基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备及存储介质技术

本申请涉及人工智能绘画技术，公开了一种基于人工智能绘画的图像生成方法，包括：在显示设备获取到绘画内容信息时，从所述绘画内容信息中提取绘画要素，其中，所述绘画内容信息包括语音指令和所述显示设备所处环境的环境数据；利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像；在所述显示设备上展示所述绘画图像。本申请还公开了一种显示设备和计算机可读存储介质。本申请旨在提高显示设备获取用户在当前环境中想要表达的绘画指令的准确率，以使人工智能模型能生成更符合用户心意的绘画图像供显示设备展示。像供显示设备展示。像供显示设备展示。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能绘画
，尤其涉及一种基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]数码相框（Digital Photo Frame）是用于展示数码照片而非纸质照片的显示设备。数码相框可以通过从存储中获取图片，并设置循环的方式进行显示，相比于普通相框，展示图片更方便，且展示方式灵活多变。
[0003]随着现今AI（Artificial Intelligence，人工智能）绘画技术的迅速发展，由用户向AI下达绘画指令，利用AI绘画生成图像并展示于数码相框也成为一种可能。传统的AI绘画一般都是由用户利用电脑类的智能设备向AI下达相应的绘画指令，而一般数码相框类的显示设备毕竟不比电脑类设备功能齐全（即数码相框类的显示设备的功能相对单一，主要用作显示图像），加上传统的AI绘画指令一般都是文字输入，因此用户并不方便直接向数码相框类的显示设备输入文字指令，以向AI下达相应的绘画指令，而且对于一些文字素养较弱的用户，一般也难以直观地将自己所思、所感准确转换为相应的文字表达，以向数码相框类的显示设备输入相应的绘画指令。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备以及计算机可读存储介质，旨在提高显示设备获取用户在当前环境中想要表达的绘画指令的准确率，以使人工智能模型能生成更符合用户心意的绘画图像供显示设备展示。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种基于人工智能绘画的图像生成方法，包括以下步骤：在显示设备获取到绘画内容信息时，从所述绘画内容信息中提取绘画要素，其中，所述绘画内容信息包括语音指令和所述显示设备所处环境的环境数据，所述绘画要素包括第一绘画要素和第二绘画要素；识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素；以及，根据所述环境数据提取所述第二绘画要素；利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像，其中，所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重，大于所述人工智能模型为所述第二绘画要素匹配的权重；在所述显示设备上展示所述绘画图像。
[0007]可选的，所述识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素的步骤包括：识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息；
查询与所述语义信息相匹配的预设绘画要素，并利用所述语音情感信息筛选所述预设绘画要素；将经筛选后的所述预设绘画要素作为所述第一绘画要素。
[0008]可选的，所述环境数据包括环境声音、环境图像和环境温度中的至少一个；所述根据所述环境数据提取所述第二绘画要素的步骤包括：分析所述环境数据，得到所述显示设备当前对应的场景类型；查询与所述场景类型相匹配的预设绘画要素，作为所述第二绘画要素。
[0009]可选的，所述绘画内容信息还包括所述显示设备的显示尺寸；所述绘画要素还包括第三绘画要素；所述基于人工智能绘画的图像生成方法还包括：查询与所述显示尺寸相匹配的预设绘画要素，作为所述第三绘画要素；其中，所述人工智能模型为所述第三绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。
[0010]可选的，所述绘画要素还包括第四绘画要素；所述基于人工智能绘画的图像生成方法还包括：从所述语音指令中提取音频特征，并根据所述音频特征确定用户类型；查询与所述用户类型相匹配的预设绘画要素，作为所述第四绘画要素；其中，所述人工智能模型为所述第四绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。
[0011]可选的，所述绘画要素还包括所述显示设备当前显示的绘画图像对应的第五绘画要素，其中，所述人工智能模型为所述第五绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。
[0012]可选的，所述利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像的步骤之前，还包括：获取上一次生成所述绘画图像的历史时间点；检测当前接收到所述语音指令的时间点与所述历史时间点之间的间隔时长，是否小于预设时长；若是，控制所述人工智能模型提高所述第一绘画要素匹配的权重，以及降低所述第二绘画要素匹配的权重。
[0013]可选的，所述检测当前接收到所述语音指令的时间点与所述历史时间点之间的间隔时长，是否小于预设时长的步骤之后，还包括：若否，控制所述人工智能模型降低所述第一绘画要素匹配的权重，以及提高所述第二绘画要素匹配的权重。
[0014]为实现上述目的，本申请还提供一种显示设备，所述显示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能绘画的图像生成程序，所述基于人工智能绘画的图像生成程序被所述处理器执行时实现如上述基于人工智能绘画的图像生成方法的步骤。
[0015]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能绘画的图像生成程序，所述基于人工智能绘画的图像生成程序被处理器执行时实现如上述基于人工智能绘画的图像生成方法的步骤。
[0016]本申请提供的基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备以及计算机可读存储介质，用户可以通过向显示设备发出语音指令，以表达出个人想要的绘画内容，同时显示设备还可以主动获取其所处环境的环境数据作为绘画内容的补充，这样除了可以从语音指令对应文字描述中获悉用户主观的绘画意图外，还可以结合语音情感信息和环境数据获取用户潜意识中的绘画意图，这样不仅可以方便用户向显示设备发出相应的绘画指令，而且还可以提高获取用户在当前环境中想要表达的绘画指令的准确率，这样后续利用人工智能模型所生成的绘画图像，也就更能反映用户在下达语音指令时的所思所感，从而得到更符合用户心意的绘画图像供显示设备展示。
附图说明
[0017]图1为本申请一实施例中基于人工智能绘画的图像生成方法步骤示意图；图2为本申请一实施例的显示设备的内部结构示意框图。
[0018]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0020]参照图1，在一实施例中，所述基于人工智能绘画的图像生成方法包括：步骤S10、在显示设备获取到绘画内容信息时，从所述绘画内容信息中提取绘画要素，其中，所述绘画内容信息包括语音指令和所述显示设备所处环境的环境数据，所述绘画要素包括第一绘画要素和第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，包括：在显示设备获取到绘画内容信息时，从所述绘画内容信息中提取绘画要素，其中，所述绘画内容信息包括语音指令和所述显示设备所处环境的环境数据，所述绘画要素包括第一绘画要素和第二绘画要素；识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素；以及，根据所述环境数据提取所述第二绘画要素；利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像，其中，所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重，大于所述人工智能模型为所述第二绘画要素匹配的权重；在所述显示设备上展示所述绘画图像。2.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素的步骤包括：识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息；查询与所述语义信息相匹配的预设绘画要素，并利用所述语音情感信息筛选所述预设绘画要素；将经筛选后的所述预设绘画要素作为所述第一绘画要素。3.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述环境数据包括环境声音、环境图像和环境温度中的至少一个；所述根据所述环境数据提取所述第二绘画要素的步骤包括：分析所述环境数据，得到所述显示设备当前对应的场景类型；查询与所述场景类型相匹配的预设绘画要素，作为所述第二绘画要素。4.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述绘画内容信息还包括所述显示设备的显示尺寸；所述绘画要素还包括第三绘画要素；所述基于人工智能绘画的图像生成方法还包括：查询与所述显示尺寸相匹配的预设绘画要素，作为所述第三绘画要素；其中，所述人工智能模型为所述第三绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。5.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述绘画要素还包括第四绘画要素；所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：农长霖，张文晶，洪峰，
申请(专利权)人：深圳前海深蕾半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：