用于多对比MRI图像重建的设备及方法、计算机程序产品技术

用于多对比MRI图像重建的设备及方法、计算机程序产品。在多对比MRI图像重建中，硬件处理器采集降采的多对比MRI数据并且从降采的多对比MRI数据重建参数图像。机器学习模型或深度学习模型使用降采的多对比MRI数据作为输入，并且使用从全采样的数据或重建的全采样数据计算的参数图作为金标准。该模型学习直接从降采的多对比MRI数据重建出参数图。降采的多对比MRI数据重建出参数图。降采的多对比MRI数据重建出参数图。

【技术实现步骤摘要】
用于多对比MRI图像重建的设备及方法、计算机程序产品


[0001]所公开实施例的方面总体涉及MRI图像重建，更具体地涉及用于多对比MRI图像重建的设备及方法、计算机程序产品。

技术介绍

[0002]多翻转角(FA)和多回波梯度回波(GRE)方法(本文中称为“多对比(Multiplex)MRI”)提供了利用单次扫描同时采集多个对比图像的能力。一个多对比MRI扫描提供多组图像，包括但不限于：合成PDW/T1W/T2*W、aT1W、SWI、MRA、B1t图、T1图、T2*/R2*图、PD图以及QSM。于2019年7月12日提交且于2021年1月14日发布的标题为“SYSTEMS AND METHODS FOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING”的美国专利公报第2021/0011104A1号中描述了这种方法的一个示例，该美国专利公报的公开内容以引用的方式全文并入本文。
[0003]重建多对比MRI图像的当前工作流程通常包括两个步骤。第一步骤是从k空间重建各个回波图像，其中，各个回波图像对应于回波和FA设置的一个配置。重建的回本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于多对比MRI图像重建的设备，包括：硬件处理器，其耦合到存储器，其中，所述硬件处理器被配置为：采集降采的多对比MRI数据；以及从所述降采的多对比MRI数据重建出参数图。2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述硬件处理器还被配置为训练机器学习模型，使用降采的多对比MRI数据作为输入并且使用从全采样的多对比MRI数据重建的参数图作为金标准来训练所述机器学习模型，以从所述所采集的降采的多对比MRI数据重建出所述参数图。3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述硬件处理器还被配置为在重建所述参数图之前利用所述所采集的降采的多对比MRI数据重建回波图像。4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述所采集的降采的多对比MRI数据包括回波图像，并且所述硬件处理器还被配置为堆叠所述回波图像中的多个回波图像并且将所述所堆叠的图像输入到机器学习模型中。5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述降采的多对比MRI数据是使用不同的采样掩模来采集的多对比M...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈章，孙善辉，陈潇，陈德仁，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：