一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，属于信息技术领域，用于解决城市流动人口管控方法数据采集真实性差，效率和时效性低的技术问题。方法包括：采集预设区域的各类居民信息数据；其中，所述各类居民信息数据至少包括：基站数据以及居民交互信息；所述预设区域属于预设辖区；根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合；根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型；为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。通过技术采集手段及数据治理手段，自动识别辖区内的住户情况，为入户采集工作减负，解决了基层社区网格员及警力不足的问题。格员及警力不足的问题。格员及警力不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备


[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备。

技术介绍

[0002]随着社会城市化的快速发展，规模经济和便利的交通使得社会人员流动成本降低，越来越多的人口流入城市，因此，城市流动人口管理工作越来越引起社会的高度关注。
[0003]城市社区中的住户类型越来越繁杂，传统的管理方法，单纯依靠基层派出所和网格员的力量，不仅难以摸清社区人员底数，还需要基层工作人员入户手动采集信息，数据采集真实性和时效性均无法得到保障，还大大花费了人力成本和时间成本，对于社区工作带来困难。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，用于解决如下技术问题：城市流动人口管理方法数据采集真实性差，效率和时效性低。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，方法包括：采集预设区域的各类居民信息数据；其中，所述各类居民信息数据至少包括：基站数据以及居民交互信息；所述预设区域属于预设辖区；根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合；根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型；为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。
[0007]在一种可行的实施方式中，采集预设区域内的各类居民信息数据，具体包括：基于预设时间间隔，采集特定时间段内，在所述预设区域出现的手机号及机主信息；对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析，确定所述预设区域内的高频出没人员信息，得到所述基站数据；其中，所述基站数据中的人员类型包括现住户及非住户；在系统中，获取所述预设区域内的居民交互信息。
[0008]在一种可行的实施方式中，根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合，具体包括：将所述基站数据定义为第一集合，将所述居民交互信息中的所有实名信息定义为第二集合；将所述第一集合与所述第二集合的交集确定为第三集合；将所述第一集合与所述第三集合的差集定义为非住户集合，将所述第二集合与所述第三集合的差集定义为待核实住户集合；对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合；将所述第三集合与所述第四集合的并集确定为所述预设区域内的住户集合。
[0009]在一种可行的实施方式中，对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合，具体包括：根据对所述待核实住户集合中的待核实住户进行权重赋分；其
中，Socre
j
为第j个待核实住户所得分值，R
i
为所述待核实住户集合中第i个数据类的赋分权重，T
ij
为第j个待核实住户在第i个数据类中的出现次数；n为第j个待核实住户在待核实住户集合的数据类中出现情况的系数，n>0，且n的值与待核实住户涉及的数据类数量成正相关；若待核实住户的所得分值大于等于预设临界值，则将所述待核实住户确定为所述预设区域内的实际住户，归入所述第四集合中。
[0010]在一种可行的实施方式中，根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型，具体包括：将所述住户集合中的住户信息与所述居民交互信息中的带有明显业主特性的信息信息进行比对；若比对成功，则确定住户对应的住户类型为业主；若比对不成功，则暂定住户对应的住户类型为租客。
[0011]在一种可行的实施方式中，在若比对不成功，则暂定住户对应的住户类型为租客之后，所述方法还包括：获取辅助判断数据，并通过所述辅助判断数据，将比对不成功的住户信息进行精细化过滤关联，进一步核实住户类型。
[0012]在一种可行的实施方式中，为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集，具体包括：根据所述居民交互信息，将所述住户集合中的每个住户与对应的房屋地址相关联，确定每个房屋中的住户信息以及住户类型；其中，所述房屋地址包括楼宇、单元、房间号。
[0013]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别设备，设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行根据上述任一实施方式所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法。
[0014]本申请实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，通过技术采集手段以及大数据治理手段，自动识别辖区内的住户情况，为入户采集工作减负，解决了基层社区网格员及警力不足的问题。通过各种数据的有效归集和科学利用，实现了数据新的价值挖掘，并且基于算法自动计算，实现了辖区人口的动态管理。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0016]图1为本申请实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法流程图；
[0017]图2为本申请实施例提供的一种住户分类集合示意图；
[0018]图3为本申请实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技
术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0020]本申请实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，如图1所示，方法具体包括步骤S101
‑
S104：
[0021]S101、采集预设区域的各类居民信息数据。
[0022]首先，本方法需要先采集预设区域中的各类居民信息数据，至少包括基站数据以及居民交互信息。其中，预设区域也就是指定区域，如辖区中的某社区A，预设区域属于当前辖区。
[0023]具体地，基于预设时间间隔，采集特定时间段内，在预设区域出现的手机号及机主信息。然后对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析，确定预设区域内的高频出没人员信息，得到基站数据；其中，基站数据中的人员类型包括现住户及非住户。
[0024]进一步地，在系统中，获取预设区域内的居民交互信息。
[0025]需要说明的是，居民交互信息是指居民在日常生活中的各种数据交互信息，如WIFI信息、快递收件人信息、缴费信息等。本申请获取的基站数据以及居民交互信息均为经当事人同意授权获取，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集预设区域的各类居民信息数据；其中，所述各类居民信息数据至少包括：基站数据以及居民交互信息；所述预设区域属于预设辖区；根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合；根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型；为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。2.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，其特征在于，采集预设区域内的各类居民信息数据，具体包括：基于预设时间间隔，采集特定时间段内，在所述预设区域出现的手机号及机主信息；对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析，确定所述预设区域内的高频出没人员信息，得到所述基站数据；其中，所述基站数据中的人员类型包括现住户及非住户；在系统中，获取所述预设区域内的居民交互信息。3.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，其特征在于，根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合，具体包括：将所述基站数据定义为第一集合，将所述居民交互信息定义为第二集合；将所述第一集合与所述第二集合的交集确定为第三集合；将所述第一集合与所述第三集合的差集定义为非住户集合，将所述第二集合与所述第三集合的差集定义为待核实住户集合；对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合；将所述第三集合与所述第四集合的并集确定为所述预设区域内的住户集合。4.根据权利要求3所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，其特征在于，对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合，具体包括：根据对所述待核实住户集合中的待核实住户进行权重赋分；其中，Socre
j
为第j个待核实住户所得分值，R...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨启源，张帆，申传旺，陈峰，王仕宁，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：