一种图像相似度对比方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像相似度对比方法、装置及存储介质，方法包括读取图像数据并进行灰度转换；将灰度转换后的图像数据进行高频滤波；对高频滤波后的图像数据计算算术平均值；将高频滤波后的图像数据和算术平均值进行对比，得到hash表和图像像素点数据；对比hash表的差异，判断图像像素相似点达到的百分比；将图像像素点数据进行色域hsv转换；将色域hsv转换后的图像像素点数据进行hsv色域通道分离得到hsv数据，将hsv数据通过calchist算法转换成hist数组；利用comparehist中的巴氏距离算法对比hist数组，得到图像相似度。本发明专利技术方法既能够通过轮廓判断图像数据的信息，还能在颜色上进行判断，使得判断结果更准确，在没有增加复杂度情况下增加可靠性。复杂度情况下增加可靠性。复杂度情况下增加可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像相似度对比方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像相似度对比方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]当前常见的实现图像相似度的对比方法包括以下几种：一种是通过将图像的RGB三原色分离，通过hist算法转换成直方图数据，然后通过comparehist中的算法对比转换后的2个图像数据所相同的像素点个数；RGB 是由三个通道表示一幅图像，分别为红色(R)，绿色(G)和蓝色(B)。这三种颜色的不同组合可以形成几乎所有的其他颜色， RGB 颜色空间的三个分量都与亮度密切相关，即只要亮度改变，三个分量都会随之相应地改变，所以这种方法只关注到了图像中的亮度差异，对色彩及轮廓差异不敏感，因此RGB三原色分离方法虽然实现简单，计算量小，但有一定误差，不能很好的分辨图像数据亮度相似、但轮廓细节不同的场景。
[0003]另一种是hash算法，Hash算法也是常用图像相似度对比方法，通过灰度转换后的图像数据，保留了整个图像数据的细节轮廓信息，在医学领域的医学影像学已经得到了广泛的应用，在经过滤波后，可以将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像相似度对比方法，其特征在于，方法包括以下步骤：读取图像数据并进行灰度转换；将灰度转换后的图像数据进行高频滤波；对高频滤波后的图像数据计算算术平均值；将高频滤波后的图像数据和算术平均值进行对比，得到hash表和图像像素点数据；对比hash表的差异，判断图像像素相似点达到的百分比；将图像像素点数据进行色域hsv转换；将色域hsv转换后的图像像素点数据进行hsv色域通道分离得到hsv数据，将hsv数据通过calchist算法转换成hist数组；利用comparehist中的巴氏距离算法对比hist数组，得到图像相似度。2.根据权利要求1所述的图像相似度对比方法，其特征在于，进行hash表的差异对比时，若图像像素相似点达到的百分比不大于80%，则判断对比失败。3.根据权利要求1所述的图像相似度对比方法，其特征在于，利用comparehist中的巴氏距离算法对比hist数组时，若得到的图像相似度百分比不大于80%，则判断对比失败。4.根据权利要求1所述的图像相似度对比方法，其特征在于，对比hash表的差异，判断图像像素相似点达到的百分比时，对比的是所有像素点的差异值，通过控制阈值范围，判断图像相似点达到的百分比。5.一种图像相似度对比方法装置，其特征在于，包括：灰度转换模块，用于读取图像数据并进行灰度转换；高频滤波模块，用于将灰度转换后的图像数据进行高频滤波；算术平均值获取模块，用于对高频滤波后的图像数据计算算术平均值；hash表获取模块，用于将高频滤波后的图像数据和算术平均值进行对比，得到hash表和图像像素点数据；hash表对比模块，用于对比h...

【专利技术属性】
技术研发人员：司亚楠，
申请(专利权)人：深圳中微电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：