一种设备智能诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种设备智能诊断系统，包括：报表上报单元：用于将检测设备检测的数据进行分类、分时段上传；人机交互平台：用于显示各个设备的运行参数，对于设备运行的状态进行判断；本发明专利技术的有益效果是，该设备智能诊断系统，具有在线监视、健康评估、缺陷推荐管理、缺陷推荐跟踪以及健康预测等多种功能，具有极强的功能性，可以依靠网络神经计算模型，设计智能诊断的模型，根据数据的反馈实现智能化的诊断，综合多个设备的计算模型可以判断系统的整体运行状态，再以大数据作为补充，实现故障、磨损等异常情况的综合实时诊断。损等异常情况的综合实时诊断。损等异常情况的综合实时诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种设备智能诊断系统


[0001]本专利技术涉及设备诊断系统
，特别是一种设备智能诊断系统。

技术介绍

[0002]在现代工业生产中，如何保持设备的稳定运行是重要的生产辅助手段，现阶段对于设备的运行状态监控多采用视频监控配合参数监控的方式进行监测，通常是监控设备运行的温度、转速、湿度以及压力等参数，但是在监测时，仍然以人工的指令和判断作为基准，诊断的响应速度较慢，虽然可以通过对管件参数设置报警，然而无法整体的判断设备的设备的运行状态，对于复杂的设备运行诊断也；
[0003]如专利公开号为CN110334886A的基于深度学习的设备诊断系统和方法公开了，
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包括：数据采集单元，用于采集设备的时间序列数据；预处理单元，用于通过傅里叶变换将时间序列数据转换为包括时间分量的频率数据；深度学习单元，用于通过卷积神经网络CNN通过使用频率数据执行深度学习；和诊断单元，用于基于深度学习将设备的状态确定为正常状态或故障状态。
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，其旨在解决现阶段的设备诊断系统运行过程中存在的
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通常从设备获得时间序列数据，但是难以直接量化在时域中获得的时间序列数据以诊断设备。在获得数据时，每件设备、每个过程、每个模型和每个马达的数据特性不同。大多数数据对应于正常状态，而对应于故障状态的数据是有限的。
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因而其采用深度学习的方法进行系统训练，匹配不同的监控状态，但是其更加倾向于对单个设备的运行状态进行监控诊断，无法对多个设备进行同步的数据诊断监控；
[0004]如专利公开号为CN212807086U的一种工业设备诊断用数据自动采集系统检测装置公开了
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包括外壳(1)，其特征在于：所述外壳(1)内底部的中间位置处安装有数据储存器(2)，所述数据储存器(2)的两侧安装有蓄电池(3)，所述外壳(1)外侧底部的两侧安装有风扇(4)，所述外壳(1)内部的两端安装有检测头(5)，所述外壳(1)内部一端的上侧安装有电机(6)，所述电机(6)的动力输出端安装有转动杆(7)，所述转动杆(7)的外侧安装有连接杆(8)，所述连接杆(8)的一端安装有安装盘(9)，所述安装盘(9)的外侧安装有固定杆(10)，所述固定杆(10)上部的一端安装有安装杆(11)，所述安装杆(11)的一端活动连接有承载板(12)。
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，其旨在解决
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一般的工业设备诊断检测装置在进行使用时，只能放置一个设备进行检测，当待检测设备较多时，其他设备需要进行等待，从而浪费诊断时间，降低诊断效率，且在进行长时间诊断时，诊断装置内部的温度过高，使得装置内部散热效果不佳，继而影响装置的使用寿命。
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的问题，但是其检测的结构基于现代的设备来说较为复杂，因而实现技术的手段也较为复杂；
[0005]由上所述可见，现有的设备诊断系统想要更加快速智能的对设备进行诊断，需要提高诊断系统的多功能性以及整体基于机器学习的能力，从而提高诊断的响应速度，同时也需要配套的多功能检测设备进行支持，鉴于此，针对上述问题深入研究，遂有本案产生。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种设备智能诊断系统，解决了现有的
技术介绍
问题。
[0007]实现上述目的本专利技术的技术方案为：一种设备智能诊断系统，包括：
[0008]报表上报单元：用于将检测设备检测的数据进行分类、分时段上传；
[0009]人机交互平台：用于显示各个设备的运行参数，对于设备运行的状态进行判断；
[0010]多功能数据检测设备：用于安装在多个设备上，检测多个设备的各项运行参数；
[0011]智能学习单元：对于单个设备的运行状态通过神经网络计算模型进行深度计算学习，再基于单个设备的运行状态综合多个设备的运行状态利用神经网络计算模型进一步深度学习；
[0012]智能诊断单元：基于单个设备的运行状态以及综合多个设备的运行状态，进行初步诊断以及完成维修单的派发；
[0013]大数据整合单元：连接外部数据网络，下载同类型设备的运行状态诊断记录，作为深度学习的对比材料；
[0014]所述多功能数据检测设备包括用于固定的固定机构，安装于固定机构上的多功能检测机构以及安装机固定机构上的GPS定位警报结构。
[0015]还包括回执单元，回执单元与智能诊断单元以及人机交互平台连接，用于下发维修单指令。
[0016]还包括数据建模单元，利用系统长期的众多同类设备的状态检测数据，建立设备的退化模型，利用多维度信息融合技术建立易损组件的退化模型，实时在线定量估计磨损及故障程度，据此辅助运维人员做出最优的停机检修方案。
[0017]所述固定机构包括：固定基座、一对长圆孔、一对连接螺栓、连接基座、一对连接螺母、固定背板以及两对固定螺栓；
[0018]所述固定基座的底部两侧设置有一对长圆孔，一对所述长圆孔上设置有一对承口槽，一对所述长圆孔内设置有一对连接螺栓，所述固定基座的底部对应设置有连接基座，所述连接基座上设置有一对对应的通孔，一对所述连接螺栓的底部设置有一对连接螺母，一对所述连接螺母与连接基座的底部接触，所述固定基座的一侧设置有固定背板，所述固定背板上设置有两对连接孔，两对连接孔内设置有两对固定螺栓。
[0019]所述固定基座为底部设置有弧形凹槽的矩形板块，所述固定背板与固定基座一体成型。
[0020]所述多功能检测机构包括：安装平台、若干安装座、若干支撑座、若干定位螺栓、若干定位座、若干传感器、伸缩套筒以及调节螺栓；
[0021]所述固定基座上设置有安装平台，所述安装平台上设置有若干安装座，若干所述安装座为螺纹槽结构，若干所述安装座上螺纹连接有若干支撑座，若干所述支撑座上设置有若干调节孔，若干所述调节孔内螺纹连接有若干定位螺栓，若干所述定位螺栓的端部连接有若干定位座，若干所述定位座上设置有若干插槽，若干所述插槽内插装有若干传感器，若干所述传感器包括但不限于温度传感器、湿度传感器以及气压传感器，所述固定基座的一侧设置有伸缩套筒，所述伸缩套筒上连接有调节螺栓，所述伸缩套筒的伸缩端上连接有转速测量组件。
[0022]所述伸缩套筒由伸缩杆和伸缩筒组成，伸缩杆插装于伸缩筒内，所述伸缩筒内设置有顶压弹簧，所述顶压弹簧的一端与伸缩杆内端连接，所述顶压弹簧的另一端与调节螺栓活动连接。
[0023]所述转速测量组件包括：检测轮、检测轴以及转速检测器；
[0024]所述伸缩套筒的伸缩杆端部连接有检测轮，所述检测轮的中心设置有检测轴，所述检测轴的一侧设置有转速检测器。
[0025]所述GPS定位警报结构包括：无线数据传输模块、GPS定位器以及蜂鸣器；
[0026]所述无线数据传输模块连接于固定基座上，所述GPS定位器安装于固定基座上，所述蜂鸣器安装于固定基座上。
[0027]利用本专利技术的技术方案制作的该设备智能诊断系统，具有在线监视、健康评估、缺陷推荐管理、缺陷推荐跟踪以及健康预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备智能诊断系统，其特征在于，包括：报表上报单元：用于将检测设备检测的数据进行分类、分时段上传；人机交互平台：用于显示各个设备的运行参数，对于设备运行的状态进行判断；多功能数据检测设备：用于安装在多个设备上，检测多个设备的各项运行参数；智能学习单元：对于单个设备的运行状态通过神经网络计算模型进行深度计算学习，再基于单个设备的运行状态综合多个设备的运行状态利用神经网络计算模型进一步深度学习；智能诊断单元：基于单个设备的运行状态以及综合多个设备的运行状态，进行初步诊断以及完成维修单的派发；大数据整合单元：连接外部数据网络，下载同类型设备的运行状态诊断记录，作为深度学习的对比材料；所述多功能数据检测设备包括用于固定的固定机构，安装于固定机构上的多功能检测机构以及安装机固定机构上的GPS定位警报结构。2.根据权利要求1所述的一种设备智能诊断系统，其特征在于，还包括回执单元，回执单元与智能诊断单元以及人机交互平台连接，用于下发维修单指令。3.根据权利要求1所述的一种设备智能诊断系统，其特征在于，还包括数据建模单元，利用系统长期的众多同类设备的状态检测数据，建立设备的退化模型，利用多维度信息融合技术建立易损组件的退化模型，实时在线定量估计磨损及故障程度，据此辅助运维人员做出最优的停机检修方案。4.根据权利要求1所述的一种设备智能诊断系统，其特征在于，所述固定机构包括：固定基座(1)、一对长圆孔(2)、一对连接螺栓(3)、连接基座(4)、一对连接螺母(5)、固定背板(6)以及两对固定螺栓(7)；所述固定基座(1)的底部两侧设置有一对长圆孔(2)，一对所述长圆孔(2)上设置有一对承口槽，一对所述长圆孔(2)内设置有一对连接螺栓(3)，所述固定基座(1)的底部对应设置有连接基座(4)，所述连接基座(4)上设置有一对对应的通孔，一对所述连接螺栓(3)的底部设置有一对连接螺母(5)，一对所述连接螺母(5)与连接基座(4)的底部接触，所述固定基座(1)的一侧设置有固定背板(6)，所述固定背板(6)上设置有两对连接孔，两对连接孔内设置有两对固定螺栓(7)。5.根据权利要求4所述的一种设备智能诊断系统，其特征在于，所述固定基座(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯志强，
申请(专利权)人：国电电力双维内蒙古上海庙能源有限公司，
类型：发明
国别省市：