业务数据预测方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种业务数据预测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：响应于在当前时间周期内发生的事件，确定受到所述事件影响的业务对象；获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，以及第一预测业务数据，所述第一预测业务数据为所述业务对象在当前时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的业务数据；根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。本申请实施例的技术方案可以提高对业务数据预测的准确性。对业务数据预测的准确性。对业务数据预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
业务数据预测方法、装置、介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机及数据处理
，具体而言，涉及一种业务数据预测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在业务数据预测场景中，通常会对业务对象在未来需求变化，进行细致的分析研究，掌握内在规律，然后直接参考历史业务数据对未来业务数据进行预测。然而，这一业务数据预测方案存在灵活性差的问题，无法适应复杂多变的业务环境，导致业务数据预测准确性低。基于此，如何提高对业务数据预测的准确性是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种业务数据预测方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高对业务数据预测的准确性。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务数据预测方法，所述方法包括：响应于在当前时间周期内发生的事件，确定受到所述事件影响的业务对象；获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，以及第一预测业务数据，所述第一预测业务数据为所述业务对象在当前时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的业务数据；根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。
[0006]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定受到所述事件影响的业务对象，包括：获取所述事件的事件属性，并确定与所述事件属性相关联的业务属性；获取由所述业务属性限定的业务对象，得到业务对象清单。
[0007]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述业务对象包括至少一个业务单元，所述获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，包括：从业务数据库中获取所述业务对象中各个业务单元在当前时间周期内的实际业务数据；对各个业务单元在当前时间周期内的实际业务数据进行求和，得到所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据，包括：计算所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的偏差值，所述偏差值用于表征所述业务对象受所述事件影响的程度；基于所述偏差值，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述计算所述第一实际业务数据和所
述第一预测业务数据之间的偏差值，包括：计算所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的差值，并将所述差值与所述第一预测业务数据之间的比值作为所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的偏差值。
[0010]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述偏差值，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据，包括：基于所述偏差值，对所述业务对象在至少一个历史时间周期内的第二实际业务数据进行修正，得到修正业务数据；基于所述修正业务数据和所述第一实际业务数据，通过预先训练的业务数据预测模型，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。
[0011]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述偏差值，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据，包括：获取所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第三预测业务数据，所述第三预测业务数据为所述业务对象在至少一个未来时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的业务数据；基于所述偏差值，对所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第三预测业务数据进行修正，得到所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。
[0012]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务数据预测装置，所述装置包括：确定单元，用于响应于在当前时间周期内发生的事件，确定受到所述事件影响的业务对象；获取单元，用于获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，以及第一预测业务数据，所述第一预测业务数据为所述业务对象在当前时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的业务数据；预测单元，用于根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。
[0013]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的方法。
[0014]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的方法。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的方法。
[0016]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，和所述业务对象在当前时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据，可以考虑事件对业务对象在未来的业务数据的影响，进而可以提高业务数据预测的准确性。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施
例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0019]图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的系统架构图；
[0020]图2示出了根据本申请一个实施例的业务数据预测方法的流程图；
[0021]图3示出了根据本申请一个实施例的预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据的细节流程图；
[0022]图4示出了根据本申请一个实施例的预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据的细节流程图；
[0023]图5示出了根据本申请一个实施例的预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据的细节流程图；
[0024]图6示出了根据本申请一个实施例的业务数据预测装置的框图；
[0025]图7示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0026]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于在当前时间周期内发生的事件，确定受到所述事件影响的业务对象；获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，以及第一预测业务数据，所述第一预测业务数据为所述业务对象在当前时间周期内不受所述事件影响情况下预测到的业务数据；根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定受到所述事件影响的业务对象，包括：获取所述事件的事件属性，并确定与所述事件属性相关联的业务属性；获取由所述业务属性限定的业务对象，得到业务对象清单。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象包括至少一个业务单元，所述获取所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据，包括：从业务数据库中获取所述业务对象中各个业务单元在当前时间周期内的实际业务数据；对各个业务单元在当前时间周期内的实际业务数据进行求和，得到所述业务对象在当前时间周期内的第一实际业务数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据，包括：计算所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的偏差值，所述偏差值用于表征所述业务对象受所述事件影响的程度；基于所述偏差值，预测所述业务对象在至少一个未来时间周期内的第二预测业务数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的偏差值，包括：计算所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的差值，并将所述差值与所述第一预测业务数据之间的比值作为所述第一实际业务数据和所述第一预测业务数据之间的偏差值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏差值，预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔陈四，黄馨颖，
申请(专利权)人：上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：