智能头皮屑检测系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能头皮屑检测系统与方法，其中智能头皮屑检测系统包括操作模块、第一神经网络模块、第二神经网络模块、与分类模块。其中，操作模块用于接收受测者的头皮区域影像，并将头皮区域影像转换成第一特征图。第一神经网络模块电性连接到操作模块，并用于接收头皮区域影像。第一神经网络模块采用卷积神经网络模型，并将头皮区域影像转换成第二特征图。第二神经网络模块电性连接到第一神经网络模块并用于接收第二特征图，第二神经网络模块用采用自注意力网络模型，并将第二特征图转换成第三特征图。分类模块电性连接到第二神经网络模块，用于接收第三特征图并输出评分，以用来衡量受测者的头皮屑严重程度。用来衡量受测者的头皮屑严重程度。用来衡量受测者的头皮屑严重程度。

【技术实现步骤摘要】
智能头皮屑检测系统与方法


[0001]本专利技术是指一种头皮检测系统与方法，特别是指一种智能头皮屑检测系统与方法。

技术介绍

[0002]头皮屑几乎是每一个人都曾经遇到过的问题，部分头皮屑状况比较轻微的人可在市面上买抗头皮屑的洗发乳就能解决问题，然而对于一些头皮屑状况比较严重的人来说，寻求专业人士的协助可能就是必须的。不过，由于相关工作人员需要一段时间的专业训练，才能够胜任判断头皮屑状况的工作，但这会增加相关成本。
[0003]因此，如何快速且低成本的检测受测者的头皮屑严重程度，便是值得本领域具有通常知识者去思量地。

技术实现思路

[0004]本专利技术之目的在于提供一智能头皮屑检测系统与方法，本专利技术之智能头皮屑检测系统与方法能自动判定受测者的头皮屑严重程度，从而减少人工的成本。
[0005]本专利技术之智能头皮屑检测系统是用以检测一受测者的头皮屑问题的严重程度，其包括一操作模块、一第一神经网络模块、一第二神经网络模块、与一分类模块。其中，操作模块用于接收受测者的一头皮区域影像，并将头皮区域影像转换成一第一特征图。第一神经网络模块电性连接到操作模块，并用于接收头皮区域影像。该第一神经网络模块采用卷积神经网络模型，并将该头皮区域影像转换成一第二特征图。第二神经网络模块电性连接到第一神经网络模块并用于接收第二特征图，第二神经网络模块用采用自注意力网络模型，并将第二特征图转换成一第三特征图。分类模块电性连接到第二神经网络模块，该分类模块用于接收第三特征图并输出一评分。其中，上述评分是用来衡量该受测者的头皮屑严重程度。
[0006]如上述之智能头皮屑检测系统，更包括一头皮检测仪，该头皮检测仪用于拍摄受测者的头皮的一区域，以形成头皮区域影像。而且，头皮检测仪例如为一数字显微镜。
[0007]如上述之智能头皮屑检测系统，其中于训练阶段时，智能头皮屑检测系统是使用半监督式学习的方式进行训练。
[0008]如上述之智能头皮屑检测系统，更包括一压缩模块，该压缩模块连接于第一神经网络模块与第二神经网络模块之间，其中该压缩模块接受并压缩第二特征图，并将压缩后的第二特征图传送到该第二神经网络模块。
[0009]如上述之智能头皮屑检测系统，其中操作模块是装设在至少一终端装置上，而第一神经网络模块、第二神经网络模块、与分类模块是装设在至少一服务器上。
[0010]本专利技术之智慧头皮屑检测方法是用以检测一受测者的头皮屑严重程度，该智慧头皮屑检测方法包括以下步骤。首先，取得受测者的至少一头皮区域影像。之后，将头皮区域影像输入至一卷积神经网络模型，并输出一第二特征图。再来，将该第二特征图输入至一自
注意力网络模型，并输出一第三特征图。然后，根据第三特征图进行分类并输出一评分。其中，该评分是用来衡量受测者的头皮屑严重程度。
[0011]如上述之智能头皮屑检测方法，其中是使用一头皮检测仪拍摄受测者的头皮的一区域，以形成头皮区域影像。
[0012]如上述之智慧头皮屑检测方法，更包括以下步骤：将第二特征图进行压缩，并将第二特征图传送到自注意力网络模型。
[0013]为让本之上述特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
[0014]下文将根据附图来描述各种实施例，所述附图是用来说明而不是用以任何方式来限制范围，其中相似的标号表示相似的组件，并且其中：
[0015]图1所绘示为本专利技术之智能头皮屑检测系统的实施例的架构图。
[0016]图2所绘示为操作模块之用户接口的示意图。
[0017]图3所绘示为人类的头皮区域分割图。
[0018]图4所绘示为本专利技术之智慧头皮屑检测方法的实施例。
[0019]图5与图6所绘示为头皮屑在头皮上的分布情形。
[0020]图7所绘示为本专利技术之智能头皮屑检测系统中的信息流的示意图。
[0021]图8所绘示各种分数所对应到的真实头皮屑状况。
[0022]图9所绘示为本专利技术之智能头皮屑检测系统的另一实施例的架构图。
具体实施方式
[0023]参照本文阐述的详细内容和附图说明是最好理解本专利技术。下面参照附图会讨论各种实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，这里关于附图给出的详细描述仅仅是为了解释的目的，因为这些方法和系统可超出所描述的实施例。例如，所给出的教导和特定应用的需求可能产生多种可选的和合适的方法来实现在此描述的任何细节的功能。因此，任何方法可延伸超出所描述和示出的以下实施例中的特定实施选择范围。
[0024]在说明书及后续的申请专利范围当中使用了某些词汇来指称特定的组件。所属领域中具有通常知识者应可理解，硬件制造商可能会用不同的名词来称呼同样的组件。本说明书及后续的申请专利范围并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的请求项当中所提及的「包含」系为一开放式的用语，故应解释成「包含但不限定于」。另外，「耦接」一词在此系包含任何直接及间接的电气连接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表该第一装置可直接电气连接于该第二装置，或透过其他装置或连接手段间接地电气连接至该第二装置。
[0025]请参阅图1，图1所绘示为本专利技术之智能头皮屑检测系统的实施例的架构图。在本实施例中，智能头皮屑检测系统100包括一操作模块110、一第一神经网络模块120、一第二神经网络模块130、与一分类模块140。其中，操作模块110例如设置在一终端装置20中，此终端装置20例如为桌面计算机、笔记本电脑、平板计算机、或智能型手机。另外，第一神经网络模块120、第二神经网络模块130、与分类模块140则是设置在至少一服务器10上，亦即：云
端，而服务器10与终端装置20可藉由网络相连接。在本实施例中，操作模块110是提供一用户接口112(如图2所示)供头皮检测的工作人员使用。而且，终端装置20还连接到一头皮检测仪150，工作人员可以用此头皮检测仪150拍摄受测者的头皮的某一区域。在本实施例中，此头皮检测仪150例如为一数字显微镜，此数字显微镜例如为巨一科技股份有限公司(VAST Technologies INC.)所生产且型号为DMC
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1213的数位显微镜。当然，本领域具有通常知识者也可以选择其他种类的数字显微镜作为头皮检测仪150的实施例。
[0026]接着，请同时参照图1、图4、与图7，图4所绘示为本专利技术之智慧头皮屑检测方法的实施例，图7所绘示为本专利技术之智能头皮屑检测系统中的信息流的示意图。首先，执行步骤S110，取得受测者的至少一头皮区域影像。在本实施例中，会撷取受测者8个头皮区域影像，其取得方式将介绍如下。
[0027]也请同时参照图2与图3，图2所绘示为操作模块之用户接口的示意图，图3所绘示为人类的头皮区域分割图。在图3中，将人类的头皮分割成8个区域，分别标为A区、B区、C区、D区、E区、F区、G区、和H区。图3所绘示的头皮分割区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能头皮屑检测系统，用以检测一受测者的头皮屑问题的严重程度，该智能头皮屑检测系统包括：一操作模块，用于接收该受测者的一头皮区域影像，并将该头皮区域影像转换成一第一特征图；一第一神经网络模块，电性连接到该操作模块并用于接收该头皮区域影像，该第一神经网络模块采用卷积神经网络模型，并将该头皮区域影像转换成一第二特征图；一第二神经网络模块，电性连接到该第一神经网络模块并用于接收该第二特征图，该第二神经网络模块用采用自注意力网络模型，并将该第二特征图转换成一第三特征图；及一分类模块，电性连接到该第二神经网络模块，该分类模块用于接收该第三特征图并输出一评分。其中，该评分是用来衡量该受测者的头皮屑严重程度。2.根据权利要求1所述的智能头皮屑检测系统，更包括一头皮检测仪，该头皮检测仪用于拍摄该受测者的头皮的一区域，以形成该头皮区域影像。3.根据权利要求2所述的智能头皮屑检测系统，其中该头皮检测仪为一数字显微镜。4.根据权利要求1所述的智能头皮屑检测系统，其中于训练阶段时，该智能头皮屑检测系统是使用半监督式学习的方式进行训练。5.根据权利要求1所述的智能头皮屑检测系统，更包括一压缩模块，该压缩模块连接于该第一神经网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟昕烨，夏至贤，
申请(专利权)人：美科实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：