【技术实现步骤摘要】
一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法
[0001]本专利技术涉及ICD自动编码
,具体为一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法。
技术介绍
[0002]录入人员在完成理赔录入的过程中,需要录入被保险人在就诊过程中的诊断信息,并需要将这些诊断信息通过国际疾病分类(ICD)进行标准编码。但是医疗编码很耗时、易出错且成本高昂。录入人员需要根据医生对一次临床时间用文本短语和句子写的诊断描述以及病历中的其他信息,再按照编码指导以人工的方式分配合适的ICD编码,但现有的ICD编码中,医生在写诊断描述时常常使用缩写和同义词,这会导致录入人员在将ICD编码与这些标签匹配时出现混淆和不准确的情况,且诊断描述的不是更加特定的编码,就会出现误编码的情况。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的ICD编码中,医生在写诊断描述时常常使用缩写和同义词,这会导致录入人员在将ICD编码与这些标签匹配时出现混淆和不准确的情况,且诊断描述的不是更加 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对医疗诊断文本库进行建立;S2、根据医疗诊断文本库建立ICD编码数据终端;S3、对ICD编码数据终端进行分层结构处理,得到上层编码和下层编码;S4、对人员在就诊过程中获得的诊断描述文本进行文字采集;S5、将采集的诊断描述文本中的文字与上层编码内的疾病内容文本进行比对处理,得到匹配的所有上层编码;S6、对得到所有上层编码所对应的下层编码进行获取;S7、对未识别出的文字进行文字模型获取并根据文字模型对符合的文字进行确认;S8、对诊断描述文本进行缺陷修复处理;S9、对诊断描述文本中的指代缩写进行识别并进行完整文本获取处理;S10、在医疗诊断文本指代缩写识别失败后进行云端上传并进行学习;S11、进行自动编码。2.根据权利要求1所述的一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,其特征在于:所述医疗诊断文本库包括病症诊断文本、病症分类文本、日期识别文本、姓名识别文本和医生识别文本。3.根据权利要求2所述的一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,其特征在于:所述上层编码为范围宽泛的疾病类别内容,所述下层编码为特定的疾病内容。4.根据权利要求3所述的一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,其特征在于:所述S4中的对人员在就诊过程中获得的诊断描述文本进行文字采集具体包括以下步骤:S41、在人员就诊后会获得诊断描述文本;S42、对诊断描述文本进行扫描并将文本内容进行图像获取;S43、根据文本内容图像对文本进行提取处理。5.根据权利要求4所述的一种ICD自动编码的医疗诊断辅助录入方法,其特征在于:所述S5中的将采集的诊断描述文本中的文字与上层编码内的疾病内容文本进行比对处理具体包括以下步骤:S51、将诊断描述文本中的医疗诊断文字进行提取;S52、将提取的医疗...
【专利技术属性】
技术研发人员:王一哲,焦龙,向宇,向飞,聂炎,
申请(专利权)人:成都知识视觉科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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