一种健康体检结论结构化分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种健康体检结论结构化分析方法和系统，包括数据分析云平台，所述数据分析云平台用于根据云服务器提供体检数据的交互以及分析任务的调度处理，所述数据分析云平台输出端与体检数据录入模块的输入端电性连接。本发明专利技术中，通过在数据分析时对数据阈值进行交互逻辑进行自然语言的语义分析处理，并且，通过图像识别单元能够对图像数据进行分析判断，有利于对体检数据进行结构化分析处理，方便对健康体检数据进行快速分析判断，并且通过数据支持单元，能够对语法数据以及推理逻辑进行数据支持，并且能够快速生成医疗知识图谱，方便在得到医疗知识图谱后进行图形化生产，方便对体检数据进行图形化展示，提高体检数据的展示处理效果。数据的展示处理效果。数据的展示处理效果。

【技术实现步骤摘要】
一种健康体检结论结构化分析方法和系统


[0001]本专利技术属于体检健康管理
，尤其涉及一种健康体检结论结构化分析方法和系统。

技术介绍

[0002]健康体检是用医学手段和方法进行身体检查，这里包括临床各科室的基本检查，包括超声、心电、放射等医疗设备检查，还包括围绕人体的血液、尿便的化验检查。健康体检是以健康为中心的身体检查。一般医学家认为健康体检是指在身体尚未出现明显疾病时，对身体进行的全面检查。方便了解身体情况，筛查身体疾病。即应用体检手段对健康人群的体格检查，就是“健康体检”，或称之为“预防保健性体检”，为了对体检数据进行更换的管理，现有通过计算机系统对体检数据进行智能收集管理的系统。
[0003]中国专利公开号CN109036502B公开了一种体检报告健康管理方法及系统，该方法包括：获取用户的样本血压值和体检报告，获取血压参数及意义，进行样本阈值评估，进行功能变化分析，得到血压值的功能变化结果，判断用户是否为首次进行结构变化分析；若是则对体检报告得到应答；若不是，判断样本量是否达到阈值，并将几次体检报告以群体体检报告进行对比，反馈体检报告变化情况；通过血压值和体检报告变化情况，进行适应度评估，得到体检预测信息、血压报告评估和适应度信息；将体检预测信息和血压报告评估相结合，形成结构与功能的适应度分析，生成健康管理计划报告并进行警示、反馈及验证。采用该方法或系统根据体检报告并结合人体的现有指数对人体健康状态进行评估，但在实际使用时，由于体检数据的结构单体，在反馈体检结果时，往往不能及时的显示健康体检结果，以及相关联的特征数据关联，因此不能很好的满足使用需要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决由于体检数据的结构单体，在反馈体检结果时，往往不能及时的显示健康体检结果，以及相关联的特征数据关联的问题，而提出的一种健康体检结论结构化分析方法和系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种健康体检结论结构化分析系统，包括数据分析云平台，所述数据分析云平台用于根据云服务器提供体检数据的交互以及分析任务的调度处理，所述数据分析云平台输出端与体检数据录入模块的输入端电性连接，所述体检数据录入模块用于录入健康体检数据，所述数据分析云平台输出端与结构化分析单元的输入端电性连接，所述结构化分析单元用于通过自然语言处理以及医疗知识图谱进行体检结论结构化分析，所述数据分析云平台输出端与数据支持单元的输入端电性连接，所述数据支持单元用于提供分析语法以及逻辑数据辅助建立医疗知识图谱，所述数据支持单元输出端与数据加密单元的输入端电性连接，所述数据加密单元用于加密存储患者体检以及分析数据。
[0007]作为上述技术方案的进一步描述：
[0008]所述数据分析云平台输出端与图形化生成模块的输入端电性连接，所述图形化生成模块用于对健康数据进行图形化生产相应的医疗知识图谱，所述图形化生成模块输出端与数据修正模块的输入端电性连接，所述数据修正模块用于修改错误的体检数据。
[0009]作为上述技术方案的进一步描述：
[0010]所述数据支持单元输出端与数据更新模块的输入端电性连接，所述数据更新模块输出端与图形化生成模块的输入端电性连接，所述数据更新模块用于对健康数据进行数据更新。
[0011]作为上述技术方案的进一步描述：
[0012]所述结构化分析单元包括图像识别单元，所述图像识别单元用于对客户体检图像数据进行相应图像识别处理得到识别结果辅助进行判断，所述图像识别单元输出端与文法规则匹配模块的输入端电性连接，所述文法规则匹配模块用于对自然语言处理进行语义匹配的规则支撑。
[0013]作为上述技术方案的进一步描述：
[0014]所述文法规则匹配模块输出端与数据输出模块的输入端电性连接，所述数据输出模块用于输出分析后的数据，所述图像识别单元的输入端与交互逻辑分析单元的输出端电性连接，所述交互逻辑分析单元用于提高长期病的交互分析逻辑，所述交互逻辑分析单元的输入端与数据阈值分析模块的输出端电性连接，所述数据阈值分析模块用于对体检数据阈值进行分析判断。
[0015]作为上述技术方案的进一步描述：
[0016]所述数据支持单元包括语法数据库，所述语法数据库用于进行语义语法数据的匹配定义，所述语法数据库输出端与逻辑推理模块输入端电性连接，所述逻辑推理模块用于根据模型进行体检数据的逻辑推理。
[0017]作为上述技术方案的进一步描述：
[0018]所述逻辑推理模块输出端与医疗知识图谱记录模块的输入端电性连接，所述医疗知识图谱记录模块用于根据分析条件对体检项目分析出的体检结论进行医疗知识图谱结构化展示。
[0019]作为上述技术方案的进一步描述：
[0020]所述数据加密单元包括病例私钥加密模块，所述病例私钥加密模块用于对病例生成独立的查询私钥，辅助调用结论数据，所述病例私钥加密模块输出端与数据存储单元的输入端电性连接，所述数据存储单元用于存储体检数据。
[0021]作为上述技术方案的进一步描述：
[0022]所述体检数据录入模块录入的数据包括：高血压、糖尿病、冠心病、高血脂、肥胖综合征、脑卒以及尿酸的特征判断。
[0023]作为上述技术方案的进一步描述：
[0024]一种健康体检结论结构化分析方法，具体包括以下步骤：
[0025]S1、将体检端的远程电脑或移动APP扫描相应的二维码数据扫描并通过数据录入模块将数据录入数据匹配库内，此时数据分析云平台对录入的体检数据建立档案数据并进行分析任务的分批调度处理；
[0026]S2、数据分析云平台将独立项数据分配至相应的结构化分析单元，对比得到数据
支持单元中的数据分析后，得到最终结果语义后，通过图形化生成模块进行结构化结果的图像输出，并且在筛选出特征数据后，用户端根据数据加密单元输入私钥得到体检后的数据。
[0027]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0028]1、本专利技术中，通过在数据分析时对数据阈值进行交互逻辑进行自然语言的语义分析处理，并且，通过图像识别单元能够对图像数据进行分析判断，有利于对体检数据进行结构化分析处理，方便对健康体检数据进行快速分析判断，并且通过数据支持单元，能够对语法数据以及推理逻辑进行数据支持，并且能够快速生成医疗知识图谱，方便在得到医疗知识图谱后进行图形化生产，方便对体检数据进行图形化展示，提高体检数据的展示处理效果。
[0029]2、本专利技术中，通过设计的数据加密单元，能够对病例数据进行加密处理，避免数据泄露影响到用户数据安全，同时，通过数据更新模块以及图形化生产模块能够快速对体检数据进行快速图像生成。
附图说明
[0030]图1为本专利技术提出的一种健康体检结论结构化分析系统的系统框图；
[0031]图2为本专利技术提出的一种健康体检结论结构化分析系统的结构化分析单元框图；
[0032]图3为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康体检结论结构化分析系统，包括数据分析云平台(1)，其特征在于，所述数据分析云平台(1)用于根据云服务器提供体检数据的交互以及分析任务的调度处理，所述数据分析云平台(1)输出端与体检数据录入模块(6)的输入端电性连接，所述体检数据录入模块(6)用于录入健康体检数据，所述数据分析云平台(1)输出端与结构化分析单元(2)的输入端电性连接，所述结构化分析单元(2)用于通过自然语言处理以及医疗知识图谱进行体检结论结构化分析，所述数据分析云平台(1)输出端与数据支持单元(4)的输入端电性连接，所述数据支持单元(4)用于提供分析语法以及逻辑数据辅助建立医疗知识图谱，所述数据支持单元(4)输出端与数据加密单元(3)的输入端电性连接，所述数据加密单元(3)用于加密存储患者体检以及分析数据。2.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据分析云平台(1)输出端与图形化生成模块(7)的输入端电性连接，所述图形化生成模块(7)用于对健康数据进行图形化生产相应的医疗知识图谱，所述图形化生成模块(7)输出端与数据修正模块(8)的输入端电性连接，所述数据修正模块(8)用于修改错误的体检数据。3.根据权利要求2所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据支持单元(4)输出端与数据更新模块(5)的输入端电性连接，所述数据更新模块(5)输出端与图形化生成模块(7)的输入端电性连接，所述数据更新模块(5)用于对健康数据进行数据更新。4.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述结构化分析单元(2)包括图像识别单元(203)，所述图像识别单元(203)用于对客户体检图像数据进行相应图像识别处理得到识别结果辅助进行判断，所述图像识别单元(203)输出端与文法规则匹配模块(202)的输入端电性连接，所述文法规则匹配模块(202)用于对自然语言处理进行语义匹配的规则支撑。5.根据权利要求4所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述文法规则匹配模块(202)输出端与数据输出模块(201)的输入端电性连接，所述数据输出模块(201)用于输出分析后的数据，所述图像识别单元(203)的输入端与交互逻辑分析单元(204)的输出端电性连接，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宗华，王涵，董希杰，张振，陆宪东，
申请(专利权)人：国中康健集团有限公司，
类型：发明
国别省市：