一种肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法，其中，方法包括：步骤S1：获取需要进行肌肤评价的第一用户的人脸图像；步骤S2：对所述人脸图像进行特征提取，获得多个第一肌肤特征；步骤S3：训练肌肤特征评价模型；步骤S4：将所述第一肌肤特征输入至所述肌肤特征评价模型，确定第一肌肤评价结果，并输出显示。本发明专利技术的肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法，通过对人脸图像进行特征提取，无需专业设备，提升了便捷性；基于训练的肌肤特征评价模型，根据提取的第一肌肤特征进行判定，直接获得评价结果并显示，提升了合理性也更直观化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
一种肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法


[0001]本专利技术涉及美容领域，特别涉及一种肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法。

技术介绍

[0002]现有的肌肤评价常常依托于一些专业的设备，且检测成本较高，检测点分布不多，当人们想进行肌肤评价时，需要寻找相应的机构，比较繁琐；同时，检测设备一般只能获取检测数据，需要依赖专业的人员提供肌肤评价意见，不够直观；
[0003]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种肌肤的感官评价装置以及肌肤的评价方法，通过对人脸图像进行特征提取，无需专业设备，提升了便捷性；基于训练的肌肤特征评价模型，根据提取的第一肌肤特征进行判定，直接获得评价结果并显示，提升了合理性也更直观化。
[0005]本专利技术提供一种肌肤的评价方法，包括：
[0006]步骤S1：获取需要进行肌肤评价的第一用户的人脸图像；
[0007]步骤S2：对所述人脸图像进行特征提取，获得多个第一肌肤特征；
[0008]步骤S3：训练肌肤特征评价模型；
[0009]步骤S4：将所述第一肌肤特征输入至所述肌肤特征评价模型，确定第一肌肤评价结果，并输出显示。
[0010]优选的，步骤S1：获取需要进行肌肤评价的第一用户的人脸图像，包括：
[0011]每接收到一个检测指令时，采集所述第一用户预设时间段内的多个第一图像；
[0012]以所述第一图像的图像中心为圆心，预设半径绘制角度判定圈；
[0013]将所述角度判定圈划分为多个预设等分，并在所述角度判定全上标记多个等分点，作为扫描触发点；
[0014]动态获取所述第一用户映射在所述角度判定圈上的触发线的运动轨迹，判断所述触发线是否扫过所有所述扫描触发点；
[0015]若是，将对应所述第一图像作为拍摄图像；
[0016]若否，获取所述角度判定圈中缺失的至少一个缺失触发点；
[0017]连接所述缺失触发点和所述圆心，获得缺失标记线；
[0018]获取缺失标记线和触发线的夹角的增量方向和增量大小；
[0019]其中，所述增量方向包括：顺时针和逆时针；
[0020]基于所述增量方向和所述增量大小，指导所述第一用户进行图像补录，获得补录的第二图像；
[0021]当需要补录的所述第二图像全部补录完成后，将所述第一图像和所述第二图像作为拍摄图像；
[0022]基于人脸识别技术，提取所述拍摄图像中的多角度人脸图像；
[0023]基于图像处理技术，将所述多角度人脸图像进行融合处理，获得人脸图像。
[0024]优选的，获得多个第一肌肤特征，包括：
[0025]对所述人脸图像进行图像划分，获得第一图像块；
[0026]基于预设的肌肤区域判定规则，从所述第一图像块中确定为肌肤区域的第二图像块；
[0027]基于特征提取技术，对所述第二图像块进行特征提取，获得多个第一肌肤特征。
[0028]优选的，步骤S3：训练肌肤特征评价模型，包括：
[0029]基于大数据技术，获取人工对预设的第二肌肤特征进行评价的第一评价过程记录集，所述第一评价过程记录集包括：多个第一评价过程记录；
[0030]获取所述第一评价过程记录集的收集方的第一身份类型，所述第一身份类型包括：内部人员和外部人员；
[0031]当所述第一身份类型为内部人员时，将对应所述第一评价过程记录集作为第二评价过程记录集；
[0032]当所述第一身份类型为外部人员时，获取所述外部人员的可靠值；
[0033]若所述可靠值大于等于预设的可靠值阈值，则将对应所述第一评价过程记录集作为第三评价过程记录集；
[0034]对所述第二评价过程记录集和所述第三评价过程记录集进行集合拆分，获得多个训练目标；
[0035]根据所述训练目标，对预设的神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型训练至收敛时，将所述神经网络模型作为所述肌肤特征评价模型，完成训练。
[0036]优选的，步骤S4：将所述第一肌肤特征输入至所述肌肤特征评价模型，确定第一肌肤评价结果，并输出显示，包括：
[0037]基于所述肌肤特征评价模型，根据所述第一肌肤特征，获得第一肌肤评价结果，同时，将所述第一肌肤评价结果标注在对应的第二图像块上；
[0038]当需要标注的所述第二图像块全部标注完成后，将对应所述人脸图像作为输出结果，并在预设的显示设备上显示。
[0039]优选的，获取所述外部人员的可靠值，包括：
[0040]获取所述外部人员的担保方对所述外部人员的担保方式和所述担保方式对应的预设权重，同时，获取所述担保方对所述外部人员的担保力度，赋予所述担保力度对应的所述权重，并作为第一计数值；
[0041]获取预设的节点对所述外部人员的第一评价信息；
[0042]解析所述第一评价信息，获得所述节点对所述外部人员的第一认可值，并作为第二计数值；
[0043]对所述第一计数值和所述第二计数值进行求和计算获得对应所述外部人的可靠值，完成获取。
[0044]优选的，一种肌肤的评价方法，还包括：
[0045]基于所述第一肌肤评价结果，确定对应的第一肌肤改善策略；
[0046]所述确定对应的第一肌肤改善策略，包括：
[0047]当所述第一肌肤评价结果中出现肌肤健康异常时，获取对应的第一异常项；
[0048]基于大数据技术，获取多个第二异常项和所述第二异常项对应的第二肌肤改善策略；
[0049]获取与所述第一异常项相同的第二异常项对应的所述第二肌肤改善策略，并作为第三肌肤改善策略；
[0050]获取所述第一用户的第一人员信息，同时，获取所述第三肌肤改善策略的适用人员的第二人员信息；
[0051]基于预设的可利用值分析模型，根据所述第一人员信息和所述第二人员信息，获得所述第三肌肤改善策略对于所述第一用户的可利用值；
[0052]若所述可利用值大于等于预设的可利用值阈值，将对应所述第三肌肤改善策略作为第四肌肤改善策略；
[0053]获取所述第四肌肤改善策略的第二评价信息；
[0054]解析所述第二评价信息，获得采用所述第四肌肤改善策略的采用人对所述第四肌肤改善策略的第二认可值；
[0055]将所述第四肌肤改善策略中第二认可值最大的所述第四肌肤改善策略作为所述第一肌肤改善策略。
[0056]优选的，一种肌肤的评价方法，还包括：
[0057]获取采用所述第一肌肤改善策略的第二用户，同时，获取所述第二用户采用所述第一肌肤改善策略后的第二肌肤评价结果；
[0058]基于所述第二肌肤评价结果，获取调整策略；
[0059]所述基于所述第二肌肤评价结果，获取调整策略，包括：
[0060]获取所述第二用户的所述第二肌肤评价结果的产生时刻；
[0061]获取距离所述产生时刻时间距离最近的对应所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肌肤的评价方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取需要进行肌肤评价的第一用户的人脸图像；步骤S2：对所述人脸图像进行特征提取，获得多个第一肌肤特征；步骤S3：训练肌肤特征评价模型；步骤S4：将所述第一肌肤特征输入至所述肌肤特征评价模型，确定第一肌肤评价结果，并输出显示。2.如权利要求1所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，所述步骤S1：获取需要进行肌肤评价的第一用户的人脸图像，包括：每接收到一个检测指令时，采集所述第一用户预设时间段内的多个第一图像；以所述第一图像的图像中心为圆心，预设半径绘制角度判定圈；将所述角度判定圈划分为多个预设等分，并在所述角度判定圈上标记多个等分点，作为扫描触发点；动态获取所述第一用户映射在所述角度判定圈上的触发线的运动轨迹，判断所述触发线是否扫过所有所述扫描触发点；若是，将对应所述第一图像作为拍摄图像；若否，获取所述角度判定圈中缺失的至少一个缺失触发点；连接所述缺失触发点和所述圆心，获得缺失标记线；获取缺失标记线和触发线的夹角的增量方向和增量大小；其中，所述增量方向包括：顺时针和逆时针；基于所述增量方向和所述增量大小，指导所述第一用户进行图像补录，获得补录的第二图像；当需要补录的所述第二图像全部补录完成后，将所述第一图像和所述第二图像作为拍摄图像；基于人脸识别技术，提取所述拍摄图像中的多角度人脸图像；基于图像处理技术，将所述多角度人脸图像进行融合处理，获得人脸图像。3.如权利要求1所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，所述步骤S2：对所述人脸图像进行特征提取，获得多个第一肌肤特征，包括：对所述人脸图像进行图像划分，获得第一图像块；基于预设的肌肤区域判定规则，从所述第一图像块中确定为肌肤区域的第二图像块；基于特征提取技术，对所述第二图像块进行特征提取，获得多个第一肌肤特征。4.如权利要求1所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，所述步骤S3：训练肌肤特征评价模型，包括：基于大数据技术，获取人工对预设的第二肌肤特征进行评价的第一评价过程记录集，所述第一评价过程记录集包括：多个第一评价过程记录；获取所述第一评价过程记录集的收集方的第一身份类型，所述第一身份类型包括：内部人员和外部人员；当所述第一身份类型为内部人员时，将对应所述第一评价过程记录集作为第二评价过程记录集；当所述第一身份类型为外部人员时，获取所述外部人员的可靠值；
若所述可靠值大于等于预设的可靠值阈值，则将对应所述第一评价过程记录集作为第三评价过程记录集；对所述第二评价过程记录集和所述第三评价过程记录集进行集合拆分，获得多个训练目标；根据所述训练目标，对预设的神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型训练至收敛时，将所述神经网络模型作为所述肌肤特征评价模型，完成训练。5.如权利要求1所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，所述步骤S4：将所述第一肌肤特征输入至所述肌肤特征评价模型，确定第一肌肤评价结果，并输出显示，包括：基于所述肌肤特征评价模型，根据所述第一肌肤特征，获得第一肌肤评价结果，同时，将所述第一肌肤评价结果标注在对应的第二图像块上；当需要标注的所述第二图像块全部标注完成后，将对应所述人脸图像作为输出结果，并在预设的显示设备上显示。6.如权利要求4所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，所述获取所述外部人员的可靠值，包括：获取所述外部人员的担保方对所述外部人员的担保方式和所述担保方式对应的预设权重，同时，获取所述担保方对所述外部人员的担保力度，赋予所述担保力度对应的所述权重，并作为第一计数值；获取预设的节点对所述外部人员的第一评价信息；解析所述第一评价信息，获得所述节点对所述外部人员的第一认可值，并作为第二计数值；对所述第一计数值和所述第二计数值进行求和计算获得对应所述外部人员的可靠值，完成获取。7.如权利要求4所述的一种肌肤的评价方法，其特征在于，还包括：基于所述第一肌肤评价结果，确定对应的第一肌肤改善策略；所述确定对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：关蕾，叶甜甜，刘欢，陈冰，
申请(专利权)人：广州莱德璞检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：