网络切片管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种网络切片管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多次网络切片开通对应的历史业务需求数据和第一决策结果，形成第一数据集；获取多次网络切片运行维护对应的历史网络切片性能监控数据和第二决策结果，形成第二数据集；基于第一数据集和第二数据集训练生成相关性模型，该相关性模型表征网络切片的网络质量数据与网络参数之间的相关性，进而可以基于该相关性模型实现网络切片的自动开通和/或开通后的自动运行维护，既能满足用户的定制化需求，且提升网络切片的开通和/或运行维护的效率，又能实现网络资源及网络配置的策略优化，减少网络资源浪费。减少网络资源浪费。减少网络资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
网络切片管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种网络切片管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在第五代移动通信系统(the fifth generation，5G)中引入了网络切片(network slice，NS)的概念，以应对不同通信业务对网络性能需求的差异。网络切片是可以提供特定网络功能、满足特定服务需求的逻辑网络，包括了完成特定功能或服务所需的网络功能模块和资源的集合。
[0003]网络切片可以是一个包括了终端、接入网(access network，AN)、传输网(transport network，TN)、核心网(core network，CN)和应用服务器的完整的端到端网络，能够提供完整的通信服务。当然，网络切片也可以是终端、AN、TN、CN和应用服务器中部分组合。一个网络切片可以划分为若干网络切片子网(network slice subnet instance，NSSI)。网络切片子网可以不需要提供端到端的完整的网络服务，网络切片子网可以是网络切片中同一个设备商的网络功能组成集合，也可以是按域划分的网络功能的集合，例如CN网络切片子网、AN网络切片子网，或由部署位置等其他方式组成的集合。网络切片子网可能被多个网络切片共享。
[0004]5G网络切片技术可以通过组合不同网络资源、网络配置，为垂直行业客户提供具有更高带宽、更低时延、更高可靠、更大规模连接的端到端定制化专用逻辑网络，并通过与客户签订服务等级协议(Service Level Agreement，SLA)持续保障业务需求。同时，这种端到端定制化和SLA保障特性，也对网络的设计和运维提出了更高的要求。
[0005]在当前的网络切片管理过程中，由于缺少合理明确的设计依据和优化规则，网络切片部署过程中的网络参数规划和网络切片开通后的持续优化保障主要借助网络设计人员、网络运维人员的经验，耗费人力、效率低。
[0006]相关技术中，为了实现网络切片的智能管理，往往通过提前设计部署模板进行网络开通和变更，模板中包含网络资源信息、配置信息以及经过测试验证的网络能力(时延、速率等)。但该模板一般只对应标准产品，为客户提供几种不同典型网络能力等级的网络切片，无法满足所有定制化需求及尽量不浪费网络资源的需求。
[0007]再比如，在网络运行的优化过程中，希望通过对监控的业务级性能指标数据进行预测，并将预测结果与客户提出的网络性能需求进行比较，根据性能下降程度按照预置的规则映射至不同策略以实现自动化。然而，将性能映射策略的规则总结成专家经验是有难度的，因为客户关注的是时延、上下行平均速率等端到端维度的性能指标，可能涉及AN、TN、CN子域多种策略的组合，比传统网络的单一领域性能指标的优化要更加复杂，且不同策略对同一性能指标的影响程度也是不同的，过度使用资源、配置优化策略会造成资源浪费。
[0008]综上所述，如何通过组合网络资源、网络配置自动开通满足用户定制化的业务需求的网络实例，并在后期业务运行过程中自动组合各类网络策略以持续保障客户签约的通
信服务质量同时避免资源浪费，仍是难以解决的问题。

技术实现思路

[0009]有鉴于此，本申请实施例提供了一种网络切片管理方法、装置、设备及存储介质，旨在提升网络切片开通和/或运行维护的效率，并有效避免网络资源浪费。
[0010]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0011]第一方面，本申请实施例提供了一种网络切片管理方法，包括：
[0012]获取多次网络切片开通对应的历史业务需求数据和第一决策结果，形成第一数据集；
[0013]获取多次网络切片运行维护对应的历史网络切片性能监控数据和第二决策结果，形成第二数据集；
[0014]基于所述第一数据集和所述第二数据集训练生成相关性模型，所述相关性模型表征网络切片的网络质量数据与网络参数之间的相关性。
[0015]上述方案中，所述基于所述第一数据集和所述第二数据集训练生成相关性模型，包括：
[0016]对所述第一数据集和所述第二数据集基于设定的转换规则进行转换及合并处理，得到合并后的第三数据集；
[0017]基于预先建立的网络模型对所述第三数据集进行训练，得到所述相关性模型；
[0018]其中，所述历史业务需求数据和所述历史网络切片性能监控数据合并成所述第三数据集的网络质量数据，所述第一决策结果和所述第二决策结果合并成所述第三数据集的网络参数。
[0019]上述方案中，所述预先建立的网络模型为后向传播(Back Propagation，BP)神经网络模型，所述基于预先建立的网络模型对所述第三数据集进行训练，得到所述相关性模型，包括：
[0020]基于所述第三数据集的网络质量数据和网络参数双向训练所述BP神经网络模型的权重值，得到所述相关性模型。
[0021]上述方案中，所述方法还包括：
[0022]发送所述相关性模型给网络切片管理功能设备。
[0023]第二方面，本申请实施例提供了一种网络切片管理方法，所述方法包括：
[0024]接收用于管理网络切片的管理请求数据；
[0025]将所述管理请求数据基于设定的转换规则转换为网络切片的网络质量数据；
[0026]将所述网络质量数据输入如第一方面所述方法生成的相关性模型中，得到对应的网络参数；
[0027]基于所述网络参数管理网络切片。
[0028]上述方案中，所述管理请求数据为请求开通网络切片的业务需求数据；所述基于所述网络参数管理网络切片，包括：
[0029]所述基于所述网络参数开通网络切片。
[0030]上述方案中，所述基于所述网络参数开通网络切片，包括：
[0031]基于所述网络参数确定网络切片子网的需求信息，并生成网络切片实例标识；
[0032]将所述网络切片子网的需求信息和所述网络切片实例标识发送给网络切片子网管理功能设备。
[0033]上述方案中，所述管理请求数据为已开通的网络切片运行过程中的网络切片性能监控数据；所述基于所述网络参数管理网络切片，包括：
[0034]所述基于所述网络参数对所述网络切片进行运行维护。
[0035]上述方案中，所述基于所述网络参数对所述网络切片进行运行维护，包括：
[0036]基于所述网络参数调整所述网络切片的资源及配置；
[0037]确定所述调整后的所述网络切片的网络切换性能监控数据未满足SLA的目标参数，则基于所述相关性模型的连接权重调整所述网络参数，直至所述网络切片的网络切换性能监控数据满足SLA的目标参数。
[0038]第三方面，本申请实施例提供了一种网络切片管理装置，包括：
[0039]第一获取模块，用于获取多次网络切片开通对应的历史业务需求数据和第一决策结果，形成第一数据集；
[0040]第二获取模块，用于获取多次网络切片运行维护对应的历史网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络切片管理方法，其特征在于，包括：获取多次网络切片开通对应的历史业务需求数据和第一决策结果，形成第一数据集；获取多次网络切片运行维护对应的历史网络切片性能监控数据和第二决策结果，形成第二数据集；基于所述第一数据集和所述第二数据集训练生成相关性模型，所述相关性模型表征网络切片的网络质量数据与网络参数之间的相关性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集和所述第二数据集训练生成相关性模型，包括：对所述第一数据集和所述第二数据集基于设定的转换规则进行转换及合并处理，得到合并后的第三数据集；基于预先建立的网络模型对所述第三数据集进行训练，得到所述相关性模型；其中，所述历史业务需求数据和所述历史网络切片性能监控数据合并成所述第三数据集的网络质量数据，所述第一决策结果和所述第二决策结果合并成所述第三数据集的网络参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先建立的网络模型为后向传播BP神经网络模型，所述基于预先建立的网络模型对所述第三数据集进行训练，得到所述相关性模型，包括：基于所述第三数据集的网络质量数据和网络参数双向训练所述BP神经网络模型的权重值，得到所述相关性模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：发送所述相关性模型给网络切片管理功能设备。5.一种网络切片管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收用于管理网络切片的管理请求数据；将所述管理请求数据基于设定的转换规则转换为网络切片的网络质量数据；将所述网络质量数据输入如权利要求1至3任一项所述方法生成的相关性模型中，得到对应的网络参数；基于所述网络参数管理网络切片。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述管理请求数据为请求开通网络切片的业务需求数据；所述基于所述网络参数管理网络切片，包括：所述基于所述网络参数开通网络切片。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络参数开通网络切片，包括：基于所述网络参数确定网络切片子网的需求信息，并生成网络切片实例标识；将所述网络切片子网的需求信息和所述网络切片实例标识发送给网络切片子网管理功...

【专利技术属性】
技术研发人员：高芳，张艳华，王成利，毛吉军，胡欣，王欣欣，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：