一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其包括S1、选择目标作物，确定目标作物处理为不同品种、不同栽培措施或不同生态区间，将若干组目标作物处理种植于预设区域内，并进行随机区组试验设计；S2、分别获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据；S3、对每一组目标作物处理的多个农艺性状数据进行方差分析和多重比较；S4、对农艺性状进行定性赋值；S5、计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值；S6、对每一个农艺性状对应的标准化数值进行权重赋值；S7、计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数；S8、基于农艺性状评价综合指数对目标作物处理的农艺性状进行综合评价。价。价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法


[0001]本专利技术属于作物农艺性状差异评价的
，具体涉及一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法。

技术介绍

[0002]农艺性状(agronomic traits)指农作物的生育期、株高、叶面积、果实重量等可以代表作物品种特点的相关性状；如小麦的农艺性状：生育期、株高、叶数、分蘖数、小穗数、穗粒数、千粒重......；水稻的农艺性状：生育期、有效分蘖数、主茎叶数、株高、剑叶长、剑叶宽、穗数、穗长、穗粒数、穗实粒数、千粒重....；玉米的农艺性状：千粒重、穗粗、株高、穗行数、行粒数、穗重....；大豆的农艺性状：单株粒数、百粒重、单株荚数、株高。
[0003]在作物大田试验和示范比较中，常使用作物大田长势作为目标性状，比较不同处理间的差异。当前，作物大田长势的判断标准分为定性判断和定量判断。定性判断一般描述为强、中、弱，优点是结论明确，缺点是主观判断、标准模糊。定量判断一般是测量株高、节距、茎围、叶面积、叶数等农艺性状，通过数值大小来做比较，优点是每个农艺性状都能够准确地比较出处理间差异，缺点是不同农艺性状的处理间差异不相同、处理间的农艺性状综合差异无法下结论。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于针对现有技术中的上述不足，提供一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，以解决现有不同农艺性状的处理间差异不相同、处理间的农艺性状综合差异无法评价的问题。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采取的技术方案是：/>[0006]一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其包括以下步骤：
[0007]S1、选择目标作物，确定目标作物处理为不同品种、不同栽培措施或不同生态区间，将若干组目标作物处理种植于预设区域内，并进行随机区组试验设计；
[0008]S2、在预设时间段后，分别获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据；
[0009]S3、对每一组目标作物处理的多个农艺性状数据进行方差分析和多重比较；
[0010]S4、基于方差分析和多重比较的结果，对农艺性状进行定性赋值；
[0011]S5、计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并基于该均值和标准差计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值；
[0012]S6、对每一个农艺性状对应的标准化数值进行权重赋值；
[0013]S7、根据农艺性状的权重赋值、标准化数值以及环境影响因子，计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数；
[0014]S8、基于所述农艺性状评价综合指数对目标作物处理的农艺性状进行综合评价。
[0015]进一步地，步骤S1具体包括：
[0016]目标作物选取云烟87，试验种植的预设区域为海拔400米，试验地土壤pH7.26、有
机质含量14.37g/kg、碱解氮72.0mg/kg、有效磷含量4.8mg/kg、速效钾含量124mg/kg；
[0017]目标作物处理为：
[0018]有机肥种类包括蚯蚓粪、油饼和酒糟，化肥减施量包括较常规用量减少5％、10％、15％，对照为常规施肥；
[0019]设计10组试验，10组试验各处理为：
[0020]处理1，烟草专用肥60kg/亩；
[0021]处理2，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；
[0022]处理3，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；
[0023]处理4，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥51kg/亩；
[0024]处理5，油饼50kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；
[0025]处理6，油饼50kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；
[0026]处理7，油饼50kg/亩+烟草专用肥51kg/亩；
[0027]处理8，酒糟50kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；
[0028]处理9，酒糟50kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；
[0029]处理10，酒糟50kg/亩+烟草专用肥51kg/亩。
[0030]进一步地，步骤S2获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据，包括：株高、茎围、节距、有效叶数、最大叶面积。
[0031]进一步地，步骤S4基于方差分析和多重比较的结果，对农艺性状进行定性赋值，包括：
[0032]按照方差分析和多重比较结果，确定字母总数为r；
[0033]各处理从高到低排序，将多重比较字母都含有A的，赋值为r；
[0034]字母含有A的赋值完后，剩余处理从高到底排序，将多重比较字母都含有B的，赋值为r
‑
1；
[0035]字母含有B的赋值完后，剩余处理从高到底排序，将多重比较字母都含有C的，赋值为r
‑
2；
[0036]依次类推，直至最后一个处理，赋值为1。
[0037]进一步地，步骤S5计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并基于该均值和标准差计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值，包括：
[0038][0039]其中，为农艺性状定性赋值的均值，x为农艺性状定性赋值，x'为标准化数值，SD为农艺性状定性赋值的标准差。
[0040]进一步地，S7根据农艺性状的权重赋值、标准化数值以及环境影响因子，计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数，包括：
[0041]M(n)＝α1x'1+α2x'2+α3x'3+α4x'4+α5x'5+β
[0042]β＝Log
A
(T
‑
6)τ
[0043][0044]其中，M(n)为农艺性状评价综合指数，n为10组处理的序号，α1、α2、α3、α4和α5分别为株高、茎围、节距、有效叶数和最大叶面积对应的农艺性状定性赋值的权重；x'1、x'2、x'3、
x'4和x'5分别为株高、茎围、节距、有效叶数和最大叶面积对应的农艺性状定性赋值的标准化数值；β为环境影响因子；A为底数；T为一天中白天日照的平均温度，τ为日照调整系数；h1为一天中日照射有效时间，即光照强度大于阈值的时间，h2为一天中日照总时间。
[0045]本专利技术提供的基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，具有以下有益效果：
[0046]本专利技术可用于不同处理间(例如品种间、不同栽培措施间、不同生态区间等)，评价比较作物大田农艺性状综合差异。
[0047]本专利技术采用方差分析和多重比较进行作物农艺性状的赋值，赋值后对其进行标准化处理得到农艺性状定性赋值的标准化数值，再根据专家经验对每一个处理中的每一个农艺性状进行权重赋值，同时，结合环境影响因子计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数，并按照农艺性状评价综合指数大小进行评价比较，综合指数越大，农艺性状越好。
[0048]本专利技术采用了农艺性状综合评价指数来比较各处理，综合评价指数兼顾了各农艺性状的差异，评价具有全面性。
附图说明
[0049]图1为本专利技术的评价流程图。
具体实施方式<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选择目标作物，确定目标作物处理为不同品种、不同栽培措施或不同生态区间，将若干组目标作物处理种植于预设区域内，并进行随机区组试验设计；S2、在预设时间段后，分别获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据；S3、对每一组目标作物处理的多个农艺性状数据进行方差分析和多重比较；S4、基于方差分析和多重比较的结果，对农艺性状进行定性赋值；S5、计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并基于该均值和标准差计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值；S6、对每一个农艺性状对应的标准化数值进行权重赋值；S7、根据农艺性状的权重赋值、标准化数值以及环境影响因子，计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数；S8、基于所述农艺性状评价综合指数对目标作物处理的农艺性状进行综合评价。2.根据权利要求1所述的基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：目标作物选取云烟87，试验种植的预设区域为海拔400米，试验地土壤pH7.26、有机质含量14.37g/kg、碱解氮72.0mg/kg、有效磷含量4.8mg/kg、速效钾含量124mg/kg；目标作物处理为：有机肥种类包括蚯蚓粪、油饼和酒糟，化肥减施量包括较常规用量减少5％、10％、15％，对照为常规施肥；设计10组试验，10组试验各处理为：处理1，烟草专用肥60kg/亩；处理2，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；处理3，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；处理4，蚯蚓粪200kg/亩+烟草专用肥51kg/亩；处理5，油饼50kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；处理6，油饼50kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；处理7，油饼50kg/亩+烟草专用肥51kg/亩；处理8，酒糟50kg/亩+烟草专用肥57kg/亩；处理9，酒糟50kg/亩+烟草专用肥54kg/亩；处理10，酒糟50kg/亩+烟草专用肥51kg/亩。3.根据权利要求2所述的基于方差分析的农艺性状多指标综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，李小芳，刘海轮，邹涛，荐从辉，张亮，王智慧，柯美富，李静睿，
申请(专利权)人：陕西省烟草公司安康市公司，
类型：发明
国别省市：