一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统，属于骨科临床技术领域，所述方法包括：获取目标对象的病历信息，获得病历信息集；基于病历信息集获得基础信息集合；获取骨科康复评分标准与基础信息集合进行匹配，获得基础匹配结果；基于病历信息集提取神经肌肉检查信息，得到肌肉检查信息；通过运动捕捉系统获取目标对象的步行功能数据，获得运动功能匹配结果；基础匹配结果、肌肉检查信息和运动功能匹配结果输入恢复评估模型中，得到恢复评估结果。解决了现有技术中存在对骨骼恢复情况进行评估的智能化程度低，评估准确率低的技术问题。达到了提高骨骼恢复评估的智能化程度，对恢复情况进行准确评估的技术效果。对恢复情况进行准确评估的技术效果。对恢复情况进行准确评估的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统


[0001]本申请涉及骨科临床
，尤其涉及一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统。

技术介绍

[0002]在常见疾病中，骨科疾病发病率较高，对于人们的身体健康和生活质量影响极大。而康复医学是现代医学重要组成部分，在骨骼肌肉疾病的功能恢复中起到了很大的作用，因此，加强骨骼疾病的临床康复治疗，对于恢复患者机体功能，改善生活质量有着十分重要的意义。
[0003]目前，主要通过患者自评问卷法、观察法和直接测量法来骨骼的恢复情况进行评估。经常使用的自评问卷有荷兰肌肉骨骼损伤调查问卷（DMQ）、马斯特里赫特上肢肌肉骨骼问卷（MUEQ）等，通过患者根据问卷上的项目进行自评，以及通过医生对患者的身体情况进行评估，得到患者的骨骼恢复情况。
[0004]然而，由于患者自评的方式存在主观判断，无法准确的评估自身的情况。同时由于现代康复医学在国内起步较晚，发展比较缓慢，我国骨科医生的康复意识不强，在对患者的骨骼状态进行评估的过程中，无法准确判断患者的骨骼恢复情况。现有技术中存在对骨骼恢复情况进行评估的智能化程度低，评估准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统，用以解决现有技术中存在对骨骼恢复情况进行评估的智能化程度低，评估准确率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法，其中，所述方法包括：获取目标对象的病历信息，获得病历信息集；基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，获得基础信息集合；获取骨科康复评分标准与所述基础信息集合进行匹配，获得基础匹配结果；基于所述病历信息集提取神经肌肉检查信息，得到肌肉检查信息，其中，所述肌肉检查信息包括：肌电图检查结果和神经传导诊断结果；通过运动捕捉系统获取所述目标对象的步行功能数据，获得运动功能匹配结果；将所述基础匹配结果、肌肉检查信息和所述运动功能匹配结果输入恢复评估模型中，得到恢复评估结果。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于骨科临床的骨骼恢复评估系统，其中，所述系统包括：病历信息获取模块，所述病历信息获取模块用于获取目标对象的病历信息，获得病历信息集基础信息获得模块，所述基础信息获得模块用于基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，获得基础信息集合；基础匹配模块，所述基础匹配模块用于获取骨科康复评分标准与所述基础信息集合进行匹配，获得基础匹配结果；检查信息获取模块，所述检查信息获取模块用于基于所述病历信息集提取神经肌肉检查信息，得到肌肉检查信息，其中，所述肌肉检查信息包括：肌电图检查结果和神经传导诊断结果；运动功能匹
配模块，所述运动功能匹配模块用于通过运动捕捉系统获取所述目标对象的步行功能数据，获得运动功能匹配结果；恢复评估模块，所述恢复评估模块用于将所述基础匹配结果、肌肉检查信息和所述运动功能匹配结果输入恢复评估模型中，得到恢复评估结果。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过获取目标对象的病历信息，获得病历信息集，然后提取目标对象的骨科康复基础信息，获得基础信息集合，通过获取骨科康复评分标准与基础信息集合进行匹配，得到基础匹配结果，进而基于病历信息集提取神经肌肉检查信息，得到肌肉检查信息，其中，肌肉检查信息包括：肌电图检查结果和神经传导诊断结果，然后通过运动捕捉系统获取目标对象的步行功能数据，获得运动功能匹配结果，将基础匹配结果、肌肉检查信息和运动功能匹配结果输入恢复评估模型中，得到恢复评估结果。由此，达到了提高对骨骼恢复情况进行评估的智能化程度，提高评估的准确性的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法中获取所述目标对象的步行功能数据的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法中得到步态参数集合的流程示意图；图4为本申请一种基于骨科临床的骨骼恢复评估系统的结构示意图；附图标记说明：病历信息获取模块11，基础信息获得模块12，基础匹配模块13，检查信息获取模块14，运动功能匹配模块15，恢复评估模块16。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法及系统，解决了现有技术中存在对骨骼恢复情况进行评估的智能化程度低，评估准确率低的技术问题。达到了提高骨骼恢复评估的智能化程度，对恢复情况进行准确评估的技术效果。
[0013]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0014]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0015]实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法，其中，所述方法包括：步骤S100：获取目标对象的病历信息，获得病历信息集；具体而言，所述目标对象是要进行骨骼恢复评价的任意一位患者。所述病历信息是反映目标对象的病史和检查情况的信息。所述病历信息集中包括目标对象的病因，病情程度和检查过程中产生的检查信息。可选的，所述病因包括：损伤情况、症状表现等。通过所述病历信息集可以获得目标对象的个人情况，包括工作环境、工种、年龄、家庭信息、遗传病史等。通过对目标对象的信息进行获取，为后续基于目标对象的情况进行准确评估提供了基础数据。
[0016]步骤S200：基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，获得基础信息集合；进一步的，所述基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，本申请实施例步骤S200还包括：步骤S210：基于大数据获取骨科康复的关键词，获得关键词集合；步骤S220：根据所述关键词对康复的重要程度对所述关键词集合进行评分，获得评分关键词集合；步骤S230：按照预设阈值对所述评分关键词集合进行筛选标识，得到标识评分关键词集合。
[0017]进一步的，所述得到标识评分关键词集合之后，本申请实施例步骤S230还包括：步骤S231：根据所述标识评分关键词集合获得信息提取因子，获得信息提取因子集合；步骤S232：根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于骨科临床的骨骼恢复评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的病历信息，获得病历信息集；基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，获得基础信息集合；获取骨科康复评分标准与所述基础信息集合进行匹配，获得基础匹配结果；基于所述病历信息集提取神经肌肉检查信息，得到肌肉检查信息，其中，所述肌肉检查信息包括：肌电图检查结果和神经传导诊断结果；通过运动捕捉系统获取所述目标对象的步行功能数据，获得运动功能匹配结果；将所述基础匹配结果、肌肉检查信息和所述运动功能匹配结果输入恢复评估模型中，得到恢复评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述病历信息集提取所述目标对象的骨科康复基础信息，所述方法还包括：基于大数据获取骨科康复的关键词，获得关键词集合；根据所述关键词对康复的重要程度对所述关键词集合进行评分，获得评分关键词集合；按照预设阈值对所述评分关键词集合进行筛选标识，得到标识评分关键词集合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到标识评分关键词集合之后，所述方法还包括：根据所述标识评分关键词集合获得信息提取因子，获得信息提取因子集合；根据所述信息提取因子集合对所述病历信息集进行信息提取，获得所述基础信息集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过运动捕捉系统获取所述目标对象的步行功能数据，所述方法包括：所述运动捕捉系统包括足底压力采集模块，表面肌电采集模块和红外运动采集模块；通过所述足底压力采集模块采集所述目标对象在多个应力位的足底压力，获得多个足底压力信息；通过所述表面肌电采集模块采集所述目标对象多个应力位的下肢表面肌电信号；通过所述红外运动采集模块采集所述目标对象的步态参数，得到步态参数集合；将所述多个足底压力信息、下肢表面肌电信号和所述步态参数集合作为所述目标对象的步行功能数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述红外运动采集模块采集所述目标对象的步态参数，得到步态参数集合，所述方法还包括：通过所述红外运动采集模块采集所述目标对象的步长数据，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：任记彬，
申请(专利权)人：山东省日照市人民医院，
类型：发明
国别省市：