一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统，该智慧社区的数据分析方法包括：获取人脸图像数据；利用预设聚类算法对人脸图像进行聚类，将聚类的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，确定有效人脸图像数据；获取有效时间范围内待识别区域的设备识别码信息；根据有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定设备识别码对应的ID编码和人脸信息。本发明专利技术将人员手机的设备识别码与人脸图像数据进行智能匹配，实现人码合一，减少工作人员排查工作量，提高识别的效率及准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统。

技术介绍

[0002]随着云服务、大数据、人工智能等新技术的发展以及应用，为了保障社区人员的安全，即时发现和制止潜在的犯罪可能性，建立待追踪人员管理平台，构建智能化待追踪人员管理库，健全待追踪人员信息智能档案，实现人口精细化、动态化、智能化管理，对城市社区进行智能安防管理尤为重要。然而传统的排查方法耗费大量的人力、物力，进而导致排查效率不高，并且人脸识别设备对人体图像的遮挡、朝向以及清晰度的要求又苛刻，使得识别效率及准确度难以保证。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统，解决人员的管理过程中排查要求苛刻，识别的效率及准确度难以保证的问题。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种智慧社区的数据分析方法，包括：获取人脸图像数据，所述人脸图像数据包括：人脸图像及所述人脸图像对应的相机编码和拍摄时间；利用预设聚类算法对所述人脸图像进行聚类，将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，在所述人脸图像数据中确定有效人脸图像数据，获取所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息；根据各所述有效人脸图像数据对应的拍摄时间，确定有效时间范围，获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息，所述设备识别码信息包括：设备识别码及所述设备识别码对应的采集设备编号；根据所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、所述设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息。
[0005]可选地，所述将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息，包括：所述预设图像模板库包括模板人脸图像及所述模板人脸图像对应的ID编码和基本信息，根据预设识别算法对所述模板人脸图像进行特征提取，确定各模板人脸图像的模板特征值；根据所述预设识别算法对聚类后的人脸图像数据的当前人脸图像进行特征提取，确定当前人脸图像的匹配特征值；根据各所述模板特征值及所述匹配特征值，分别计算所述当前人脸图像与各所述模板人脸图像的相似度；如果相似度中的最大相似度大于预设阈值，将当前人脸图像对应的ID编码确定为最大相似度对应的模板人脸图像对应的ID编码；根据当前人脸图像对应的ID编码确定当前人脸图像的人脸信息。
[0006]可选地，在获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息之后，所述数据分析方法，还包括：在有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息中对外来
设备识别码进行过滤，得到有效设备识别码，所述外来设备识别码包括：第一预设时间内的第一外来设备识别码及第二预设时间内的第二外来设备识别码；通过以下公式表示外来设备识别码：
[0007][0008]其中，表示外来设备识别码，表示第一外来设备识别码，表示第二外来设备识别码，n
d
表示外来设备识别码存在于待识别区域的次数向量；h表示外来设备识别码存在于待识别区域的时长向量；k表示外来设备识别码等级系数，k＝1,2,3；t
h
表示外来设备识别码h范围内在待识别区域存在的时间特征向量；n0表示第一外来设备识别码在待识别区域出现的次数；h0表示第一外来设备识别码存在于待识别区域的时长；表示第一外来设备识别码h0范围内存在于待识别区域的特征量；n1表示第二外来设备识别码在待识别区域出现的次数；h1表示第二外来设备识别码存在于待识别区域的时长；表示第二外来设备识别码h1范围内存在于待识别区域的特征量。
[0009]可选地，所述根据所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、所述设备识别码信息及预设相机编码与采集设备编号之间的对照关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息，包括：根据所述有效人脸图像数据中的相机编码、所述设备识别码信息中的采集设备编号及所述预设对照关系，得到各有效人脸图像数据对应的ID编码与设备识别码的关联关系；根据满足预设条件的关联关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息。
[0010]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种智慧社区的人员追踪方法，包括：获取目标追踪区域的人脸图像数据，基于所述人脸图像数据采用本专利技术实施例第一方面及任一可选实施方式的智慧社区的数据分析方法，确定待追踪人员的设备识别码，所述人脸图像数据中包括所述待追踪人员的人脸图像数据；获取所述设备识别码对应的采集设备的位置信息及采集时间；根据所述采集时间的顺序及所述位置信息，确定待识别人员的行动轨迹。
[0011]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种智慧社区的数据分析系统，包括：第一处理模块，用于获取人脸图像数据，所述人脸图像数据包括：人脸图像及所述人脸图像对应的相机编码和拍摄时间；第二处理模块，用于利用预设聚类算法对所述人脸图像进行聚类，将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；第三处理模块，用于根据待识别区域及预设时间范围，在所述人脸图像数据中确定有效人脸图像数据，获取所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息；第四处理模块，用于根据各所述有效人脸图像数据对应的拍摄时间，确定有效时间范围，获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息，所述设备识别码信息包括：设备识别码及所述设备识别码对应的采集设备编号；第五处理模块，用于根据所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、所述设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息。
[0012]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种智慧社区的人员追踪系统，包括：设备识别码确定模块，用于获取目标追踪区域的人脸图像数据，基于所述人脸图像数据采用本发
明实施例第三方面及任一可选实施方式的智慧社区的数据分析系统，确定待追踪人员的设备识别码；获取模块，用于获取所述设备识别码对应的采集设备的位置信息及采集时间；轨迹确定模块，用于根据所述采集时间的顺序及所述位置信息，确定待识别人员的行动轨迹。
[0013]本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的智慧社区的数据分析方法，或者，实现本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的智慧社区的人员追踪方法。
[0014]本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的智慧社区的数据分析方法，或者，执行本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的智慧社区的人员追踪方法。
[0015]本专利技术技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧社区的数据分析方法，其特征在于，包括：获取人脸图像数据，所述人脸图像数据包括：人脸图像及所述人脸图像对应的相机编码和拍摄时间；利用预设聚类算法对所述人脸图像进行聚类，将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，在所述人脸图像数据中确定有效人脸图像数据，获取所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息；根据各所述有效人脸图像数据对应的拍摄时间，确定有效时间范围，获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息，所述设备识别码信息包括：设备识别码及所述设备识别码对应的采集设备编号；根据所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、所述设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息。2.根据权利要求1所述的智慧社区的数据分析方法，其特征在于，所述将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息，包括：所述预设图像模板库包括模板人脸图像及所述模板人脸图像对应的ID编码和基本信息，根据预设识别算法对所述模板人脸图像进行特征提取，确定各模板人脸图像的模板特征值；根据所述预设识别算法对聚类后的人脸图像数据的当前人脸图像进行特征提取，确定当前人脸图像的匹配特征值；根据各所述模板特征值及所述匹配特征值，分别计算所述当前人脸图像与各所述模板人脸图像的相似度；如果相似度中的最大相似度大于预设阈值，将当前人脸图像对应的ID编码确定为最大相似度对应的模板人脸图像对应的ID编码；根据当前人脸图像对应的ID编码确定当前人脸图像的人脸信息。3.根据权利要求2所述的智慧社区的数据分析方法，其特征在于，在获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息之后，所述数据分析方法，还包括：在有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息中对外来设备识别码进行过滤，得到有效设备识别码，所述外来设备识别码包括：第一预设时间内的第一外来设备识别码及第二预设时间内的第二外来设备识别码；通过以下公式表示外来设备识别码：其中，表示外来设备识别码，表示第一外来设备识别码，表示第二外来设备识别码，n
d
表示外来设备识别码存在于待识别区域的次数向量；h表示外来设备识别码存在于待识别区域的时长向量；k表示外来设备识别码等级系数，k＝1,2,3；t
h
表示外来设备识别码h范围内在待识别区域存在的时间特征向量；n0表示第一外来设备识别码在待识别区域出现的次数；h0表示第一外来设备识
别码存在于待识别区域的时长；表示第一外来设备识别码h0范围内存在于待识别区域的特征量；n1表示第二外来设备识别码在待识别区域出现的次数；h1表示第二外来设备识别码存在于待识别区域的时长；表示第二外来设备识别码h1范围内存在于待识别区域的特征量。4.根据权利要求3所述的智慧社区...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，
申请(专利权)人：江西高创保安服务技术有限公司，
类型：发明
国别省市：