电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电能计量技术领域，解决了目前存在对电表中各指标的重要性估计的不够准确，故障处理效率低的问题。该方法，包括：获取多个电表的电表数据集，基于电表数据集包括的多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合，并整合成目标权重组合，确定多个电表的健康指数集，获取多个健康评价、每个健康评价对应的健康指数区间，并将每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价。电表中每个电表对应的目标健康评价。电表中每个电表对应的目标健康评价。

【技术实现步骤摘要】
电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于电能计量
，更具体地，涉及一种电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]智能电表作为智能电网的重要终端，不仅具备着传统电表数据采集、计量等基本功能，还满足远程通信、信息处理、自动控制及各种扩展功能，对电网的稳定运行起重要支撑作用。
[0003]现有的智能电表的综合评估方法主要分为两种，一种评估方法为：利用主观或者客观赋权法对各项指标进行赋权，得到最终得分，并根据最终得分判断电表是否出现故障，另一种评估方法为：利用机器学习方法，挖掘影响电表故障的特征，并根据其特征预测电表状态；但申请人认识到，在实际的应用过程中，采用上述两种评估方法对电表中各指标的重要性估计的不够准确，故障处理效率低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于解决目前存在对电表中各指标的重要性估计的不够准确，故障处理效率低的问题。
[0005]依据本申请第一方面，提供了一种电表健康状态的评价方法，包括：
[0006]获取多个电表的电表数据集，所述电表数据集包括多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集；
[0007]基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合；
[0008]将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集；
[0009]获取多个健康评价、所述多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将所述多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与所述每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定所述多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
[0010]可选地，所述获取多个电表的电表数据集之前，所述方法还包括：
[0011]获取所述多个电表的历史数据集，所述历史数据集包括所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的初始台区数据集；
[0012]对所述多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，得到所述多个电表的电表数据集，标准化处理公式为：
[0013]公式1：
[0014]其中，C
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的历史数据y
ij
经过标
准化处理后的数据，y
ij0
、y
ijl
依次为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的初始值、限定值。
[0015]可选地，所述基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组，包括：
[0016]从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合；
[0017]从所述电表数据集中提取所述每个特征指标对应的台区数据集，并基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合；
[0018]从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合。
[0019]可选地，所述基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合，包括：
[0020]对所述多个特征指标进行排序，得到排序后的多个特征指标x1>x2>...>x
m
，其中，m为所述特征指标的总数；
[0021]计算所述排序后的多个特征指标中相邻的两个特征指标的比值，并基于比值计算所述排序后的多个特征指标中对应特征指标的权重系数，所述权重系数的计算公式表示为：
[0022]公式2：
[0023]其中，为第k个特征指标的权重系数，R
k
为第k个特征指标x
k
和第k
‑
1个特征指标x
k
‑1的比值且R
k
＝x
k
‑1/x
k
；
[0024]基于所述每个特征指标的权重系数，得到所述主观权重组合
[0025]可选地，所述基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合，包括：
[0026]对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的信息熵，以及基于所述特征指标的信息熵计算所述特征指标的客观权重系数，其中，所述信息熵以及所述客观权重系数的分别表示为：
[0027]公式3：
[0028]其中，e
i
为第i个特征指标的信息熵，y'
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的数据所占比重且n为第i个特征指标对应的台区数据集包括的电表数量，
[0029]公式4：
[0030]其中，为第i个特征指标的客观权重系数；
[0031]基于所述每个特征指标对应的客观权重系数，得到所述客观权重组合
[0032]可选地，所述基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合，包括：
[0033]对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的标准差，并计算所述特征指标和所述多个特征指标中除所述特征指标外的其他一特征指标的相关系数，以及基于所述相关系数计算所述特征指标对应的动态客观权重系数，所述标准差、所述相关系数和所述动态客观权重系数分别表示为：
[0034]公式5：
[0035]其中，σ
j
为第j个特征指标的标准差，z
kj
为第j个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第j个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0036]公式6：
[0037]其中，r
ij
为第i个特征指标和第j个特征指标的相关系数，σ
i
为第i个特征指标的标准差，z
ki
为第i个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第i个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0038]公式7：
[0039]其中，为第i个特征指标的动态客观权重系数；
[0040]基于所述每个特征指标对应的动态客观权重系数，得到所述动态客观权重组合
[0041]可选地，所述将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集，包括：
[0042]对于所述每个特征指标执行以下操作：基于所述特征指标对应的主观权重系数、客观权重系数和动态客观权重系数采用最小二乘法得到所述特征指标对应的目标权重，最小二乘法优化模型表示为：
[0043]公式8：
[0044]公式9：
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电表健康状态的评价方法，其特征在于，包括：获取多个电表的电表数据集，所述电表数据集包括多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集；基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合；将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集；获取多个健康评价、所述多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将所述多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与所述每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定所述多个电表中每个电表对应的目标健康评价。2.根据权利要求1所述的电表健康状态的评价方法，其特征在于，所述获取多个电表的电表数据集之前，所述方法还包括：获取所述多个电表的历史数据集，所述历史数据集包括所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的初始台区数据集；对所述多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，得到所述多个电表的电表数据集，标准化处理公式为：公式1：其中，C
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的历史数据y
ij
经过标准化处理后的数据，y
ij0
、y
ijl
依次为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的初始值、限定值。3.根据权利要求1所述的电表健康状态的评价方法，其特征在于，所述基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组，包括：从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合；从所述电表数据集中提取所述每个特征指标对应的台区数据集，并基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合；从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合。4.根据权利要求3所述的电表健康状态的评价方法，其特征在于，所述基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合，包括：对所述多个特征指标进行排序，得到排序后的多个特征指标x1>x2>...>x
m
，其中，m为所述特征指标的总数；计算所述排序后的多个特征指标中相邻的两个特征指标的比值，并基于比值计算所述排序后的多个特征指标中对应特征指标的权重系数，所述权重系数的计算公式表示为：公式2：
其中，为第k个特征指标的权重系数，R
k
为第k个特征指标x
k
和第k
‑
1个特征指标x
k
‑1的比值且R
k
＝x
k
‑1/x
k
；基于所述每个特征指标的权重系数，得到所述主观权重组合5.根据权利要求3所述的电表健康状态的评价方法，其特征在于，所述基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合，包括：对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的信息熵，以及基于所述特征指标的信息熵计算所述特征指标的客观权重系数，其中，所述信息熵以及所述客观权重系数的分别表示为：公式3：其中，e
i
为第i个特征指标的信息熵，y
i
'
j
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的数据所占比重且n为第i个特征指标对应的台区数据集包括的电表数量，公式4：其中，为第i个特征指标的客观权重系数；基于所述每个特征指标对应的客观权重系数，得到所述客观权重组合6.根据权利要求3所述的电表健康状态的评价方法，其特征在于，所述基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合，包括：对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的标准差，并计算所述特征指标和所述多个特征指标中除所述特征指标外的其他一特征指标的相关系数，以及基于所述相关系数计算所述特征指标对应的动态客观权重系数，所述标准差、所述相关系数和所述动态客观权重系数分别表示为：公式5：其中，σ
j
为...

【专利技术属性】
技术研发人员：程瑛颖，陈文礼，史乐峰，陈冠宏，熊慧兰，贺羽，苏宇，谢广成，何珉，杨芾藜，刘型志，邹波，吴华，
申请(专利权)人：重庆师范大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：