无源室内分布系统检测方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本公开提供了一种无源室内分布系统检测方法，涉及通信技术领域，该方法包括：获取同一基站、同一射频拉远单元RRU通道的不同时间段的待检测数据；评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及根据所述离散偏离度得到检测结果。本方法可以实现对无源室内分布系统的RRU通道级无源器件或馈线问题的检测，方便易用，简单准确。简单准确。简单准确。

【技术实现步骤摘要】
无源室内分布系统检测方法、装置及相关设备


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及一种无源室内分布系统检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]无源室内分布系统是针对室内用户群、用于改善建筑物内移动通信环境的一种成功的方案；是利用相关技术手段将移动通信基站的信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。
[0003]目前5G网络处于大规模建设的初期，无源室内分布系统是解决室内深度覆盖的主要方式。无源室内分布系统除了信号源外主要由耦合器、功率分配器、合路器、衰减器、负载、泄漏电缆、室内天线、馈线等无源器件组成。
[0004]但是，当前业内对无源室内分布系统隐蔽工程无源器件工作状态尚且缺乏有效的检测手段。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种无源室内分布系统检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中对无源室内分布系统中无源器件的工作状态缺乏有效检测手段的技术问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]本公开的技术方案如下：
[0009]根据本公开的一个方面，提供一种无源室内分布系统检测方法，该方法包括：获取同一基站、同一射频拉远单元RRU通道的不同时间段的待检测数据；评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及根据所述离散偏离度得到检测结果。
[0010]在本公开的一些实施例中，获取同一基站、同一RRU通道的不同时间段的待检测数据的步骤包括：获取所述同一基站、同一RRU通道的RRU配置、类型及RRU通道配置数据；获取与所述RRU配置、类型及RRU通道配置数据对应的特征数据和实际接收功率；以及对所述特征数据和实际接收功率进行异常值清洗，作为所述待检测数据。
[0011]在本公开的一些实施例中，评估所述待检测数据得到空间负载预测数据的步骤之前，该方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括特征数据和实际接收功率数据；构建以所述特征数据为输入和所述实际接收功率为输出的空间负载预测模型；以及利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型。
[0012]在本公开的一些实施例中，特征数据包括以下至少一项或多项：语音话务向量、数据流量向量、外部干扰向量、基站噪声向量、终端功率向量、白噪声向量。
[0013]在本公开的一些实施例中，空间负载预测模型表示为下述公式(1)，其中,是第i组数据预测值，n是特征数量，θ是模型参数，θ
i
是第i个模型参数，f(x)为特征函数。
[0014]在本公开的一些实施例中，离散偏离度校正函数模型表示为下述公式(3)，其中，y
i
是第i组数据真实值(i∈n)，y为第i组的预测值，r为真实值与预测值的离散偏离度。
[0015]在本公开的一些实施例中，利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型的步骤还包括：利用离散偏离度校正函数对空间负载预测模型中的参数θ进行修正，得到修正值表示为下述公式(4)，其中为求微分，δ为学习值。
[0016]根据本公开的又一个方面，提供一种无源室内分布系统检测装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取同一基站、同一RRU通道的不同时间段的待检测数据；预测评估模块，用于评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；离散偏离度获取模块，用于获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及障碍检测模块，用于根据所述离散偏离度得到检测结果。
[0017]根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的无源室内分布系统检测方法。
[0018]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的无源室内分布系统检测方法。
[0019]本公开方法通过预测空间负载功率和计算预测值与实际值的离散偏离度实现对无源室内分布系统的RRU通道级无源器件或馈线问题的检测，方便易用，简单准确。
[0020]进一步地，本专利技术适用于5G无源室内分布系统定位隐蔽工程无源器件及馈线隐性障碍，当前的移动通信技术均源于3GPP协议规范，国内所有运营商的移动网络均可适用。
[0021]更进一步地，本专利技术涉及的方法在5G各厂家、各频段、各产品均具备，具有良好的延伸性，并可应用到4G、3G、2G无源室内分布系统及下一代通信中。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1示出本公开实施例的一种无源室内分布系统检测方法的应用场景示意图。
[0025]图2示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法的流程示意图。
[0026]图3示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法中获取待检测数据的方法流程图。
[0027]图4示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法中得到空间负载预测模
型的方法流程图。
[0028]图5示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测装置的示意图。
[0029]图6示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0030]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0031]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0032]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无源室内分布系统检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取同一基站、同一射频拉远单元RRU通道的不同时间段的待检测数据；评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及根据所述离散偏离度得到检测结果。2.根据权利要求1所得无源室内分布系统检测方法，其特征在于，获取同一基站、同一RRU通道的不同时间段的待检测数据的步骤包括：获取所述同一基站、同一RRU通道的RRU配置、类型及RRU通道配置数据；获取与所述RRU配置、类型及RRU通道配置数据对应的特征数据和实际接收功率；以及对所述特征数据和实际接收功率进行异常值清洗，作为所述待检测数据。3.根据权利要求2所述的无源室内分布系统检测方法，其特征在于，在评估所述待检测数据得到空间负载预测数据的步骤之前，所述方法还包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括特征数据和实际接收功率数据；构建以所述特征数据为输入和所述实际接收功率为输出的空间负载预测模型；以及利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型。4.根据权利要求3所述的无源室内分布系统检测方法，其特征在于，所述特征数据包括以下至少一项或多项：语音话务向量、数据流量向量、外部干扰向量、基站噪声向量、终端功率向量、白噪声向量。5.根据权利要求4所述的无源室内分布系统检测方法，其特征在于，所述空间负载预测模型表示为：其中,是第i组数据预测值，n是特征数量，θ...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐春言，刘通，陈大明，王煜辉，李子健，赵朋俊，俞文波，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：