用于大数据集的可缩放可视分析管线制造技术

本公开涉及用于大数据集的可缩放可视分析管线。提供了用于实现可视分析管线的机制。所述机制从记录的输入数据库生成在本体数据结构中指定的多个基于记录的特征的时序感知图数据结构。该时序感知图数据结构具有表示基于事件或记录的对应于事件的特征中的一个或多个的顶点、以及表示事件之间的时序关系的边。所述机制对时序感知图数据结构执行时序感知图查询，以生成对应于时序感知图查询的标准的经过滤的顶点集合和对应特征。所述机制对经过滤的顶点集合和对应特征执行模式发现操作，以识别与相对较高频率的事件路径模式集合相对应的顶点子集和对应特征，并且生成所述顶点子集和对应特征的可视分析图形表示。子集和对应特征的可视分析图形表示。子集和对应特征的可视分析图形表示。

【技术实现步骤摘要】
用于大数据集的可缩放可视分析管线


[0001]本申请总体上涉及一种改进的数据处理装置和方法，并且更具体地涉及用于为大数据集提供可缩放可视分析管线的计算机机制。该可缩放可视分析管线可以是例如决策支持系统或其他认知计算系统的一部分或以其他方式结合决策支持系统或其他认知计算系统来操作。

技术介绍

[0002]决策支持系统存在于人类专家需要帮助检索和分析信息的许多不同行业中。示例是在医疗保健行业中采用的诊断系统。诊断系统可以被分类成使用结构化知识的系统、使用非结构化知识的系统、以及使用临床决策公式、规则、树、或算法的系统。最早的诊断系统使用结构化知识或经典的手动构建的知识库。20世纪70年代开发的Internist
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I系统使用疾病
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发现关系和疾病
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疾病关系。也在20世纪70年代开发的用于诊断传染病的MYCIN系统使用生产规则形式的结构化知识，声称如果某些事实是真的，那么可以用给定的确定性因子得出某些其他事实。从20世纪80年代开始开发的DXplain使用与Internist
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法，所述至少一个存储器包括指令，所述指令由所述至少一个处理器执行以具体地配置所述至少一个处理器来实现执行所述方法的可视分析管线，所述方法包括：从记录的输入数据库生成在本体数据结构中指定的多个基于记录的特征的时序感知图数据结构，其中所述时序感知图数据结构包括表示基于事件或记录的对应于事件的特征中的一个或多个的顶点、以及表示事件之间的时序关系的边；对所述时序感知图数据结构执行时序感知图查询以生成对应于所述时序感知图查询的标准的经过滤的顶点集合和对应特征；对所述经过滤的顶点集合和对应特征执行模式发现操作，以识别与相对较高频率的一组事件路径模式相对应的顶点子集和对应特征；以及在可视分析输出中生成所述顶点子集和对应特征的可视分析图形表示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记录的输入数据库是电子健康记录数据库，并且所述多个记录是多个患者电子健康记录，并且其中所述事件是患者与医疗保健专业人员或医疗保健设施中的至少一个之间的患者就诊，并且所述多个基于记录的特征包括患者的临床特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述基于记录的特征是与患者电子医疗保健记录相关联的医疗代码。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记录的输入数据库是至少一个信息技术日志数据库，并且所述多个记录是指定在信息技术环境中发生的事件的多个信息技术记录，并且其中所述事件是在一个或多个信息技术软件或硬件系统内发生的信息技术环境事件。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时序感知图查询被递归地执行，并且在所述递归执行的每次迭代期间，收集针对所述迭代的当前顶点的特征并且识别沿着所述时序感知图数据结构中指定的护理路径的下一顶点，其中针对每次迭代所收集的特征被组合成所述经过滤的顶点集合和对应特征。6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述经过滤的顶点集合和对应特征执行所述模式发现操作包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：