相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品制造方法及图纸

本公开实施例提供一种相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，该方法包括：响应于用户触发的相似度识别请求，确定采集到的目标视频中目标对象对应的待识别轨迹；根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素；根据所述至少一个相似度识别因素计算所述待识别轨迹对应的识别结果，所述识别结果用于表征所述待识别轨迹与预设的标准图形之间的相似度；控制显示界面实时显示所述识别结果。从而能够在准确地确定待识别轨迹与标准图形之间相似度的基础上，无需进行大量的迭代训练，计算速度较快，因此，能够适用于实时相似度计算的场景中。似度计算的场景中。似度计算的场景中。

【技术实现步骤摘要】
相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品


[0001]本公开实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品。

技术介绍

[0002]实际应用中，很多场景均涉及到圆度的计算。现有技术中通过OpenCV提供的HoughCircles方法检测图像中的圆形。
[0003]但是，采用上述方法无法进行圆度的计算，且需要进行大量的迭代计算，导致计算速度较慢，因此，不适用于实时交互计算圆度的应用场景中。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，用于解决现有的圆度计算方法计算速度较慢，适用场景有限的技术问题。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种相似度识别方法，包括：
[0006]响应于用户触发的相似度识别请求，确定采集到的目标视频中目标对象对应的待识别轨迹；
[0007]根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素；
[0008]根据所述至少一个相似本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相似度识别方法，其特征在于，包括：响应于用户触发的相似度识别请求，确定采集到的目标视频中目标对象对应的待识别轨迹；根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素；根据所述至少一个相似度识别因素计算所述待识别轨迹对应的识别结果，所述识别结果用于表征所述待识别轨迹与预设的标准图形之间的相似度；控制显示界面实时显示所述识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户触发的相似度识别请求，确定采集到的目标视频中目标对象对应的待识别轨迹，包括：获取图像采集设备采集的目标视频对应的图像帧，识别所述图像帧中目标对象对应的关键点；响应于关键点的移动操作，实时获取所述目标对象的移动轨迹；按照预设的采样条件对所述移动轨迹进行采样操作，获得多个采样点以及各采样点对应的坐标信息；根据所述多个采样点生成所述待识别轨迹。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待识别轨迹对应的采样点集合、各所述采样点对应的坐标信息以及最小二乘法生成与所述待识别轨迹对应的拟合图形；将所述拟合图形确定为所述预设的标准图形。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别轨迹由采样点集合构成，所述待识别轨迹中还包括各所述采样点对应的坐标信息，所述相似度识别因素包括最小二乘拟合残差因素；在所述标准图形为拟合圆形的情况下，所述根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素，包括：根据所述采样点集合、各所述采样点对应的坐标信息以及最小二乘法生成与所述待识别轨迹对应的拟合圆，并确定所述拟合圆对应的圆心坐标以及半径；根据各采样点对应的坐标信息、所述拟合圆对应的圆心坐标以及半径计算所述待识别轨迹对应的最小二乘拟合残差因素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述采样点对应的坐标信息、所述拟合圆对应的圆心坐标以及半径计算所述待识别轨迹对应的最小二乘拟合残差因素，包括：根据所述各采样点对应的坐标信息以及所述圆心坐标，计算各采样点与所述圆心之间的距离；根据所述各采样点与所述圆心之间的距离、所述半径以及预设的残差算法计算所述待识别轨迹对应的最小二乘拟合残差因素。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别轨迹由采样点集合构成，所述待识别轨迹中还包括各所述采样点对应的坐标信息，所述相似度识别因素包括采样点集合曲率变化因素；
在所述标准图形为拟合圆形的情况下，所述根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素，包括：根据所述采样点集合以及各采样点对应的坐标信息计算各采样点对应的切线；针对所述采样点集合中的任意两个相邻采样点，根据所述相邻采样点的坐标信息以及所述相邻采样点切线计算所述相邻采样点的曲率，获得所述采样点集合中多个采样点对应的多个曲率；根据所述多个曲率确定所述待识别轨迹对应的曲率方差，获得所述采样点集合曲率变化因素。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样点集合以及各采样点对应的坐标信息计算各采样点对应的切线，包括：通过预设的样条插值法以及预设的插值密度在所述采样点集合中任意两个相邻采样点之间进行插值操作，获得多个子采样点；针对采样点集合中的任一待计算采样点，根据所述待计算采样点两侧满足预设条件的子采样点以及预设的切线计算公式计算各采样点对应的切线。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别轨迹由采样点集合构成，所述待识别轨迹中还包括各所述采样点对应的坐标信息，所述相似度识别因素包括采样点集合曲率与所述待识别轨迹对应的拟合圆曲率方差因素；在所述标准图形为拟合圆形的情况下，所述根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素，包括：根据所述采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁琦，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：