一种电梯派梯的优化方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电梯派梯的优化方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：通过机器学习根据各个时间段的多个历史乘梯信息得到当天的各个时间段的多个模拟乘梯信息，从而得到当天的各个时间段的模拟交通流，并判断各个时间段的模拟交通流是否大于交通流阈值，当各个时间段的模拟交通流大于交通流阈值时，说明对应的时间段可能出现乘客滞留，排长队的现象，此时，通过机器学习生成推送乘梯信息，推送给乘客，从而避免乘客同一时间到达过多，以及优化乘客到达的随机性，该方法可以使得电梯派梯得到优化，不会出现乘客滞留，排长队的现象，能有效的减少乘客乘梯的等待时间，解决了电梯运力不足的问题，大大的提高了电梯的运行效率等。效率等。效率等。

【技术实现步骤摘要】
一种电梯派梯的优化方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及电梯
，尤其涉及一种电梯派梯的优化方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]随着电子化及智能化的发展，近些年来逐渐出现具有智能功能的电梯，即可以通过智能终端提前预约乘梯，也可以在到达电梯时通过智能终端进行呼梯，此时，将会产生乘梯数据(乘梯信息)，电梯控制系统可以根据乘梯信息生成派梯方案，从而派梯给乘客进行乘梯。
[0003]目前，由于乘客乘梯存在乘梯的高峰时间段和电梯本身的运输能力存在限制，使得电梯派梯无法进行优化，导致出现乘客滞留，排长队的现象，即：乘客同一时间到达过多(例如上下班高峰期)，大楼电梯的数量不足，乘客到达的随机性，即可能每层都有乘客需要下，使得电梯每层都需要停靠，乘客是遵守先到先乘原则，导致电梯运力不足、电梯的运行效率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种电梯派梯的优化方法、装置、存储介质及设备，使得电梯派梯得到优化，不会出现乘客滞留，排长队的现象，能有效的减少乘客乘梯的等待时间，解决了电梯运力不足的问题，大大的提高了电梯的运行效率等。
[0005]为实现上述目的，本专利技术在第一方面提供一种电梯派梯的优化方法，所述方法包括：
[0006]基于机器学习，根据各个时间段的多个历史乘梯信息得到当天的各个时间段的多个模拟乘梯信息；
[0007]根据当天的各个时间段的多个模拟乘梯信息确定当天的各个时间段的多个模拟派梯方案和模拟交通流；
[0008]当第k个时间段的模拟交通流大于交通流阈值时，确定所述第k个时间段的模拟交通流与所述交通流阈值的第一差值；
[0009]基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个模拟乘梯信息、所述第一差值和第一预设优化规则确定多个推送乘梯信息；
[0010]将多个推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第一推送时间；
[0011]当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；
[0012]其中，k依次取大于0的整数，直至k等于模拟交通流的时间段的总个数。
[0013]可选地，所述当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案之后，所述方法还包括：
[0014]当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数大于预设阈值，则根据多个推送乘梯信息和第k个时间段的多个模拟乘梯信息确定第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息；
[0015]根据所述第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息和未发出预设反馈信号对应的多个推送乘梯信息的多个模拟乘梯信息确定第k个时间段的二次模拟交通流；
[0016]确定所述第k个时间段的二次模拟交通流与所述交通流阈值的第二差值；
[0017]基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息、所述第二差值和所述第一预设优化规则确定多个二次推送乘梯信息；
[0018]将多个二次推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第二推送时间；
[0019]当当前时间与所述第二推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的二次推送乘梯信息，并根据二次推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；
[0020]以此类推，当当前时间与所述第p推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数大于所述预设阈值，则根据多个p次推送乘梯信息和第k个时间段的多个p次模拟乘梯信息确定第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息；
[0021]根据所述第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息、所述未发出预设反馈信号对应的多个推送乘梯信息的多个模拟乘梯信息和未发出预设反馈信号对应的多个p次推送乘梯信息的多个p次模拟乘梯信息确定第k个时间段的p+1次模拟交通流；
[0022]确定所述第k个时间段的p+1次模拟交通流与所述交通流阈值的第p+1差值；
[0023]基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息、所述第p+1差值和所述第一预设优化规则确定多个p+1次推送乘梯信息；
[0024]将多个p+1次推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第p+1推送时间；
[0025]当当前时间与所述第p+1推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的p+1次推送乘梯信息，并根据p+1次推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；
[0026]其中，p依次取大于1的整数，直至当当前时间与所述第p+1推送时间的时间差等于所述预设时长时，不存在未发出预设反馈信号的智能终端，或存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数小于或等于所述预设阈值。
[0027]可选地，所述当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案之后，所述方法还包括：
[0028]获取当前下一时间段的多个乘梯信息；
[0029]根据所述当前下一时间段的多个乘梯信息确定当前下一时间段的交通流；
[0030]当所述当前下一时间段的交通流大于所述交通流阈值时，确定所述当前下一时间段的交通流与所述交通流阈值的第三差值；
[0031]基于机器学习，根据所述当前下一时间段的多个乘梯信息、所述第三差值和第二预设优化规则确定多个当前下一时间段推送乘梯信息；
[0032]将多个当前下一时间段推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第三推送时间；
[0033]当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的当前下一时间段推送乘梯信息，并根据当前下一时间段推送乘梯信息更新对应的当前下一时间段派梯方案。
[0034]可选地，所述当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的当前下一时间段推送乘梯信息，并根据当前下一时间段推送乘梯信息更新对应的当前下一时间段派梯方案之后，所述方法还包括：
[0035]当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数大于预设阈值，则根据多个当前下一时间段推送乘梯信息和所述当前下一时间段的多个乘梯信息确定当前下一时间段的多个二次乘梯信息；
[0036]根据所述当前下一时间段的多个二次乘梯信息和未发出预设反馈信号对应的多个当前下一时间段推送乘梯信息的多个乘梯信息确定当前下一时间段的二次交通流；
[0037]确定所述当前下一时间段的二次交通流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯派梯的优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于机器学习，根据各个时间段的多个历史乘梯信息得到当天的各个时间段的多个模拟乘梯信息；根据当天的各个时间段的多个模拟乘梯信息确定当天的各个时间段的多个模拟派梯方案和模拟交通流；当第k个时间段的模拟交通流大于交通流阈值时，确定所述第k个时间段的模拟交通流与所述交通流阈值的第一差值；基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个模拟乘梯信息、所述第一差值和第一预设优化规则确定多个推送乘梯信息；将多个推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第一推送时间；当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；其中，k依次取大于0的整数，直至k等于模拟交通流的时间段的总个数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案之后，所述方法还包括：当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数大于预设阈值，则根据多个推送乘梯信息和第k个时间段的多个模拟乘梯信息确定第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息；根据所述第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息和未发出预设反馈信号对应的多个推送乘梯信息的多个模拟乘梯信息确定第k个时间段的二次模拟交通流；确定所述第k个时间段的二次模拟交通流与所述交通流阈值的第二差值；基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个二次模拟乘梯信息、所述第二差值和所述第一预设优化规则确定多个二次推送乘梯信息；将多个二次推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第二推送时间；当当前时间与所述第二推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的二次推送乘梯信息，并根据二次推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；以此类推，当当前时间与所述第p推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数大于所述预设阈值，则根据多个p次推送乘梯信息和第k个时间段的多个p次模拟乘梯信息确定第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息；根据所述第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息、所述未发出预设反馈信号对应的多个推送乘梯信息的多个模拟乘梯信息和未发出预设反馈信号对应的多个p次推送乘梯信息的多个p次模拟乘梯信息确定第k个时间段的p+1次模拟交通流；确定所述第k个时间段的p+1次模拟交通流与所述交通流阈值的第p+1差值；基于机器学习，根据所述第k个时间段的多个p+1次模拟乘梯信息、所述第p+1差值和所述第一预设优化规则确定多个p+1次推送乘梯信息；
将多个p+1次推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第p+1推送时间；当当前时间与所述第p+1推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的p+1次推送乘梯信息，并根据p+1次推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案；其中，p依次取大于1的整数，直至当当前时间与所述第p+1推送时间的时间差等于所述预设时长时，不存在未发出预设反馈信号的智能终端，或存在未发出预设反馈信号的智能终端，且未发出预设反馈信号的智能终端的个数小于或等于所述预设阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当当前时间与所述第一推送时间的时间差等于预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的推送乘梯信息，并根据推送乘梯信息更新对应的模拟派梯方案之后，所述方法还包括：获取当前下一时间段的多个乘梯信息；根据所述当前下一时间段的多个乘梯信息确定当前下一时间段的交通流；当所述当前下一时间段的交通流大于所述交通流阈值时，确定所述当前下一时间段的交通流与所述交通流阈值的第三差值；基于机器学习，根据所述当前下一时间段的多个乘梯信息、所述第三差值和第二预设优化规则确定多个当前下一时间段推送乘梯信息；将多个当前下一时间段推送乘梯信息推送至对应的智能终端，且记录下第三推送时间；当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的当前下一时间段推送乘梯信息，并根据当前下一时间段推送乘梯信息更新对应的当前下一时间段派梯方案。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，确定发出预设反馈信号的智能终端对应的当前下一时间段推送乘梯信息，并根据当前下一时间段推送乘梯信息更新对应的当前下一时间段派梯方案之后，所述方法还包括：当当前时间与所述第三推送时间的时间差等于所述预设时长时，存在未发出预设反馈信号的智能终端，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚志勇，
申请(专利权)人：姚志勇，
类型：发明
国别省市：