一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法技术方案

本发明专利技术属于人脸识别技术领域，具体为一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，其包括：边缘处理器、图像采集单元、网络传输单元、触控显示单元、远程服务器和本地存储单元，边缘处理器用于执行利用边缘算法对人脸数据进行智能分析系识别；图像采集单元与所述边缘处理器连接，用于执行采集人脸数据信息；网络传输单元与所述边缘处理器连接，用于执行通过网络对处理数据进行传输；利用边缘处理器对人脸识别数据进行边缘侧执行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时处理、智能应用、安全和隐私保护方面的基本需求，将计算资源和缓存资源边缘化和本地化，从而降低网络延迟和缓解带宽压力。压力。压力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，具体为一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法。

技术介绍

[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
[0003]传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
[0004]迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
[0005]但目前在人脸识别中，通常人脸数据需要汇总至总服务器中进行分析系处理，以实现对人脸数据的识别，但此种方式使得网络服务响应较慢，网络延迟和带宽压力较高，因此，本申请提出一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，以实现更快的网络服务响应，降低网络延迟和缓解带宽压力。

技术实现思路

[0006]本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0007]鉴于上述和/或现有人脸识别系统中存在的问题，提出了本专利技术。
[0008]因此，本专利技术的目的是提供一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，图像采集单元采集的数据传输至边缘处理器中，利用边缘处理器对人脸识别数据进行边缘侧执行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时处理、智能应用、安全和隐私保护方面的基本需求，将计算资源和缓存资源边缘化和本地化，从而降低网络延迟和缓解带宽压力。
[0009]为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：
[0010]一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统，其包括：
[0011]边缘处理器，用于执行利用边缘算法对人脸数据进行智能分析系识别；
[0012]图像采集单元，与所述边缘处理器连接，用于执行采集人脸数据信息；
[0013]网络传输单元，与所述边缘处理器连接，用于执行通过网络对处理数据进行传输；
[0014]触控显示单元，与所述边缘处理器连接，用于执行数据的显示和触控操作；
[0015]远程服务器，与所述网络传输单元连接，用于执行远程接收边缘处理器的处理数据；
[0016]本地存储单元，与所述边缘处理器连接，用于执行对边缘处理器的处理数据进行本地存储。
[0017]作为本专利技术所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述边缘处理器连接有执行单元，所述执行单元用于执行根据数据分析结果执行相关的控制操作，所述执行单元包括报警器、照明灯和电子门禁。
[0018]作为本专利技术所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述边缘处理器包括边缘计算程序、图像对比模块和人脸识别模块，所述边缘计算程序用于执行利用边缘算法对人脸数据进行分析处理，所述图像对比模块用于执行对人脸数据进行对比分析，所述人脸识别模块用于执行对人脸数据进行识别提取。
[0019]作为本专利技术所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述图像采集单元包括摄像头、补光灯和人脸显示器。
[0020]作为本专利技术所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述网络传输单元采用有线网络接口和无线网络接口。
[0021]作为本专利技术所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述图像采集单元上设置有视频接入接口。
[0022]一种如上述任一项所述的基于边缘计算的复杂人脸识别系统的识别方法，包括以下步骤：
[0023]步骤一：利用图像采集单元采集需要识别的人脸信息，采集到的信息传输到边缘处理器中；
[0024]步骤二：利用边缘处理器对视频图像信息系进行预处理，去除多余数据，提取所需的人脸信息数据，并对提取后的数据进行视频流转码，进行编码优化之后，对人脸信息数据进行识别和智能分析；
[0025]步骤三：通过网络传输单元输出边缘处理器处理后的数据结果，将数据输送至远程服务器中进行汇总；
[0026]步骤四：远程服务器接收到数据结果之后下达控制指令，控制指令传输至执行单元中执行相关的控制操作；
[0027]步骤五：数据处理记录存储在本地存储单元中，降低远程服务器的数据存储压力。
[0028]与现有技术相比：本专利技术图像采集单元采集的数据传输至边缘处理器中，利用边缘处理器对人脸识别数据进行边缘侧执行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时处理、智能应用、安全和隐私保护方面的基本需求，将计算资源和缓存资源边缘化和本地化，从而降低网络延迟和缓解带宽压力。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得
其它的附图。其中：
[0030]图1为本专利技术系统结构示意图；
[0031]图2为本专利技术步骤流程结构示意图。
[0032]图中：100边缘处理器、110边缘计算程序、120图像对比模块、130人脸识别模块、200图像采集单元、210摄像头、220补光灯、230人脸显示器、300网络传输单元、400触控显示单元、500远程服务器、600本地存储单元、700执行单元、710报警器、720照明灯、730电子门禁。
具体实施方式
[0033]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。
[0034]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。
[0035]其次，本专利技术结合示意图进行详细描述，在详述本专利技术实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0036]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统，其特征在于，包括：边缘处理器(100)，用于执行利用边缘算法对人脸数据进行智能分析系识别；图像采集单元(200)，与所述边缘处理器(100)连接，用于执行采集人脸数据信息；网络传输单元(300)，与所述边缘处理器(100)连接，用于执行通过网络对处理数据进行传输；触控显示单元(400)，与所述边缘处理器(100)连接，用于执行数据的显示和触控操作；远程服务器(500)，与所述网络传输单元(300)连接，用于执行远程接收边缘处理器(100)的处理数据；本地存储单元(600)，与所述边缘处理器(100)连接，用于执行对边缘处理器(100)的处理数据进行本地存储。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统，其特征在于，所述边缘处理器(100)连接有执行单元(700)，所述执行单元(700)用于执行根据数据分析结果执行相关的控制操作，所述执行单元(700)包括报警器(710)、照明灯(720)和电子门禁(730)。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统，其特征在于，所述边缘处理器(100)包括边缘计算程序(110)、图像对比模块(120)和人脸识别模块(130)，所述边缘计算程序(110)用于执行利用边缘算法对人脸数据进行分析处理，所述图像对比模块(120)用于执行对人脸数据进行对比分析，所述人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐方勤，高夏，陈辰，付婉莹，马平川，李森，
申请(专利权)人：上海出版印刷高等专科学校，
类型：发明
国别省市：