0006]甲醛检测机构筛选模块：用于获取目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的甲醛检测信息，根据目标楼盘的甲醛检测点数量和目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的甲醛检测信息，筛选出适宜甲醛检测机构对目标楼盘进行甲醛检测。
[0007]目标楼盘甲醛检测结果分析模块：用于获取目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，根据目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，得到目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量。
[0008]目标楼盘甲醛治理分析模块：用于根据目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量，得到目标楼盘中甲醛自然治理时长和甲醛人工治理时长。
[0009]目标楼盘甲醛治理处理模块：用于根据目标楼盘中甲醛自然治理时长和甲醛人工治理时长，得到目标楼盘的预估甲醛治理所需时长，并将其发送至目标楼盘的管理部门。
[0010]在上述实施例的基础上，所述数据库中存储的目标新开发楼盘的建筑特征信息包括目标新开发楼盘的平面布局图、目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图和目标新开发楼盘中各住宅类型楼栋单层中各种户型的装修平面图。
[0011]在上述实施例的基础上，所述目标楼盘甲醛检测点数量获取模块的分析过程为：提取数据库中存储的目标新开发楼盘的平面布局图，根据目标新开发楼盘的平面布局图，得到目标新开发楼盘中各住宅类型对应的楼栋总数量，将其记为d
a
，a表示第a个住宅类型的编号，a＝1,2,...,b。
[0012]提取数据库中存储的目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图，根据目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图，得到各住宅类型楼栋的层数和单层中各户的户型，将各住宅类型楼栋的层数记为c
a
。
[0013]提取数据库中存储的目标新开发楼盘中各住宅类型楼栋单层中各种户型的装修平面图，根据各住宅类型楼栋单层中各户的户型，筛选得到各住宅类型楼栋单层中各户的装修平面图，进一步得到各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的面积，将其记为i表示楼栋单层中第i户的编号，i＝1,2,...,n，j表示户型中第j个功能区的编号，j＝1,2,...,m，将各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的面积代入公式得到各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的甲醛检测点数量其中表示上取整符号，s0表示预设的单个甲醛检测点对应检测范围的面积，Δg表示预设的甲醛检测点数量的补偿量。
[0014]通过分析公式得到目标楼盘的甲醛检测点数量G。
[0015]在上述实施例的基础上，所述甲醛检测机构筛选模块的具体过程为：通过建筑装修平台获取目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单日完成检测点检测的数量，将其分别记为r
f
和k
f
，f表示第f个甲醛检测机构的编号，f＝1,2,...,h。
[0016]将目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单日完成检测点检测的数量代入公式得到目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的优先选择系数β
f
，其中δ表示预设的目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的优先选择系数修正因子，e表示自然常数，h表示目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的总数量，χ1、χ2分别表示预设的目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的检测费用和检测所需时长的权重因子。
[0017]将目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的优先选择系数进行相互比较，将最大优先选择系数对应的甲醛检测机构作为目标楼盘的适宜甲醛检测机构。
[0018]根据目标楼盘的甲醛检测点数量、适宜甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单
日完成检测点检测的数量，得到目标楼盘的总检测费用和总检测所需时长，并将其发送至目标楼盘的管理部门。
[0019]在上述实施例的基础上，所述目标楼盘甲醛检测结果分析模块的具体过程为：通过甲醛检测仪器获取目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，提取数据库中存储的室内甲醛安全浓度，将目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度与室内甲醛安全浓度进行比较，若目标楼盘中某甲醛检测点的甲醛浓度大于室内甲醛安全浓度，则将目标楼盘中该甲醛检测点记为标记甲醛检测点，筛选出目标楼盘中各标记甲醛检测点。
[0020]将目标楼盘中各标记甲醛检测点的甲醛浓度分别与预设的轻度污染等级对应的甲醛浓度范围和重度污染等级对应的甲醛浓度范围进行比对，若目标楼盘中某标记甲醛检测点的甲醛浓度属于预设的轻度污染等级对应的甲醛浓度范围内，则目标楼盘中该标记甲醛检测点的污染等级为轻度污染等级，若目标楼盘中某标记甲醛检测点的甲醛浓度属于预设的重度污染等级对应的甲醛浓度范围内，则目标楼盘中该标记甲醛检测点的污染等级为重度污染等级，筛选出目标楼盘中轻度污染等级对应的各标记甲醛检测点和重度污染等级对应的各标记甲醛检测点，统计得到目标楼盘中轻度污染等级的标记甲醛检测点数量和重度污染等级的标记甲醛检测点数量，将其记为目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量。
[0021]在上述实施例的基础上，所述目标楼盘甲醛治理分析模块的具体过程包括：根据目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量，得到目标楼盘中轻度污染等级对应的各甲醛检测点，将目标楼盘中轻度污染等级对应各甲醛检测点所在区域记为目标楼盘中轻度污染等级对应各指定区域，按照预设的监测点布设原则在目标楼盘中轻度污染等级对应各指定区域分别布设温度监测点、湿度监测点和甲醛监测点，设定分析周期的时长，按照等时间间隔原则在分析周期内布设各采样时间点。
[0022本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，其特征在于，包括：数据库：用于存储目标新开发楼盘的建筑特征信息和室内甲醛安全浓度；目标楼盘甲醛检测点数量获取模块：用于根据目标新开发楼盘的建筑特征信息，得到目标新开发楼盘的甲醛检测点数量，将其记为目标楼盘的甲醛检测点数量；甲醛检测机构筛选模块：用于获取目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的甲醛检测信息，根据目标楼盘的甲醛检测点数量和目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的甲醛检测信息，筛选出适宜甲醛检测机构对目标楼盘进行甲醛检测；目标楼盘甲醛检测结果分析模块：用于获取目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，根据目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，得到目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量；目标楼盘甲醛治理分析模块：用于根据目标楼盘中轻度污染等级的甲醛检测点数量和重度污染等级的甲醛检测点数量，得到目标楼盘中甲醛自然治理时长和甲醛人工治理时长；目标楼盘甲醛治理处理模块：用于根据目标楼盘中甲醛自然治理时长和甲醛人工治理时长，得到目标楼盘的预估甲醛治理所需时长，并将其发送至目标楼盘的管理部门。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，其特征在于：所述数据库中存储的目标新开发楼盘的建筑特征信息包括目标新开发楼盘的平面布局图、目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图和目标新开发楼盘中各住宅类型楼栋单层中各种户型的装修平面图。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，其特征在于：所述目标楼盘甲醛检测点数量获取模块的分析过程为：提取数据库中存储的目标新开发楼盘的平面布局图，根据目标新开发楼盘的平面布局图，得到目标新开发楼盘中各住宅类型对应的楼栋总数量，将其记为d
a
，a表示第a个住宅类型的编号，a＝1,2,...,b；提取数据库中存储的目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图，根据目标新开发楼盘中各住宅类型对应的平面图，得到各住宅类型楼栋的层数和单层中各户的户型，将各住宅类型楼栋的层数记为c
a
；提取数据库中存储的目标新开发楼盘中各住宅类型楼栋单层中各种户型的装修平面图，根据各住宅类型楼栋单层中各户的户型，筛选得到各住宅类型楼栋单层中各户的装修平面图，进一步得到各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的面积，将其记为i表示楼栋单层中第i户的编号，i＝1,2,...,n，j表示户型中第j个功能区的编号，j＝1,2,...,m，将各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的面积代入公式得到各住宅类型楼栋单层中各户中各功能区的甲醛检测点数量其中表示上取整符号，s0表示预设的单个甲醛检测点对应检测范围的面积，Δg表示预设的甲醛检测点数量的补偿量；
通过分析公式得到目标楼盘的甲醛检测点数量G。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，其特征在于：所述甲醛检测机构筛选模块的具体过程为：通过建筑装修平台获取目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单日完成检测点检测的数量，将其分别记为r
f
和k
f
，f表示第f个甲醛检测机构的编号，f＝1,2,...,h；将目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单日完成检测点检测的数量代入公式得到目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的优先选择系数β
f
，其中δ表示预设的目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的优先选择系数修正因子，e表示自然常数，h表示目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的总数量，χ1、χ2分别表示预设的目标楼盘所在区域内甲醛检测机构的检测费用和检测所需时长的权重因子；将目标楼盘所在区域内各甲醛检测机构的优先选择系数进行相互比较，将最大优先选择系数对应的甲醛检测机构作为目标楼盘的适宜甲醛检测机构；根据目标楼盘的甲醛检测点数量、适宜甲醛检测机构的单个检测点检测费用和单日完成检测点检测的数量，得到目标楼盘的总检测费用和总检测所需时长，并将其发送至目标楼盘的管理部门。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑房屋空气质量监测管理系统，其特征在于：所述目标楼盘甲醛检测结果分析模块的具体过程为：通过甲醛检测仪器获取目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度，提取数据库中存储的室内甲醛安全浓度，将目标楼盘中各甲醛检测点的甲醛浓度与室内甲醛安全浓度进行比较，若目标楼盘中某甲醛检测点的甲醛浓度大于室内甲醛安全浓度，则将目标楼盘中该甲醛检测点记为标记甲醛检测点，筛选出目标楼盘中各标记甲醛检测点；将目标楼盘中各标记甲醛检测点的甲醛浓度分别与预设的轻度污染等级对应的甲醛浓度范围和重度污染等级对应的甲醛浓度范围进行比对，若目标楼盘中某标记甲醛检测点的甲醛浓度属于预设的轻度污染等级对应的甲醛浓度范围内，则目标楼盘中该标记甲醛检测点的污染等级为轻度污染等级，若目标楼盘中某标记甲醛检测点的甲醛浓度属于预设的重度污染等级对应的甲醛浓度范围内，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜勋，
申请(专利权)人：武汉美立森家居有限公司，
类型：发明
国别省市：