设备操作杆挡位识别方法、系统及挡位分类模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供了一种设备操作杆挡位识别及挡位分类模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述设备操作杆挡位识别方法通过将待识别图像输入至挡位分类模型中，获得操作杆挡位的分类识别结果。所述挡位分类模型训练方法包括：截取第一样本图像中的操作杆目标区域；获取若干个第二样本图像，将所述操作杆目标区域随机贴合于所述第二样本图像的一操作杆挡位处，获得与各个所述操作杆挡位挂入状态分别对应的分类样本图像；根据所述分类样本图像训练获得所述挡位分类模型。借此，本发明专利技术既能够提升少样本训练的泛化能力，又能够采用训练好的挡位分类模型实现对操作杆的挡位状态的自动识别。位状态的自动识别。位状态的自动识别。

【技术实现步骤摘要】
设备操作杆挡位识别方法、系统及挡位分类模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及分类识别
，尤其涉及一种设备操作杆挡位识别方法、系统及挡位分类模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]工程设备指构成或计划构成永久工程一部分的机电设备、金属结构设备、仪器装置及其他类似的设备和装置，包括：基本建设项目中的设备(新建的或扩建的)、企业技术改造中的设备。为了保证安全生产作业，工程设备具有严格的操作规范，尤其是对操作杆的操作行为。
[0003]然而，在当前实际应用中，一般通过监控录像，对操作员的行为进行监控，利用后台人工观察的方式去监测操作员使用工程设备的操作杆使用状态，如有发现存在违规情况，则通知管理人员进行严肃处理。即现有方式仍然是采用人工监督的方式，其需要耗费较多的人力资源，成本较高；同时容易出现人为疏漏等问题，进而影响到对使用工程设备的监督准确率。
[0004]综上可知，现有的方法在实际使用上，存在着较多的问题，所以有必要加以改进。

技术实现思路
<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备操作杆挡位识别方法，其特征在于，包括步骤：获取待识别图像；将所述待识别图像输入预先训练的挡位分类模型，以获得所述挡位分类模型输出的所述操作杆挂挡状态的分类识别结果；其中，通过截取第一样本图像中的操作杆目标区域；获取若干个第二样本图像，将所述操作杆目标区域随机贴合于所述第二样本图像的一操作杆挡位处，获得与各个所述操作杆挡位挂入状态分别对应的分类样本图像；根据所述分类样本图像训练获得所述挡位分类模型。2.根据权利要求1所述的设备操作杆挡位识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像输入预先训练的挡位分类模型，以获得所述挡位分类模型输出的所述操作杆挂挡状态的分类识别结果的步骤之后还包括：获取基于所述分类识别结果生成的反馈信息，并根据所述反馈信息和预设挂挡规则确定所述操作杆是否违规挂挡。3.根据权利要求1所述的设备操作杆挡位识别方法，其特征在于，所述获取待识别图像的步骤具体包括：提取视频监控画面中的感兴趣区域，以作为输入所述挡位分类模型的所述待识别图像。4.根据权利要求1所述的设备操作杆挡位识别方法，其特征在于，所述挡位分类模型为pytorch分类模型。5.一种挡位分类模型的训练方法，其特征在于，包括步骤：截取第一样本图像中的操作杆目标区域；获取若干个第二样本图像，将所述操作杆目标区域随机贴合于所述第二样本图像的一操作杆挡位处，获得与各个所述操作杆挡位挂入状态分别对应的分类样本图像；根据所述分类样本图像训练获得所述挡位分类模型。6.根据权利要求5所述的挡位分类模型的训练方法，其特征在于，所述获取若干个第二样本图像，将所述操作杆目标区域随机贴合于所述第二样本图像的一操作杆挡位处，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚然，王福泉，程力行，袁振华，贾东风，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：