【技术实现步骤摘要】
一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着物联网的发展,为各行各业带来了全新的发展机遇,并成为重点探索发展方向。物联网中业务侧的相关设备增多,性能提高,相关的数据也急剧增多。
[0003]现有技术对业务侧的数据处理方法是将数据上送到云平台中,在云平台利用大数据等方法对数据进行处理。但是在数据上送的过程中会占有网络带宽,存在数据处理时延,数据处理效率低下,一旦出现问题不能及时处理。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种业务侧数据处理方法、装置及电子设备,通过在业务端对相关数据进行处理,能够避免占用过多网络带宽提高数据处理效率并及时对故障事件进行处理。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供一种业务侧数据处理方法,包括:通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示,并根据数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据;通过消息总线获取采集数据以及云端管理平 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务侧数据处理方法,其特征在于,包括:通过消息总线获取云端管理平台下发的数据采集指示,并根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集得到采集数据;通过所述消息总线获取所述采集数据以及所述云端管理平台下发的故障研判数据参数,并根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件;以及,通过所述消息总线实时监测获取所述故障事件,并根据所述故障事件进行告警。2.根据权利要求1所述的业务侧数据处理方法,其特征在于,还包括:从所述云管理平台接收所述数据采集指示以及所述故障研判数据参数;以及将所述数据采集指示,所述采集数据以及所述故障研判数据参数通过所述消息总线存入业务侧数据库。3.根据权利要求1所述的业务侧数据处理方法,其特征在于,所述根据所述数据采集指示对相应业务端相关数据进行采集的过程包括:定期对所述相应业务端的CPU使用率、内存占用率、磁盘占用率、相关设备状态、交易失败率、异常账务数量以及异常事件数量的数据进行采集。4.根据权利要3所述的业务侧数据处理方法,其特征在于,所述故障研判数据参数包括所述相应业务端的CPU使用率阈值、内存占用率阈值、磁盘占用率阈值、交易失败率阈值、异常账务数量阈值、以及异常事件数量阈值;所述根据所述故障研判数据参数以及所述采集数据对所述相应业务端是否发生故障进行研判得到故障事件的过程包括:对所述CPU使用率是否超出所述CPU使用率阈值、所述内存占用率是否超出所述内存占用率阈值、所述磁盘占用率是否超出所述磁盘占用率阈值、所述交易失败率是否超出所述交易失败率阈值,所述异常账务数量是否超出所述异常账务数量阈值,以及所述异常事件数量是否超出所述异常事件数量阈值分别进行判断;若超出,则分别得到CPU使用故障事件、内存占用故障事件、以及磁盘占用故障事件、交易失败率故障事件,异常账务数量故障事件,以及异常事件数量故障事件。5.根据权利要求3所述的业务侧数据处理方法,其特征在于,还包括:若所述相关设备状态异常,则上...
【专利技术属性】
技术研发人员:喻晶洁,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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