一种电网业务的风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网业务的风险评估方法及系统，方法包括：获取电网业务的当前风险指标数据和历史风险指标数据；构建初始评估模型，并采用历史风险指标数据对初始评估模型进行模型训练，生成目标评估模型；通过目标评估模型对当前风险指标数据进行评估预测，生成风险评估值；根据风险评估值确定当前风险指标数据的风险等级，生成风险评估策略并输出，该方法解决了现有技术中的电网业务的风险评估大多通过聘请外部专家，遵循风险评估方法论，对业务系统开展风险评估，工作量庞大、评估周期长且评估质量容易受评估专家的水平影响，导致现有电网业务风险难以科学且稳定地进行评估的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电网业务的风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及电网电网
，尤其涉及一种电网业务的风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]电网行业具有技术资金密集、供需瞬时平衡、生产运行连续和不能大规模有效存储等特征，具有较高的风险性。随着电网市场的改革发展，电网生产的各个环节被拆分成独立的发、输、配、售四个环节，加上发电企业之间进行竞争、发电企业与电网企业之间进行交易、电网企业与电网客户之间进行交易等过程，以及电网产品的特性，都会无可避免的为电网公司带来更多的风险。随着电网市场的不断扩大、政府部门对供电监管力度的逐步加强、用电客户对供电服务要求的提高，电网运营重点从发电侧逐渐向售电侧转变，电网业务的重要性日益重要，电网业务的安全风险也越来越受到重视，是关系电网发展的重要任务。而在电网风险管理过程中，如果风险处理不善，将会严重影响电网公司的经营发展，故需要对电网业务过程中所存在的风险进行评估，从而为电网公司决策提供依据。
[0003]现有技术中的电网业务的风险评估大多通过聘请外部专家，遵循风险评估方法论，对业务系统开展风险评估，工作量庞大、评估周期长且评估质量容易受评估专家的水平影响，导致现有电网业务风险难以科学且稳定地进行评估。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电网业务的风险评估方法及系统，解决了现有技术中的电网业务的风险评估大多通过聘请外部专家，遵循风险评估方法论，对业务系统开展风险评估，工作量庞大、评估周期长且评估质量容易受评估专家的水平影响，导致现有电网业务风险难以科学且稳定地进行评估的技术问题。
[0005]本专利技术提供的一种电网业务的风险评估方法，所述方法包括：
[0006]获取电网业务的当前风险指标数据和历史风险指标数据；
[0007]构建初始评估模型，并采用所述历史风险指标数据对所述初始评估模型进行模型训练，生成目标评估模型；
[0008]通过所述目标评估模型对所述当前风险指标数据进行评估预测，生成风险评估值；
[0009]根据所述风险评估值确定所述当前风险指标数据的风险等级，生成风险评估策略并输出。
[0010]可选地，所述构建初始评估模型，并采用所述历史风险指标数据对所述初始评估模型进行模型训练，生成目标评估模型的步骤，包括：
[0011]构建初始评估模型，并将所述历史风险指标数据划分为训练数据和测试数据；
[0012]将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；若所述损失函数值收敛，生成二级评估模型；
[0013]采用所述测试数据测试所述二级评估模型，并计算所述二级评估模型的准确率；
若所述准确率大于或等于准确阈值，生成目标评估模型。
[0014]可选地，所述将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；若所述损失函数值收敛，生成二级评估模型的步骤，包括：
[0015]将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；
[0016]若所述损失函数值未收敛，则通过反向传播的方式迭代更新所述初始评估模型的权重参数，直至所述损失函数值收敛，生成二级评估模型。
[0017]可选地，所述采用所述测试数据测试所述二级评估模型，并计算所述二级评估模型的准确率；若所述准确率大于或等于准确阈值，生成目标评估模型的步骤，包括：
[0018]采用所述测试数据测试所述二级评估模型，输出测试风险评估值，并确定所述二级评估模型的隐含层节点数和迭代次数；
[0019]根据所述测试风险评估值、所述隐含层节点数和所述迭代次数，计算所述二级评估模型的准确率；
[0020]若所述准确率小于准确阈值，则通过调节所述隐含层节点数和迭代次数对所述二级评估模型进行模型优化，生成目标评估模型；
[0021]若所述准确率大于或等于所述准确阈值，则选取所述二级评估模型作为目标评估模型。
[0022]可选地，所述根据所述测试风险评估值、所述隐含层节点数和所述迭代次数，计算所述二级评估模型的准确率的步骤，包括：
[0023]通过所述测试风险评估值和所述隐含层节点数，计算节点调节函数值；
[0024]通过所述测试风险评估值和所述迭代次数，计算迭代调节值；
[0025]根据所述节点调节函数值和所述迭代调节值，计算所述二级评估模型的准确率。
[0026]可选地，所述节点调节函数值的计算公式为
[0027][0028]式中：β为二级评估模型的节点调节系数，a为二级评估模型的隐含层节点数，P
i
为二级评估模型的测试风险评估值，w(P
i
)为二级评估模型的节点调节函数值；
[0029]所述迭代调节值的计算公式为
[0030][0031]式中：λ为二级评估模型的迭代调节系数，n为二级评估模型的迭代次数，P
i
为二级评估模型的测试风险评估值，f(P
i
)为二级评估模型的迭代调节值；
[0032]所述准确率的计算公式为
[0033][0034]式中：R
i
为二级评估模型的准确率，a为二级评估模型的隐含层节点数，n为二级评估模型的迭代次数，f(P
i
)为二级评估模型的迭代调节值，w
′
(P
i
)为二级评估模型的节点调节函数平均值；其中，w
′
(P
i
)＝w(P
i
)/a。
[0035]可选地，所述若所述准确率小于准确阈值，则通过调节所述隐含层节点数和迭代次数对所述二级评估模型进行模型优化，生成目标评估模型的步骤，包括：
[0036]若所述准确率小于准确阈值，将所述隐含层节点数依次加一并计算关联的节点调节函数值，直至所述关联的节点调节函数值的计算次数达到节点数阈值；
[0037]根据全部所述节点调节函数值计算对应的节点调节函数平均值，并选取最接近所述节点调节函数平均值的节点调节函数值对应的隐含层节点数作为目标隐含层节点数；
[0038]将所述迭代次数依次加一并结合所述目标隐含层节点数，分别计算准确率，直至所述准确率的计算次数达到迭代阈值，则选取最大的准确率对应的迭代次数作为目标迭代次数；
[0039]采用所述目标隐含层节点数和所述目标迭代次数优化所述二级评估模型，生成目标评估模型。
[0040]可选地，所述根据所述风险评估值确定所述当前风险指标数据的风险等级，生成风险评估策略并输出的步骤，包括：
[0041]构建电网业务的安全风险划分等级；
[0042]若所述风险评估值处于风险接受区间内，则对所述风险评估值与所述安全风险划分等级进行匹配，生成风险评估策略并输出。
[0043]本专利技术还提供了一种电网业务的风险评估系统，包括：
[0044]获取模块，用于获取电网业务的当前风险指标数据和历史风险指标数据；
[0045]目标评估模型生成模块，用于构建初始评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网业务的当前风险指标数据和历史风险指标数据；构建初始评估模型，并采用所述历史风险指标数据对所述初始评估模型进行模型训练，生成目标评估模型；通过所述目标评估模型对所述当前风险指标数据进行评估预测，生成风险评估值；根据所述风险评估值确定所述当前风险指标数据的风险等级，生成风险评估策略并输出。2.根据权利要求1所述的电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述构建初始评估模型，并采用所述历史风险指标数据对所述初始评估模型进行模型训练，生成目标评估模型的步骤，包括：构建初始评估模型，并将所述历史风险指标数据划分为训练数据和测试数据；将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；若所述损失函数值收敛，生成二级评估模型；采用所述测试数据测试所述二级评估模型，并计算所述二级评估模型的准确率；若所述准确率大于或等于准确阈值，生成目标评估模型。3.根据权利要求2所述的电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；若所述损失函数值收敛，生成二级评估模型的步骤，包括：将所述训练数据输入至所述初始评估模型，确定损失函数值；若所述损失函数值未收敛，则通过反向传播的方式迭代更新所述初始评估模型的权重参数，直至所述损失函数值收敛，生成二级评估模型。4.根据权利要求2所述的电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述采用所述测试数据测试所述二级评估模型，并计算所述二级评估模型的准确率；若所述准确率大于或等于准确阈值，生成目标评估模型的步骤，包括：采用所述测试数据测试所述二级评估模型，输出测试风险评估值，并确定所述二级评估模型的隐含层节点数和迭代次数；根据所述测试风险评估值、所述隐含层节点数和所述迭代次数，计算所述二级评估模型的准确率；若所述准确率小于准确阈值，则通过调节所述隐含层节点数和迭代次数对所述二级评估模型进行模型优化，生成目标评估模型；若所述准确率大于或等于所述准确阈值，则选取所述二级评估模型作为目标评估模型。5.根据权利要求4所述的电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述测试风险评估值、所述隐含层节点数和所述迭代次数，计算所述二级评估模型的准确率的步骤，包括：通过所述测试风险评估值和所述隐含层节点数，计算节点调节函数值；通过所述测试风险评估值和所述迭代次数，计算迭代调节值；根据所述节点调节函数值和所述迭代调节值，计算所述二级评估模型的准确率。6.根据权利要求5所述的电网业务的风险评估方法，其特征在于，所述节点调节函数值
的计算公式为式中：β为二级评估模型的节点调节系数，a为二级评估模型的隐含层节点数，P
i
为二级评估模型的测试风险评估值，w(P
i
)为二级评估模型的节点调节函数值；所述迭代调节值的计算公式为式中：λ为二级评估模型的迭代调节系数，n为二级...

【专利技术属性】
技术研发人员：张春梅，袁杰生，叶华艺，蔡春元，陈宇峰，蔡黛玲，许兴雀，王曦，周祥峰，谢玲，谢春霖，刘丹，连政，肖传炜，汪畅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：