本申请公开了一种故障概率评估方法、装置、存储介质及服务器。方法包括：获取待评估对象在当前周期及历史周期内的与故障相关的特征数据；基于当前周期的特征数据和第一映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第一故障概率；其中，第一映射关系用于表征特征数据与故障概率之间的关系；基于历史周期的特征数据、第一映射关系和第二映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第二故障概率；其中，第二映射关系用于表征特征数据出现后在不同时长内与故障概率之间的关系；基于第一故障概率和第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率。由此，不仅能够提前发现故障情况，而且具有较高的准确度。的准确度。的准确度。
【技术实现步骤摘要】
故障概率评估方法、装置、存储介质及服务器
[0001]本申请涉及信息处理
，具体涉及一种故障概率评估方法、装置、存储介质及服务器。
技术介绍
[0002]电动车辆是以电池为能源，依靠电机驱动车轮转动，实现运动的。在电动车辆中，电池的安全性占有十分重要的地位。
[0003]相关技术中，通过构建固定时间窗口内的电池数据与电池故障概率之间的映射关系，基于映射关系对待检测电池进行故障概率计算。该方式的准确度不高。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本申请提供一种故障概率评估方法、装置、存储介质及服务器，不仅能够提前发现故障情况，而且具有较高的准确度。
[0005]第一方面，本申请提供了一种故障概率评估方法，方法包括：获取待评估对象在当前周期及历史周期内的与故障相关的特征数据；基于当前周期的特征数据和第一映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第一故障概率；其中，第一映射关系用于表征特征数据与故障概率之间的关系；基于历史周期的特征数据、第一映射关系和第二映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第二故障概率；其中，第二映射关系用于表征特征数据出现后在不同时长内与故障概率之间的关系；基于第一故障概率和第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率。
[0006]本申请实施例的技术方案中，基于当前周期的特征数据和特征数据与故障概率之间的第一映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第一故障概率，并基于历史周期的特征数据、第一映射关系和特征数据出现后在不同时长内与故障概率之间的第二映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第二故障概率，以及基于第一故障概率和第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率，即最终故障概率，这样不仅能够提前发现故障情况，而且第二映射关系与时间相关，考虑到了特征数据出现后，随着时间的推移，对故障概率的影响发生衰减，提高了故障概率的准确度。
[0007]在一些实施例中，基于历史周期的特征数据、第一映射关系和第二映射关系，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第二故障概率，包括：基于历史周期的特征数据和第一映射关系，确定待评估对象在历史周期之后发生故障的第四故障概率；基于历史周期的特征数据和第二映射关系，确定待评估对象在历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率；基于第四故障概率和第五故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第二故障概率。由此，考虑了时间影响，不同历史周期的特征数据对当前周期的影响会对应有不同的条件概率即第五故障概率，从而提高了故障概率的准确度。
[0008]在一些实施例中，基于历史周期的特征数据和第二映射关系，确定待评估对象在历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率，包括：基于历史周期的特征数据和第
二映射关系，确定待评估对象在历史周期后的预设时长内发生故障的第六故障概率；根据第六故障概率，确定待评估对象在历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率。基于历史周期后的预设时长内发生故障的概率即可确定出预设时长外发生故障的概率。
[0009]在一些实施例中，基于第一故障概率和第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率，包括：基于第一故障概率，确定待评估对象在当前周期之后未发生故障的第一概率；基于第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后未发生故障的第二概率；根据第一概率和第二概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率。通过确定不发生故障的概率能够准确的确定出发生故障的概率。
[0010]在一些实施例中，历史周期包括当前周期之前连续的至少一个历史周期，第二概率包括至少一个；根据第一概率和第二概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率，包括：基于第一概率和至少一个第二概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率。历史周期可以包括多个，当为多个时，可基于多个历史周期对应的第二概率确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率，从而进一步提高故障概率的准确度。
[0011]在一些实施例中，方法还包括：获取当前周期的特征数据的第一数据量及历史周期的特征数据的第二数据量；基于第一数据量和第一修正关系，确定第一故障概率的第一概率修正量，并基于第二数据量、第一修正关系和第二修正关系，确定第二故障概率的第二概率修正量；其中，第一修正关系是基于第一映射关系确定的特征数据的数据量与故障概率误差之间的关系，第二修正关系是基于第二映射关系确定的特征数据的数据量与故障概率误差之间的关系；基于第一概率修正量对第一故障概率进行修正，并根据第二概率修正量对第二故障概率进行修正；基于修正后的第一故障概率和修正后的第二故障概率，确定待评估对象在当前周期之后发生故障的第三故障概率。由于不同周期的特征数据的数据量可能不同，因此基于数据量对故障概率进行修正，可进一步提高故障概率的准确度。
[0012]在一些实施例中，历史周期包括当前周期之前连续的至少一个历史周期，方法还包括：根据待评估对象在至少一个历史周期中的每个历史周期之后发生故障的第三故障概率，确定待评估对象的故障概率分布情况；基于故障概率分布情况，确定待评估对象发生故障的历史时间。由此，可以通过时间轴上连续的故障概率，确定故障概率分布情况，从而可以估算出历史上真实发生故障的时间。
[0013]在一些实施例中，与故障相关的特征数据包括至少一种特征数据，第一映射关系的确定方式，包括：确定至少一种特征数据中的每种特征数据对应的第三映射关系；其中，第三映射关系用于表征相应种类的特征数据与故障概率之间的关系；基于至少一个第三映射关系，构建第一映射关系。由于第一映射关系是基于多种特征数据确定的，相较于基于单一特征数据确定，使得故障概率具有较高的准确度。
[0014]在一些实施例中，第二映射关系的确定方式，包括：确定至少一种特征数据中的每种特征数据对应的第四映射关系；其中，第四映射关系用于表征相应种类的特征数据出现后在不同时长内与故障概率之间的关系；基于至少一个第三映射关系和至少一个第四映射关系，构建第二映射关系。由于第二映射关系不仅考虑到了多种特征数据对故障的影响，而且考虑了时间因素对故障的影响，提高了故障概率的准确度。
[0015]第二方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处
理器执行时实现前述的故障概率评估方法。
[0016]本申请实施例的技术方案中，计算机可读存储介质在执行程序时，通过实现前述的故障概率评估方法，不仅能够提前发现故障情况，而且考虑到了特征数据出现后，随着时间的推移，对故障概率的影响发生衰减，提高了故障概率的准确度。
[0017]第三方面，本申请提供了一种服务器，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时，实现前述的故障概率评估方法。
[0018]本申请实施例的技术方案中，服务器在执行程序时，通过实现前述的故障概率评估方法，不仅能够提前发现本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障概率评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估对象在当前周期及历史周期内的与故障相关的特征数据；基于所述当前周期的特征数据和第一映射关系，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第一故障概率；其中，所述第一映射关系用于表征特征数据与故障概率之间的关系；基于所述历史周期的特征数据、所述第一映射关系和第二映射关系，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第二故障概率；其中，所述第二映射关系用于表征特征数据出现后在不同时长内与故障概率之间的关系；基于所述第一故障概率和所述第二故障概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第三故障概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史周期的特征数据、所述第一映射关系和第二映射关系，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第二故障概率，包括：基于所述历史周期的特征数据和所述第一映射关系，确定所述待评估对象在所述历史周期之后发生故障的第四故障概率；基于所述历史周期的特征数据和所述第二映射关系，确定所述待评估对象在所述历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率；基于所述第四故障概率和所述第五故障概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第二故障概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史周期的特征数据和所述第二映射关系，确定所述待评估对象在所述历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率，包括：基于所述历史周期的特征数据和所述第二映射关系，确定所述待评估对象在所述历史周期后的预设时长内发生故障的第六故障概率；根据所述第六故障概率，确定所述待评估对象在所述历史周期后的预设时长外发生故障的第五故障概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一故障概率和所述第二故障概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第三故障概率，包括：基于所述第一故障概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后未发生故障的第一概率；基于所述第二故障概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后未发生故障的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第三故障概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史周期包括所述当前周期之前连续的至少一个历史周期，所述第二概率包括至少一个；所述根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第三故障概率，包括：基于所述第一概率和至少一个所述第二概率，确定所述待评估对象在所述当前周期之后发生故障的第三故障概率。
6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述当前周期的特征数据的第一数据量及所述历史周期的特征数据的第二数据量；基于所述第一数据量和第一修正关系，确定所述第一故障概率的第一概率修正量，并基于所述第二数据量、所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李智周，赵微，张堃，刘宏阳，李世超，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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