异常操作识别方法以及相关设备技术

技术编号:36919600 阅读:60 留言:0更新日期:2023-03-22 18:43
本申请公开了一种异常操作识别方法以及相关设备,可以获取目标对象在预设时间段内针对推广内容的操作数据,所述操作数据包括至少一个维度的操作记录;对每个维度的操作记录进行数据标准化处理,得到操作数据序列,所述操作数据序列包括每个维度上的标准处理后操作记录;对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征;根据所述操作序列特征,对所述目标对象进行异常操作识别。本申请实施例可以通过对目标对象针对推广内容的至少一个维度下操作记录进行处理,来识别目标对象针对推广内容的操作是否存在异常,提高了异常操作识别的准确率。别的准确率。别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
异常操作识别方法以及相关设备


[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及一种异常操作识别方法以及相关设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的飞速发展,通过互联网进行信息推广逐渐成为信息传播的新形态。互联网广告作为在互联网进行信息推广的典型技术,已经成为用户获取信息、以及广告主提升知名度和宣传产品的重要途径。
[0003]互联网广告行业中,流量主可以通过用户的点击、曝光、下载安装和激活等操作为广告主带来期望的转化,同时自己获得收益。一些流量主为了提高投放的广告的点击量,以获取更多的收入,会采用作弊的方式对投放的广告进行点击,从而形成广告虚假的点击量(也即虚假广告流量)。这些作弊而来的流量对广告主来说毫无价值,而且广告主是基于用户对广告产生的响应操作进行付费,这样会为广告主带来更多的费用,因此,广告主希望自己付费的广告响应操作都是真实用户的有效操作,而非异常操作(即作弊行为)。如何识别异常广告操作一直是互联网广告行业中非常重要的问题之一。
[0004]在目前的相关技术中,一般是在用户或流量主维度,通过一些结果性的广告指标(如点击量、点击率、转化率),来进行判别异常操作。但这种方式,只能挖掘点击量极异常的用户,异常操作识别的准确率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种异常操作识别方法以及相关设备,相关设备可以包括异常操作识别装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可以提高异常操作识别的准确率。
[0006]本申请实施例提供一种异常操作识别方法,包括:
[0007]获取目标对象在预设时间段内针对推广内容的操作数据,所述操作数据包括至少一个维度的操作记录;
[0008]对每个维度的操作记录进行数据标准化处理,得到操作数据序列,所述操作数据序列包括每个维度上的标准处理后操作记录;
[0009]对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征;
[0010]根据所述操作序列特征,对所述目标对象进行异常操作识别。
[0011]相应的,本申请实施例提供一种异常操作识别装置,包括:
[0012]获取单元,用于获取目标对象在预设时间段内针对推广内容的操作数据,所述操作数据包括至少一个维度的操作记录;
[0013]标准化单元,用于对每个维度的操作记录进行数据标准化处理,得到操作数据序列,所述操作数据序列包括每个维度上的标准处理后操作记录;
[0014]提取单元,用于对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到所述目
标对象针对所述推广内容的操作序列特征;
[0015]识别单元,用于根据所述操作序列特征,对所述目标对象进行异常操作识别。
[0016]可选的,在本申请的一些实施例中,所述操作记录包括至少一个操作特征记录,所述操作特征记录包括至少一个操作特征;
[0017]所述标准化单元可以包括识别子单元、合并子单元以及构建子单元,如下:
[0018]所述识别子单元,用于针对每个维度,识别每个维度上对应的操作特征的特征类型;
[0019]合并子单元,用于根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上的操作特征记录进行合并处理,得到每个维度上的标准处理后操作记录;
[0020]构建子单元,用于根据每个维度上的标准处理后操作记录,构建操作数据序列。
[0021]可选的,在本申请的一些实施例中,所述合并子单元具体可以用于根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行统计分析,得到统计分析结果;根据所述统计分析结果,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行合并处理,得到每个维度上的标准处理后操作记录。
[0022]可选的,在本申请的一些实施例中,步骤“根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行统计分析,得到统计分析结果”,可以包括:
[0023]根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次分析,得到频次信息。
[0024]可选的,在本申请的一些实施例中,步骤“根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次分析,得到频次信息”,可以包括:
[0025]根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次计算,得到操作频次;
[0026]将所述操作频次与预设频次阈值进行对比,得到对比后的频次信息。
[0027]可选的,在本申请的一些实施例中,所述提取单元可以包括提取子单元和确定子单元,如下:
[0028]所述提取子单元,用于对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到每个维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息;
[0029]确定子单元,用于根据每个维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息,确定所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征。
[0030]可选的,在本申请的一些实施例中,所述提取子单元具体可以用于针对每个维度上的标准处理后操作记录,基于所述维度上的标准处理后操作记录,预测每个参考维度上的标准处理后操作记录对应的参考特征信息,所述参考维度上的标准处理后操作记录为所述操作数据序列中除所述维度外的其他维度上的标准处理后操作记录;将每个参考维度上的标准处理后操作记录对应的参考特征信息进行融合,得到所述维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息。
[0031]可选的,在本申请的一些实施例中,所述确定子单元具体可以用于确定每个维度上的标准处理后操作记录对应的权重;根据所述权重,对每个维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息进行融合,得到所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征。
[0032]可选的,在本申请的一些实施例中,所述识别单元包括预测子单元和异常识别子
单元,如下:
[0033]所述预测子单元,用于根据所述操作序列特征,预测所述目标对象针对所述推广内容的操作属于各个预设异常操作类型的概率;
[0034]异常识别子单元,用于根据所述概率,从各个预设异常操作类型中确定所述目标对象针对所述推广内容的目标异常操作类型。
[0035]本申请实施例提供的一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器加载所述指令,以执行本申请实施例提供的异常操作识别方法中的步骤。
[0036]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的异常操作识别方法中的步骤。
[0037]此外,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的异常操作识别方法中的步骤。
[0038]本申请实施例提供了一种异常操作识别方法以及相关设备,可以获取目标对象在预设时间段内针对推广内容的操作数据,所述操作数据包括至少一个维度的操作记录;对每个维度的操本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常操作识别方法,其特征在于,包括:获取目标对象在预设时间段内针对推广内容的操作数据,所述操作数据包括至少一个维度的操作记录;对每个维度的操作记录进行数据标准化处理,得到操作数据序列,所述操作数据序列包括每个维度上的标准处理后操作记录;对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征;根据所述操作序列特征,对所述目标对象进行异常操作识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作记录包括至少一个操作特征记录,所述操作特征记录包括至少一个操作特征;所述对每个维度的操作记录进行数据标准化处理,得到操作数据序列,包括:针对每个维度,识别每个维度上对应的操作特征的特征类型;根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上的操作特征记录进行合并处理,得到每个维度上的标准处理后操作记录;根据每个维度上的标准处理后操作记录,构建操作数据序列。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上的操作特征记录进行合并处理,得到每个维度上的标准处理后操作记录,包括:根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行统计分析,得到统计分析结果;根据所述统计分析结果,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行合并处理,得到每个维度上的标准处理后操作记录。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行统计分析,得到统计分析结果,包括:根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次分析,得到频次信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次分析,得到频次信息,包括:根据所述操作特征的特征类型,对每个维度上操作特征相同的操作特征记录进行频次计算,得到操作频次;将所述操作频次与预设频次阈值进行对比,得到对比后的频次信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征,包括:对每个维度上的标准处理后操作记录进行特征提取,得到每个维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息;根据每个维度上的标准处理后操作记录的目标特征信息,确定所述目标对象针对所述推广内容的操作序列特征。7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:田言飞
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1