一种刀闸状态的识别方法和识别装置制造方法及图纸

技术编号:36907982 阅读:33 留言:0更新日期:2023-03-18 09:26
本发明专利技术公开了一种刀闸状态的识别方法和识别装置,识别方法包括:建立标准图像识别模型,使标准图像识别模型识别带有刀闸的图像中刀闸状态并确定刀闸状态识别准确率;在至少两个拍摄位置分别拍摄同一目标刀闸,得到目标刀闸实际图像组;获取位置坐标组,其中,位置坐标组包括目标刀闸相对于每一拍摄位置的位置坐标;将实际图像组输入至标准图像识别模型中,并获取标准图像识别模型输出的识别结果组;根据识别结果组和位置坐标组输出目标刀闸的最终状态和最终状态识别准确率。本发明专利技术提供了一种刀闸状态的识别方法和识别装置,可以提高刀闸状态识别的准确率,也无需人工现场查看刀闸的状态,节省人力,提高识别效率。提高识别效率。提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种刀闸状态的识别方法和识别装置


[0001]本专利技术涉及电力
,尤其涉及一种刀闸状态的识别方法和识别装置。

技术介绍

[0002]变电设备在进行电气操作时,需在完成每一步操作时,检查设备的操作质量,查看设备是否达到特定操作位置,满足条件后方可进行下一步操作。对于敞开式设备而言,由于其长期工作在户外环境,环境较为恶劣,故设备运行可靠性不如户内GIS设备,对其操作质量的检查更加重要,尤其是对刀闸的检查,更为突出,主要由于其无灭弧功能,且合闸不到位时易产生发热缺陷问题。目前,常通过人为查看的方法确定刀闸是否合闸,这种人工查看的方法效率低且识别准确率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种刀闸状态的识别方法和识别装置,可以提高刀闸状态识别的准确率,也无需人工现场查看刀闸的状态,节省人力,提高识别效率。
[0004]根据本专利技术的一方面,提供了一种刀闸状态的识别方法,识别方法包括:
[0005]建立标准图像识别模型,使所述标准图像识别模型识别带有刀闸的图像中刀闸状态并确定刀闸状态识别准确率,其中,所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种刀闸状态的识别方法,其特征在于,包括:建立标准图像识别模型,使所述标准图像识别模型识别带有刀闸的图像中刀闸状态并确定刀闸状态识别准确率,其中,所述刀闸状态包括合闸或分闸;在至少两个拍摄位置分别拍摄同一目标刀闸,得到目标刀闸实际图像组,其中,所述目标刀闸实际图像组包括每一所述拍摄位置拍摄的目标刀闸实际图像;获取位置坐标组,其中,所述位置坐标组包括所述目标刀闸相对于每一所述拍摄位置的位置坐标;将所述实际图像组输入至所述标准图像识别模型中,并获取所述标准图像识别模型输出的识别结果组,其中,所述识别结果组包括每一所述目标刀闸实际图像的识别结果单元,所述识别结果单元包括目标刀闸状态和目标刀闸状态识别准确率;根据所述识别结果组和所述位置坐标组输出所述目标刀闸的最终状态和最终状态识别准确率。2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述识别结果组和所述位置坐标组输出所述目标刀闸的最终状态和最终状态识别准确率具体包括:剔除所述识别结果组中不合格的识别结果单元,得到状态一致结果组,其中,所述状态一致结果组中每一目标刀闸状态均相同,且所述状态一致结果组中的所述目标刀闸状态为所述目标刀闸的最终状态;若所述状态一致结果组中仅包括一个识别结果单元,则以所述识别结果单元中的目标刀闸状态识别准确率作为所述最终状态识别准确率;若所述状态一致结果组中包括一个以上识别结果单元,则以所述状态一致结果组中所述目标刀闸状态识别准确率的大小按照从大到小的顺序对所述识别结果单元进行排序;根据所述位置坐标组确定排序后的每一所述识别结果单元对应的拍摄位置与所述目标刀闸的连线以及目标拍摄位置与所述目标刀闸的连线所组成的夹角,得到夹角组,其中,所述目标拍摄位置为所述状态一致结果组中最大的所述目标刀闸状态识别准确率对应的拍摄位置;根据所述状态一致结果组中最大的所述目标刀闸状态识别准确率和所述夹角组确定所述最终状态识别准确率。3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述状态一致结果组中最大的所述目标刀闸状态识别准确率和所述夹角组确定所述最终状态识别准确率具体包括:根据预设条件确定所述最终状态识别准确率;所述预设条件为:X

=X(1+0.01a1/180
°
)

(1+0.01a
n
/180
°
),其中,a1、

a
n
为所述夹角组中所有的夹角,X为状态一致结果组中最大的目标刀闸状态识别准确率,当X

大于1时,所述最终状态识别准确率为1,当X

小于或等于1时,X

为所述最终状态识别准确率。4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述建立标准图像识别模型具体包括:建立待训练图像识别模型;将刀闸正样本和刀闸负样本输入至所述待训练图像识别模型中,并获取所述待训练图像识别模型输出...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘瀚林余慧宏张磊温振兴林夏捷黎民悦郭振锋谢旭琛邵小斌
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司惠州供电局
类型:发明
国别省市:

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