【技术实现步骤摘要】
一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法及系统
[0001]本专利技术属于数据处理
，特别是涉及一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法及系统。
技术介绍
[0002]对于一些不希望被他人随意访问的信息，人们往往会通过加密封锁的方式将其保存。随着各个领域技术的发展，加密和解锁的形式也日渐丰富。从最早使用钥匙来解锁，到后来的通过密码解锁。那把“钥匙”的形式在近年来其存在的形式也愈发多样，“钥匙”的所在渐渐地和人本身有着越来越深的联系：比如现在流行使用的指纹解锁、人脸解锁、瞳孔识别解锁等等。这些新颖的解锁方式不仅让解锁的过程变得更加方便也在很大程度上加强了锁的安全性。
[0003]脑机接口技术是近年来蓬勃发展的致力于构建人脑与外部设备之间信息交互通路的一项技术。目前，其主要原理在于采集并解码人的脑电信息，识别人的意图，从而实现对外部设备的控制。可以发现，在新兴的几种解锁方式中，人们越来越多地利用人的各种生物信息(指纹、面部特征等)作为解锁途径的依据。因此，脑电图作为人一项重要的生理信息，也可以被用于加密和解锁。
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法，其特征在于，包括以下步骤：获取边端的脑电波数据，在云端通过脑电波数据对神经网络训练，生成特异性模型；获取边端的未知脑电波数据，在云端通过未知脑电波数据对神经网络训练，生成未知特异性模型；其中所述神经网络为分频卷积网络；在云端对未知特异性模型与特异性模型的黎曼空间距离进行计算，得到判断的结论数据并发送至边端；边端基于结论数据执行解锁或者不解锁的操作。2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法，其特征在于，获取脑电波数据的过程包括：在边端通过对用户施加正弦编码的触觉刺激，得到脑电波数据；获取未知脑电波数据的过程包括：在边端通过对用户施加正弦编码的触觉刺激，得到未知脑电波数据。3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法，其特征在于，所述边端与所述云端分别包含一对公钥和私钥；其中，所述公钥用于加密，所述私钥用于解密；所述公钥与所述私钥都为使用非对称加密算法计算得到。4.根据权利要求3所述的一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法，其特征在于，生成特异性模型的过程包括：通过所述公钥对脑电波数据进行加密处理得到加密数据，将加密数据传送到云端，通过所述私钥对加密数据进行解密得到解密数据，通过分频卷积网络对解密数据进行训练得到特异性模型。5.根据权利要求3所述的一种基于云边协同的触觉脑电解锁方法，其特征在于，生成未知特异性模型的过程包括：通过所述公钥对未知脑...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫天翼，刘思宇，张德雨，明致远，刘紫玉，刘梦真，石忠焱，吴景龙，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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