物品流转控制方法、装置、终端设备和计算机介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了物品流转控制方法、装置、终端设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史物品出库信息集集；基于历史物品出库信息集集合，生成特征集集合；生成物品流转结果数据对集合；生成物品流转预测结果数据对集集合；将物品流转预测结果数据对集集合发送至目标终端设备，其中，目标终端设备根据物品流转预测结果数据对集集合控制通信连接的前置设备完成物品流转相关操作。该实施方式同时根据历史物品出库信息集集合和特征集集合生成物品流转预测结果数据对集集合，能够提高对物品流转情况预测的准确度和稳定性，从而提高物品流转控制水平，避免出现物品流转不及时或物品流转过量的问题，进而避免流转运输资源浪费。流转运输资源浪费。流转运输资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
物品流转控制方法、装置、终端设备和计算机介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及物品流转控制方 法、装置、终端设备和计算机介质。

技术介绍

[0002]物流仓库作为供应链中重要的一环，向上承接物品来源，向下支 撑众多线下/线上门店物品流转需求。在大型商超数字化转型与线上线 下一体化融合阶段，物流仓库在实际运营过程中普遍存在资源分配不 合理的情况(例如高库存和缺货)，随之而来的是高企的库存成本、资 源严重的浪费。良好的物流仓库物品流转出库量预测能指导物流仓库 工作人员更准确的进行供应商订货与库存管理，显著降低“高库存”与
ꢀ“
缺货”风险，进而提高门店与商家的整体周转水平与资源消耗水平。
[0003]然而，在进行物流仓库物品流转控制的过程中，经常会存在如下 技术问题：
[0004]第一，现有技术是基于物流仓库物品流转情况的历史数据进行未 来物品流转情况的预测，这种预测未考虑各种临时的影响因素，例如 天气因素、季节变化、物品本身特质等，此外，这种预测可解释性较 差，无法考虑其它影响因素，预测控制物品流转水平较低，造成较大 资源浪费。
[0005]第二，现有技术一般采用预测模型进行物品流转控制预测，单一 模型的适用场景不同，预测的准确度和稳定性较差，从而导致了较低 的物品流转控制水平。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后 面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识 要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要 求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了物品流转控制方法、装置、终端设备 和计算机介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或 多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品流转控制方法， 该方法包括：获取历史物品出库信息集集合，其中，历史物品出库信 息集集合包括第一数目个历史物品出库信息集，历史物品出库信息集 中的历史物品出库信息包括物品标识、物品流转数量、物品流转时间、 物品在库状态标识、流转等级指标；基于历史物品出库信息集集合， 生成特征集集合，其中，特征集集合包括流转量特征集、特殊流转特 征集、日期特征集和其余特征集；基于历史物品出库信息集集合和特 征集集合，生成物品流转结果数据对集合，其中，物品流转结果数据 对集合包括第一数目个物品流转结果数据对，物品流转结果数据对为 物品标识和物品流转结果组成的数据对；基于历史物品出库信息集集 合和物品流转结果数据对集合，生成物品流转预测结果数据对集集合， 其中，物品流转预测结果数据对集集合包括第一数目个物品流转预测 结果数据对集，物品流转预测结果数据对集包括第二数目个物品流转 预测结果数据对，物品流转预测结果数据对为物品标识和物品流转预 测结果
组成的数据对；将物品流转预测结果数据对集集合发送至目标 终端设备，其中，目标终端设备根据物品流转预测结果数据对集集合 控制通信连接的前置设备完成物品流转相关操作。
[0009]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品流转控制装置， 该装置包括：获取单元，被配置成获取历史物品出库信息集集合，其 中，历史物品出库信息集集合包括第一数目个历史物品出库信息集， 历史物品出库信息集中的历史物品出库信息包括物品标识、物品流转 数量、物品流转时间、物品在库状态标识、流转等级指标；第一生成 单元，被配置成基于历史物品出库信息集集合，生成特征集集合，其 中，特征集集合包括流转量特征集、特殊流转特征集、日期特征集和 其余特征集；第二生成单元，被配置成基于历史物品出库信息集集合 和特征集集合，生成物品流转结果数据对集合，其中，物品流转结果 数据对集合包括第一数目个物品流转结果数据对，物品流转结果数据 对为物品标识和物品流转结果组成的数据对；第三生成单元，被配置 成基于历史物品出库信息集集合和物品流转结果数据对集合，生成物 品流转预测结果数据对集集合，其中，物品流转预测结果数据对集集 合包括第一数目个物品流转预测结果数据对集，物品流转预测结果数 据对集包括第二数目个物品流转预测结果数据对，物品流转预测结果 数据对为物品标识和物品流转预测结果组成的数据对；控制单元，被 配置成将物品流转预测结果数据对集集合发送至目标终端设备，其中， 目标终端设备根据所述物品流转预测结果数据对集集合控制通信连接 的前置设备完成物品流转相关操作。
[0010]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种终端设备，包括：一 个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或 多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第 一方面中任一的方法。
[0011]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方 面中任一的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一 些实施例的物品流转控制方法能够提高对物品流转情况预测的准确度 和稳定性，从而提高物品流转控制水平，避免出现物品流转不及时或 物品流转过量的问题，进而避免流转运输资源浪费。具体来说，专利技术 人发现，造成目前物品流转控制水平较低的原因在于：现有技术是基 于物流仓库物品流转情况的历史数据进行未来物品流转情况的预测， 这种预测未考虑各种临时的影响因素，例如天气因素、季节变化、物 品本身特质等，此外，这种预测可解释性较差，无法考虑其它影响因 素，预测控制物品流转水平较低，造成较大资源浪费。基于此，首先， 本公开的一些实施例获取历史物品出库信息集集合。其中，历史物品 出库信息集集合包括第一数目个历史物品出库信息集，历史物品出库 信息集中的历史物品出库信息包括物品标识、物品流转数量、物品流 转时间、物品在库状态标识、流转等级指标。具体的，历史物品出库 信息集集合包含对应于具体门店的物品历史流转数据，可以根据预测 需要对历史物品出库信息集集合中的数据进行清洗加工。其次，基于 历史物品出库信息集集合，生成特征集集合。其中，特征集集合包括 流转量特征集、特殊流转特征集、日期特征集和其余特征集。具体的， 特征集集合可以是根据预测需要处理得到的用于物品流转预测的特 征。再次，基于历史物品出库信息集集合和特征集集合，生成物品流 转结果数据对集合。其中，物品流转结果数据对集合包括第一数目个 物品流转结果数据对，物品流转结果数据对为物
品标识和物品流转结 果组成的数据对。然后，基于历史物品出库信息集集合和物品流转结 果数据对集合，生成物品流转预测结果数据对集集合。其中，物品流 转预测结果数据对集集合包括第一数目个物品流转预测结果数据对 集，物品流转预测结果数据对集包括第二数目个物品流转预测结果数 据对，物品流转预测结果数据对为物品标识和物品流转预测结果组成 的数据对。具体的，物品流转预测结果数据对集中可以包含拆分到具 体日期的物品流转情况预测信息。最后，将物品流转预测结果数据对 集集合发送至目标终端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品流转控制方法，包括：获取历史物品出库信息集集合，其中，所述历史物品出库信息集集合包括第一数目个历史物品出库信息集，所述历史物品出库信息集中的历史物品出库信息包括物品标识、物品流转数量、物品流转时间、物品在库状态标识、流转等级指标；基于所述历史物品出库信息集集合，生成特征集集合，其中，所述特征集集合包括流转量特征集、特殊流转特征集、日期特征集和其余特征集；基于所述历史物品出库信息集集合和所述特征集集合，生成物品流转结果数据对集合，其中，所述物品流转结果数据对集合包括第一数目个物品流转结果数据对，所述物品流转结果数据对为所述物品标识和物品流转结果组成的数据对；基于所述历史物品出库信息集集合和所述物品流转结果数据对集合，生成物品流转预测结果数据对集集合，其中，所述物品流转预测结果数据对集集合包括第一数目个物品流转预测结果数据对集，所述物品流转预测结果数据对集包括第二数目个物品流转预测结果数据对，所述物品流转预测结果数据对为所述物品标识和物品流转预测结果组成的数据对；将所述物品流转预测结果数据对集集合发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备根据所述物品流转预测结果数据对集集合控制通信连接的前置设备完成物品流转相关操作。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取历史物品出库信息集集合，还包括：对所述历史物品出库信息集集合进行异常值剔除处理，以更新所述历史物品出库信息集集合；对于所述历史物品出库信息集集合中的每个历史物品出库信息集，根据所述历史物品出库信息集集合更新该历史物品出库信息集的物品在库状态标识，其中，所述在库状态标识的取值包括在库标识和非在库标识，该历史物品出库信息集中各个历史物品出库信息具有相同的物品在库状态标识；对于所述历史物品出库信息集集合中的每个历史物品出库信息集，基于所述物品在库状态标识，确定该历史物品出库信息集的流转等级指标，其中，所述流转等级指标表征物品的流转能力，该历史物品出库信息集中各个历史物品出库信息具有相同的流转等级指标。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述历史物品出库信息集集合和所述特征集集合，生成物品流转结果数据对集合，包括：对于所述历史物品出库信息集集合中的每个历史物品出库信息集，响应于该历史物品出库信息集的流转等级指标为第一类指标，利用移动平均方法生成该历史物品出库信息集的物品流转结果数据，以得到物品流转结果数据集；根据所述物品流转结果数据集和所述历史物品出库信息集集合，生成所述物品流转结果数据对集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述历史物品出库信息集集合和所述特征集集合，生成物品流转结果数据对集合，还包括：对于所述历史物品出库信息集集合中的每个历史物品出库信息集，响应于该历史物品出库信息集的流转等级指标为第二类指标，将该历史物品出库信息集对应的所述特征集集合输入预测模型，生成该历史物品出库信息集的物品流转结果数据集，以得到物品流转结
果数据集的集合；根据所述物品流转结果数据集的集合和所述历史物品出库信息集集合，生成所述物品流转结果数据对集合。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预测模型包括梯度增强模块和线性回归模块，以及所述将该历史物品出库信息集对应的所述特征集集合输入预测模型，生成该历史物品出库信息集的物品流转结果数据集，包括：根据该历史物品出库信息集和所述特征集集合，生成目标特征集集合；将所述目标特征集集合输入所述梯...

【专利技术属性】
技术研发人员：段珂，江熙悦，徐均，
申请(专利权)人：多点深圳数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：