【技术实现步骤摘要】
一种互联网云智库管理方法
[0001]本专利技术涉及数据识别和表示
，具体为一种互联网云智库管理方法。
技术介绍
[0002]数据库是用于存放数据的仓库，在互联网时代，随着各行各业大数据的发展，数据的多元化，大数据的海量化，数据之间没有逻辑关系，数据之间的关联度低，传统的方式很难高效地利用大数据的价值；即使有云计算机等相关硬件技术的发展，也需要在数据的基础层面，进行更加深入的发展和研究，随着智能化的发展，对数据库的管理和开发提出了更高的要求。
技术实现思路
[0003]针对以上问题，至少解决其中的一个问题，本专利技术的目的在于通过在数据库内将具有逻辑关系的数据，进行逻辑化，建立数据的逻辑关系和关联度,提高检索的精准度，降低大数据开发的难度，提供一种互联网云智库管理方法。
[0004]实现本专利技术目的的技术解决方案为：一种互联网云智库管理方法，实现所述方法的具体步骤如下：步骤一、由数据的排列顺序定义数据的方向，由数据的方向定义数据的逻辑关系，单元数据包括：数值、文字和图形；需要说明的是，这里的顺...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种互联网云智库管理方法，其特征在于，实现所述方法的具体步骤如下：步骤一、由单元数据的顺序定义单元数据的方向，由单元数据的方向定义单元数据的逻辑关系，单元数据包括：数值、文字和图形；步骤二、采用数组建立逻辑单元数据，在具有逻辑单元数据的首部和尾部分别设置若干个比特位来表示逻辑关系，在云智库内，建立基础的逻辑单元数据集合作为数据对比的基础；步骤三、在没有标注逻辑关系的数组中，对具有逻辑关系的数据进行逻辑化，形成数组的逻辑单元数据，并保持原始数组中数据的排列顺序，形成具有逻辑关系的数组。2.根据权利要求1所述的一种互联网云智库管理方法，其特征在于：在步骤一中，单元数据包括单元数据A和单元数据B，单元数据A与单元数据B的位置顺序关系有两种情况，第一种位置关系是，单元数据A在前，单元数据B在后，第二种位置关系是，单元数据A在后，单元数据B在前，以此类推，n个单元数据的位置关系同理排序，n表示自然数，单元数据内部也同理。3.根据权利要求2所述的一种互联网云智库管理方法，其特征在于：在步骤一中，用单元数据之间的位置顺序来定义单元数据之间的指向，第一种位置关系是，单元数据A在前，单元数据B在后，将单元数据A指向单元数据B，表示为A
→
B、B
←
A，第二种位置关系是，单元数据A在后，单元数据B在前，将单元数据B指向单元数据A，表示为A
←
B、B
→
A，以此类推，n个单元数据之间的位置顺序，来定义n个单元数据之间的指向关系， n表示自然数。4.根据权利要求1所述的一种互联网云智库管理方法，其特征在于：在步骤二中，在逻辑单元数据首部A1设置0000，在逻辑单元数据尾部A
n
设置1111，表示逻辑数据是从首部A1指向尾部A
n
；在逻辑单元数据首部A1设置1111，在逻辑单元数据尾部A
n
设置0000，表示逻辑数据是从尾部A
n
指向首部A1；在逻辑单元数据首部A1设置1111，在逻辑单元数据尾部A
n
设置1111，表示逻辑数据是从首部A1指向尾部A...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，徐娅梅，
申请(专利权)人：仁通融合南京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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