【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
[0002]超分辨率算法是通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率，即通过一幅或者多幅低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像。现有技术中，超分辨率算法主要分为两类：传统方法以及深度学习方法，其中，传统方法主要包括：插值方法、稀疏表示方法、局部嵌入方法、基于样例(Example
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based)方法等，而深度学习方法主要包括以神经网络模型为主的各种深度学习方法。但是，采用传统方法得到的超分辨率图像的清晰度较低，而采用深度学习方法得到的超分辨率图像的过程计算量较大。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法及装置，用以解决如何在保证生成的图像的清晰度的基础上降低提高分辨率过程的计算量的技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获取输入图像包含的多张单通道图像；根据目标分辨率以及所述输入图像对应的初始分辨率分别对所述多张单通道...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取输入图像包含的多张单通道图像；根据目标分辨率以及所述输入图像对应的初始分辨率分别对所述多张单通道图像进行缩放处理，得到对应的多张缩放图像；其中，所述目标分辨率大于所述初始分辨率；将所述多张缩放图像进行拼接，得到单通道的原始图像；其中，所述原始图像的分辨率为所述目标分辨率；根据所述原始图像中每个像素点的像素值所属的通道以及与该像素点相关的像素点的像素值，计算该像素点在其他通道上的像素值，得到与所述输入图像的通道数相同的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述通道包括第一类通道、第二类通道以及第三类通道，所述多张单通道图像包括两张第一类通道对应的第一图像、一张第二类通道对应的第二图像以及一张第三类通道对应的第三图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述多张缩放图像进行拼接，得到单通道的原始图像，包括：将缩放后的第一图像、缩放后的第二图像以及缩放后的第三图像中同一位置处的像素点拼接为所述原始图像中对应位置处的像素块；其中，每个像素块包括四个像素点，每个像素块中的一条对角线上的两个像素点分别为所述缩放后的第二图像、所述缩放后的第三图像在该位置处的像素点，另一条对角线上的两个像素点均为所述缩放后的第一图像在该位置处的像素点。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述原始图像中像素值属于第一通道的像素点为第一像素点，所述原始图像中像素值属于第二通道的像素点为第二像素点，所述原始图像中像素值属于第三通道的像素点为第三像素点；所述根据所述原始图像中每个像素点的像素值所属的通道以及与该像素点相关的像素点的像素值，计算该像素点在其他通道上的像素值，得到与所述输入图像的通道数相同的目标图像，包括：遍历所述原始图像中的第二像素点以及第三像素点，并确定以每个第二像素点或者第三像素点为中心点的处理窗口范围内的插值方向；根据所述插值方向以及所述处理窗口范围内的与所述第二像素点或者所述第三像素点相关的像素点的像素值，计算所述第二像素点或者所述第三像素点在第一通道上的像素值，得到第一中间图像；遍历所述第一中间图像中的与所述第二像素点位置对应的第四像素点以及与所述第三像素点位置对应的第五像素点，并确定以每个第四像素点或者第五像素点为中心点的所述处理窗口范围内的插值方向；根据所述插值方向以及所述处理窗口范围内的与所述第四像素点或者所述第五素点相关的像素点的像素值，计算所述第四像素点在第三通道上的像素值或者所述第五像素点在第二通道上的像素值，得到第二中间图像；遍历所述第二中间图像中的与所述第一像素点位置对应的第六像素点，并确定以每个第六像素点为中心点的所述处理窗口范围内的插值方向；根据所述插值方向以及所述处理窗口范围内的与所述第六像素点相关的像素点的像
素值的，计算所述第六像素点在第二通道以及第三通道上的像素值，得到所述目标图像。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述遍历所述原始图像中的第二像素点以及第三像素点，并确定以每个第二像素点或者第三像素点为中心点的处理窗口范围内的插值方向，包括：计算所述处理窗口范围内的水平方向梯度以及垂直方向梯度；将所述水平方向梯度以及所述垂直方向梯度中较小的值对应的方向确定为所述插值方向。6....
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，
申请(专利权)人：北京极感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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