一种电网企业现金流智能预测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网企业现金流智能预测方法和系统，包括如下步骤：S1、使用预测模型；S2、使用策略模型；S3、使用评价模型；优化了电网企业的资金管理，实现企业融资的成本减量，降低财务管理人员工作量、提升工作效率，便于电网企业系统内自上而下管理指导、自下而上执行反馈，提升全局资金管理的科学性和精益程度，促进电网企业在融资方向及资金利用等方面更加科学、合理，与企业经营建设及全社会发展更加匹配。更加匹配。更加匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种电网企业现金流智能预测方法和系统


[0001]本专利技术涉及电网经济模型领域，尤其涉及一种电网企业现金流智能预测方法和系统。

技术介绍

[0002]电网公司收支虽有一定的季节特征，但由于宏观经济、政策法规、电力市场等影响因素的不确定性较强，支付习惯、气温、灾害、重大事件等局部干扰因子较多，目前的技术手段只能初步预测长周期的物理电量，无法准确预测支付周期对应的消费电量。特别是现货市场的建设，电力市场结构发生根本性转变。另一方面，虽然目前已有收支预测、投融资决策、市场预判等模型工具，但通常只能解决非现货市场下“点对点”的单一问题，无法有机结合成整体、融入市场多方要素而解决复杂系统性问题。同时，理论算法预测、仿真结果与实际经营存在一定出入，无法直接提供一键式辅助决策，需要进行大量季节性修正、政策性修正等人工干预；不同专家干预的思考模式、关注重点各不相同，导致针对同一问题的干预结果也不尽相同，减弱了最终辅助决策的价值与意义。
[0003]例如，一种在中国专利文献上公开的“基于电力大数据的预测模型建立方法及电网负荷调度方法”，其公告号：CN1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网企业现金流智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用预测模型；S2、使用策略模型；S3、使用评价模型。2.根据权利要求1所述的一种电网企业现金流智能预测方法，其特征在于，所述预测模型包括价格预测与电量预测。3.根据权利要求2所述的一种电网企业现金流智能预测方法，其特征在于，所述价格预测包括收入预测、支出预测与现金流预测。4.根据权利要求3所述的一种电网企业现金流智能预测方法，其特征在于，所述收入预测包括售电量预测。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国荣，孙秋洁，胡嘉骅，劳咏昶，王峰，孙法，孙敬敬，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：