一种物流全流程排放控制与优化方法技术

本发明专利技术提供了一种物流全流程排放控制与优化方法，属于物流技术领域，该方法包括：根据业务流程确定全程碳排放量的计算方式；建立业务流程的Flexsim仿真模型；运行Flexsim仿真模型，并根据运行结果确定需要优化的业务流程；构建物流全流程优化模型，并对所述物流全流程优化模型进行求解；根据求解结果，初步确定优化策略；利用Flexsim仿真模型，对优化策略进行检验，并根据检验结果得到物流全流程排放控制与优化的优化方案。本发明专利技术解决了物流企业整体业务流程作业效率低、碳排放量较高的问题。碳排放量较高的问题。碳排放量较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种物流全流程排放控制与优化方法


[0001]本专利技术属于物流
，尤其涉及一种物流全流程排放控制与优化方法。

技术介绍

[0002]物流业属于能源消耗类的主要产业，对成品油的消耗量巨大，据统计，中国近九成的汽油量和近六成的柴油量都是被物流业所消耗。如今大部份物流企业的业务流程都是由发送端作业、途中作业和到达端作业环节构成，货主将货送往营业点或由物流公司上门取货，货物在营业点进行扫描并集装打包发往中转场，在中转场进行扫描分拣后临时储存并装车发送区域转送中心，随后区域转送中心对货物进行相同的处理发往下一站点，最终货物到达收货人手中。
[0003]物流企业的业务流程在发送端及到达端的业务流程中，货物在营业部、城市中转场、区域转送中心等多个作业地点的业务流程中，多次重复出现卸车、扫描、分拣、集装、装车等作业流程，作业流程复杂，货物临时存放时间过久，仓库设施能耗增加，除此之外，以上流程都涉及到不同的搬运扫描设备的使用，也会导致碳排放增加；在不同站点之间可能存在信息滞后，环节协调不合理的问题，导致系统整体效率下降。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种物流全流程排放控制与优化方法，本专利技术利用仿真软件对物流企业的业务流程进行仿真，对其业务流程中存在的不合理的环节进行分析并提出优化方案，解决了物流企业整体业务流程中作业效率低、碳排放量较高的问题。
[0005]为了达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：本方案提供一种物流全流程排放控制与优化方法，包括以下步骤：
[0006]S1、确定包括发送端和到达端的业务流程，并根据业务流程确定全程碳排放量的计算方式；
[0007]S2、根据业务流程建立业务流程的Flexsim仿真模型；
[0008]S3、运行Flexsim仿真模型，并根据运行结果确定需要优化的业务流程；
[0009]S4、根据全程碳排放量的计算方式以及需要优化的业务流程，构建物流全流程优化模型，并对所述物流全流程优化模型进行求解；
[0010]S5、根据求解结果，初步确定优化策略；
[0011]S6、利用Flexsim仿真模型，对优化策略进行检验，并根据检验结果得到物流全流程排放控制与优化的优化方案。
[0012]进一步地，所述全程碳排放量的表达式如下：
[0013]C
总
＝C
发送
+C
途中
+C
到达
＝∑(C
设备
+C
材料
)
[0014]其中，C
总
表示全程业务流程的碳排放，C
发送
表示发送端的碳排放，C
途中
表示途中作业的碳排放，C
到达
表示到达端的碳排放，C
设备
表示仓库设备的碳排放，C
材料
表示包装材料的碳排
放。
[0015]再进一步地，所述步骤S2包括以下步骤：
[0016]S201、根据业务流程图，将Flexsim仿真所需的实体进行连接，确定Flexsim仿真模型的结构；
[0017]S202、对Flexsim仿真模型中的实体进行参数设置，完成Flexsim仿真模型的构建，其中，所述实体包括发生器、暂存区、处理器、合成器、分栋器以及吸收器。
[0018]再进一步地，所述步骤S3包括以下步骤：
[0019]S301、运行Flexsim仿真模型，得到每个实体的运行结果；
[0020]S302、根据每个实体的运行结果，确定需要优化的业务流程。
[0021]再进一步地，所述步骤S4包括以下步骤：
[0022]S401、根据全程碳排放量的计算方式和需要优化的业务流程，结合碳排放降低原则以及系统效率提高原则，利用成本系数将降低碳排放和提高系统效率的双目标函数转化为单目标函数；
[0023]S402、基于单目标函数，结合约束条件构建物流全流程优化模型；
[0024]S403、分别获取不同作业环节消耗时间、不同作业环节集装件等待时间、不同作业环节的碳排放值以及资源限值；
[0025]S404、根据步骤S403获取的数据以及物流全流程优化模型，计算出线性规划函数的解得到不同作业环节的方式选择，完成对物流全流程优化模型的求解。
[0026]再进一步地，所述碳排放降低原则的表达式如下：
[0027][0028]所述系统效率提高原则的表达式如下：
[0029][0030]所述单目标函数的表达式如下：
[0031][0032]其中，C表示作业环节与仓储环节的碳排放，K表示环节集合，k表示第k个环节，D表示作业项目集合，d
j
表示作业项目，S表示作业方式集合，s
i
表示作业方式，表示第k个环节的d
j
项作业使用s
i
作业方式，n
k
表示第k个环节集装件数量，表示第k个环节d
j
项作业使用s
i
作业方式进行作业的时间，表示第k个环节d
j
项作业使用s
i
作业方式进行作业时单个集装件的碳排放量，表示第k个环节d
j
项作业使用s
i
作业方式时集装件平均等待处理的时间，c
w
表示单位时间内一个集装件存放的仓库设备碳排放量，T表示耗费的总时间，W表示单目标函数，min{
·
}表示最小化运算，Z
c
表示单位碳排放量对应的成本系数，Z
t
表示单位工作时间对应的成本系数。
[0033]再进一步地，所述约束条件包括：
[0034]作业约束条件：
[0035][0036]资源限制约束条件：
[0037][0038]变量取值约束条件：
[0039][0040]其中，m表示机器设备的数量。
[0041]再进一步地，所述S6包括以下步骤：
[0042]S601、根据优化策略，确定优化后的业务流程；
[0043]S602、根据步骤S601中得到的优化流确定优化Flexsim仿真的实体及参数，构建仿真模型。
[0044]S603、根据步骤S602得到的优化后的Flexsim仿真模型，运行仿真模型，并根据检验结果得到物流全流程排放控制与优化的优化方案。
[0045]本专利技术的有益效果：
[0046](1)本专利技术在对现有物流业务流程的调研基础上针对其中涵盖范围最大、最具代表性的普通快运业务流程进行分析，绘制出业务流程图，并通过研究碳排放主要来源和碳排放计算方式，对中铁快运现有业务流程中的不合理之处进行初步分析并确定优化原则以及优化目标。
[0047](2)本专利技术利用Flexsim仿真模型对快运业务流程的发送端和到达端进行建模仿真，根据仿真运行结果，找出整个业务流程中货物堆积严本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流全流程排放控制与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定包括发送端和到达端的业务流程，并根据业务流程确定全程碳排放量的计算方式；S2、根据业务流程，建立业务流程的Flexsim仿真模型；S3、运行Flexsim仿真模型，并根据运行结果确定需要优化的业务流程；S4、根据全程碳排放量的计算方式以及需要优化的业务流程，构建物流全流程优化模型，并对所述物流全流程优化模型进行求解；S5、根据求解结果，初步确定优化策略；S6、利用Flexsim仿真模型，对优化策略进行检验，并根据检验结果得到物流全流程排放控制与优化的优化方案。2.根据权利要求1所述的物流全流程排放控制与优化方法，其特征在于，所述全程碳排放量的表达式如下：C
总
＝C
发送
+C
途中
+C
到达
＝∑(C
设备
+C
材料
)其中，C
总
表示全程业务流程的碳排放，C
发送
表示发送端的碳排放，C
途中
表示途中作业的碳排放，C
到达
表示到达端的碳排放，C
设备
表示仓库设备的碳排放，C
材料
表示包装材料的碳排放。3.根据权利要求2所述的物流全流程排放控制与优化方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：S201、根据业务流程图，将Flexsim仿真所需的实体进行连接，确定Flexsim仿真模型的结构；S202、对Flexsim仿真模型中的实体进行参数设置，完成Flexsim仿真模型的构建，其中，所述实体包括发生器、暂存区、处理器、合成器、分栋器以及吸收器。4.根据权利要求3所述的物流全流程排放控制与优化方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：S301、运行Flexsim仿真模型，得到每个实体的运行结果；S302、根据每个实体的运行结果，确定需要优化的业务流程。5.根据权利要求4所述的物流全流程排放控制与优化方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：S401、根据全程碳排放量的计算方式和需要优化的业务流程，结合碳排放降低原则以及系统效率提高原则，将降低碳排放和提高系统效率的双目标函数转化为单目标函数；S402、基于单目标函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘蜜，王利，姚竹，钱秋君，郑倩，张璐，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：