图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：基于预设图片尺寸获取目标待筛选图像对应的第一灰度图像；基于离散余弦DCT变换，获取各个第一灰度图像对应的DCT系数均值，并基于DCT系数均值对各个第一灰度图像中像素点的灰度值进行二值化处理，获得二值化后的灰度图像；基于二值化后的灰度图像中像素点的灰度值，确定汉明距离；基于所述汉明距离对所述第一灰度图像进行筛选，将筛选后的灰度图像对应的目标待筛选图像作为目标图像。本发明专利技术能够有效剔除目标待筛选图像中的无效图像，实现图像的自动筛选、减少人工进行图像筛选的处理成本，提高图像数据有效性，进而提升了图像筛选的效率以及准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，不论是图像、语音、自然语言的哪种模型，都需要进行多次的训练，每次训练均需要大量的数据，数据的多少和质量是制约模型准确度的一个关键因素。当前在数据准备中重复图片和低像素图片在图像数据准备中是普遍存在的，例如拍照时为了获取更好效果一般会重复拍照，然后再选择质量最好的一张或几张。
[0003]目前，剔除重复和低清晰度的图片一般都是人工查看一张张图片进行剔除，耗时耗力，效率低下，导致图像数据的筛选效率较低。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决图像数据的筛选效率低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种图像筛选方法，所述图像筛选方法包括以下步骤：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像筛选方法，其特征在于，所述图像筛选方法包括以下步骤：获取目标待筛选图像，并基于预设图片尺寸获取所述目标待筛选图像对应的第一灰度图像；基于离散余弦DCT变换，获取各个第一灰度图像对应的DCT系数均值，并基于所述DCT系数均值对各个第一灰度图像中像素点的灰度值进行二值化处理，获得二值化后的灰度图像；基于二值化后的灰度图像中像素点的灰度值，确定第一灰度图像中两两之间的汉明距离；基于所述汉明距离对所述第一灰度图像进行筛选，获得筛选后的灰度图像，并将筛选后的灰度图像对应的目标待筛选图像作为目标图像。2.如权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述基于离散余弦DCT变换，获取各个第一灰度图像对应的DCT系数均值的步骤包括：对各个所述第一灰度图像进行离散余弦DCT变换，获得各个所述第一灰度图像对应的DCT系数矩阵；基于各个DCT系数矩阵，确定各个第一灰度图像对应的DCT系数均值。3.如权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述基于所述DCT系数均值对各个第一灰度图像中像素点的灰度值进行二值化处理，获得二值化后的灰度图像的步骤包括：对于每一个第一灰度图像，获取所述第一灰度图像中像素点的灰度值大于或等于对应的DCT系数均值的第一像素点；在所述第一灰度图像中将所述第一像素点的灰度值设置为第一预设值，将第二像素点的灰度值设置为第二预设值，获得二值化后的灰度图像，其中，第二像素点为第一灰度图像的像素点中除第一像素点之外的其他像素点。4.如权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述基于二值化后的灰度图像中像素点的灰度值，确定第一灰度图像中两两之间的汉明距离的步骤包括：对于第一灰度图像中的两个待计算灰度图像，并在二值化后的灰度图像中，分别获取两个待计算灰度图像对应的第一待计算图像以及第二待计算图像；确定第一待计算图像以及第二待计算图像之间，相同坐标的像素点的灰度值不相同的像素点数量，将所述像素点数量作为两个待计算灰度图像之间的汉明距离。5.如权利要求1所述的图像筛选方法，其特征在于，所述基于所述汉明距离对所述第一灰度图像进行筛选，获得筛选后的灰度图像的步骤包括：获取所述汉明距离中小于或等于预设阈值的第一汉明距离，以及大于预设阈值的第二汉明距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：应剑捷，李伟，郑海朋，范胡磊，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：