【技术实现步骤摘要】
一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域，具体涉及一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]关键词生成旨在通过对给定的文本进行分析，并依据其主要内容，生成包含关键信息的关键词。特别的，对于综合治理领域，其中的文本往往较长，对这些文本生成关键词，可以快速提取文本中的重要信息，帮助人快速理解文本内容，有助于提升社会综合治理的智能化、信息化。
[0003]然而，现有的关键词生成模型大多针对通用开放领域，如果把这些方法直接应用于综合治理领域，虽然能生成关键词，但其结果可能难以结合领域特点，从而使生成的关键词无法准确贴切的表达输入文本所表达的含义。
技术实现思路
[0004]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中生成的关键词无法准确贴切的表达输入文本含义的缺陷，从而提供一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种面向综合治理的关键词生成方法，包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向综合治理的关键词生成方法，其特征在于，包括：获取输入文本中包含的每一个词汇对应的第一词向量、预设关键词库中包含的每一个候选关键词对应的第二词向量；基于所述每一个词汇对应的第一词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量，确定与所述输入文本中包含的每一个词汇分别对应的第一隐向量；基于每一个所述第一隐向量、在当前时刻之前获取的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词，生成与当前时刻对应的目标关键词，以及与当前时刻对应的决策字符；当所述决策字符为终止字符时，停止生成目标关键词的操作，并获取生成的所有目标关键词。2.根据权利要求1所述的面向综合治理的关键词生成方法，其特征在于，所述基于所述每一个词汇对应的第一词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量，确定与所述输入文本中包含的每一个词汇分别对应的第一隐向量，包括：对所述每一个词汇的第一词向量进行编码，生成与所述每一个词汇对应的第三词向量，所述第三词向量为包含所述每一个词汇的位置信息的词向量，所述位置信息为所述每一个词汇在所述输入文本中的位置信息；基于第一词汇的第三词向量和所述每一个候选关键词对应的第二词向量，确定与所述第一词汇对应的加权平均向量，所述第一词汇为所述输入文本中包含的多个词汇中的任一个；获取预设的第一重置矩阵、预设的第二重置矩阵和预设的重置偏移向量；基于每一个所述第一词汇的第三词向量、所述加权平均向量、所述第一重置矩阵、所述第二重置矩阵和所述重置偏移向量，确定与每一个所述第一词汇对应的第一隐向量。3.根据权利要求1或2所述的面向综合治理的关键词生成方法，其特征在于，所述基于每一个所述第一隐向量、在当前时刻之前获取的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词，生成与当前时刻对应的目标关键词，以及与当前时刻对应的决策字符，包括：当在当前时刻之前，未生成目标关键词时，则获取初始关键词，并将所述初始关键词作为预设目标关键词；基于每一个所述第一隐向量、预设目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词，生成当前时刻对应的目标关键词，以及当前时刻对应的决策字符；或者，当在当前时刻之前，已生成至少一个目标关键词时，则获取已生成的至少一个目标关键词；基于所述每一个所述第一隐向量、所述已生成的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词，生成当前时刻对应的目标关键词，以及当前时刻对应的决策字符。4.根据权利要求3所述的面向综合治理的关键词生成方法，其特征在于，所述基于所述每一个所述第一隐向量、所述已生成的至少一个目标关键词以及所述关键词库中包含的每一个候选关键词，生成当前时刻对应的目标关键词，以及当前时刻对应的决策字符，包括：基于每一个所述第一隐向量和已生成的至少一个目标关键词，生成与所有目标关键词
中的每一个目标关键词分别对应的解...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，宋彦，吴振刚，田元贺，胡博，孔凡尘，姜国晨，
申请(专利权)人：江西高创保安服务技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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