【技术实现步骤摘要】
一种基于视频理解的母牛分娩检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于视频理解的母牛分娩检测方法及系统。
技术介绍
[0002]在牛类养殖过程中,母牛分娩接生是最关键的一个环节。这个环节的好坏直接关系到幼仔的成活率的高低,关系到养殖场经济效益的高低。
[0003]目前养殖场一般是采用人工巡视去确定母牛是否分娩,这种方式需要花费大量的人力和精力,如果巡视不到位或巡视人员较少,遗漏掉了产仔的母牛,容易出现幼仔被压死或冻死的情况,造成很大的经济损失。
[0004]因此现有技术还有待于进一步发展。
技术实现思路
[0005]针对上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种基于视频理解的母牛分娩检测方法及系统,能够解决现有技术中母牛分娩检测通过人工巡视实现,消耗大量的人力,容易出现漏检情况的技术问题。
[0006]本专利技术实施例的第一方面提供一种基于视频理解的母牛分娩检测方法,包括:
[0007]采集待产母牛的视频,基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象;r/>[0008]若本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视频理解的母牛分娩检测方法,其特征在于,包括:采集待产母牛的视频,基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象;若存在分娩迹象,则根据预设的规则进行图像采样,生成采样图像集;将所述采样图像集输入行为识别模型,获取所述行为识别模型的识别结果;若识别结果为母牛处于分娩状态,则上报消息至养殖人员终端。2.根据权利要求1所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法,其特征在于,所述采集待产母牛的视频,基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象,包括:采集待产母牛的视频,基于目标检测算法判断母牛是否在第一预定时间内同时存在特定的分娩行为;若在第一预定时间内存在特定的分娩迹象,则判定母牛存在分娩迹象。3.根据权利要求2所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法,其特征在于,所述若存在分娩迹象,则根据预设的规则进行图像采样,生成采样图像集,包括:若存在分娩迹象,则每隔第二预定的时间内对视频的图像进行采集;当采集的图像张数满足预设的数量阈值,则采样完成,生成采样图像集。4.根据权利要求3所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法,其特征在于,所述将所述采样图像集输入行为识别模型,获取所述行为识别模型的识别结果,包括:将所述采样图像集输入Fastslow模型,所述Fastslow模型包括慢速流分支和快速流分支;获取所述慢速流分支提取的第一特征;获取所述快速流分支提取的第二特征;将所述第一特征和第二特征进行融合,生成Fastslow模型的识别结果。5.根据权利要求4所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法,其特征在于,所述若识别结果为母牛处于分娩状态,则上报消息至养殖人员终端,包括:若识别结果中分娩的类别概率大于第一概率阈值,则判定母牛处于分娩状态,上报消息至养殖人员终端。6.一种基于视频理解的母牛分娩检测系统,其特征在于,所述系...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓文忠,刁远明,
申请(专利权)人:深圳市中融数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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