一种控制变压器空负载损耗方法及系统技术方案

本发明专利技术属于变压器技术领域，尤其涉及一种控制变压器空负载损耗方法及系统，包括以下步骤：S1，获取变压器的数据；S2，对S1中采集的属性数据进行主题分析；S3，得到变压器的最优空载损耗因素；S4，根据空载损耗附加系数计算所述变压器的空载损耗；S5，根据所述基本损耗和所述附加损耗确定所述变压器的负载损耗；S6，利用优化模型确定变压器的空负载损耗最小值。本发明专利技术通过对变压器的属性数据进行主题分析，获取变压器的空载损耗实测数据，将空载损耗期望数据与空载损耗实测数据进行对比，确定变压器空载损耗的主要参数，对变压器的空负载损耗进行控制。因此本发明专利技术提出控制变压器空负载损耗方法及系统，可以降低变压器的空负载损耗。可以降低变压器的空负载损耗。可以降低变压器的空负载损耗。

【技术实现步骤摘要】
一种控制变压器空负载损耗方法及系统


[0001]本专利技术涉及变压器
，尤其涉及一种控制变压器空负载损耗方法及系统。

技术介绍

[0002]变压器是电网中的丰要设备，从电力生产、输送直至分配到各用电部门，都离不开变压器。随着对一次能源如煤炭和石油等需求的日趋增长以及资源的日益枯竭，节能型变压器越来越受到大家的关注。
[0003]随着科技的发展，变压器单台容量的增大，也带来一系列问题，如运行效率、可靠性、局部过热等。大容量变压器承受的电磁负荷很高，导致漏磁场显著增强，与其相关的变压器线圈涡流损耗、铁心硅钢片与其它金属结构件中杂散损耗也都增大。在额定运行情况下，大容量变压器漏磁场的增强引起的杂散损耗增加将直接影响变压器运行可靠性，要不断改进产品结构，在保证高效率的前提下，生产出高质量的产品，其中，尽可能地降低损耗成了重中之重，因此如何降低变压器空负载损耗，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决或者改善大容量变压器空负载损耗过大的问题，本专利技术提供了一种控制变压器空负载损耗方法，具体技术方案如下：
[0005]本专利技术提供一种控制变压器空负载损耗方法，包括以下步骤：
[0006]S1，获取变压器的数据，包括属性数据及空载损耗实测数据；
[0007]S2，对S1中采集的属性数据进行主题分析，得到所述属性数据的主题数据，选取所述主题数据中的空载损耗值为空载损耗期望数据；
[0008]S3，利用变压器生成所述变压器的空载损耗实测数据，计算所述空载损耗期望数据和所述空载损耗实测数据的偏差值，根据偏差值对主题数据进行最优值筛选，得到变压器的最优空载损耗因素；
[0009]S4，利用S3中得到的最优空载损耗因素生成变压器的空载损耗附加系数，根据空载损耗附加系数计算所述变压器的空载损耗；
[0010]S5，根据现有的的基本损耗算法确定变压器的基本损耗，生成变压器的附加损耗，根据所述基本损耗和所述附加损耗确定所述变压器的负载损耗；
[0011]S6，根据空载损耗和负载损耗生成变压器的空负载损耗，根据空负载损耗生成变压器的优化模型，利用优化模型确定变压器的空负载损耗最小值。
[0012]优选的，对S1中采集的属性数据进行主题分析，具体包括以下步骤：
[0013]S201，对属性数据进行特征提取，得到属性数据的属性特征；
[0014]S202，对属性特征进行特征区域划分，得到多个属性特征的聚类特征集；
[0015]S203，根据预设的主题标签对所述聚类特征集进行主题匹配，得到聚类特征集的特征主题，确定特征主题为所述属性数据的主题数据。
[0016]优选的，S203中，预设的主题标签对聚类特征集进行主题匹配，包括对聚类特征中
的属性特征进行向量化转化，得到属性特征的属性向量，根据属性向量计算聚类特征集的平均向量；生成预设的主题标签的主题向量，利用如下主题相似度算法计算平均向量和主题向量的主题相似度：
[0017][0018]其中，T(x,y)表示主题相似度，x
i
表示平均向量x的第i个数据，y
i
表示主题向量y的第i个数据；根据主题相似度生成聚类特征集的特征主题。
[0019]优选的，S3中，偏差值对主题数据进行最优值筛选，具体包括以下步骤：
[0020]S301，根据最小二乘法对偏差值进行曲线拟合，得到偏差值的偏差曲线；
[0021]S302，利用偏差曲线确定出变压器的空载最优值，根据空载最优值生成变压器的最优耗材值，确定最优耗材值对应的最有耗材条件为变压器的最优空载损耗因素。
[0022]优选的，S301中，最小二乘法对偏差值进行曲线拟合，具体包括以下步骤：
[0023]S3011，建立变压器的空白坐标系，根据偏差值确定空白坐标系的横坐标属性和纵坐标属性；
[0024]S3012，根据横坐标属性和纵坐标属性对空白坐标进行坐标属性配置，得到属性坐标系；
[0025]S3013，在属性坐标系上对偏差值的标示，得到属性坐标系的离散点坐标系；
[0026]S3014，根据预设的多项式模型对离散点坐标系上的离散点进行残差计算，得到离散点的残差函数；
[0027]S3015，根据残差函数选取总残差的残差最小值，利用残差最小值对离散点进行曲线拟合，得到偏差值的偏差曲线。
[0028]优选的，S4中，利用最优空载损耗因素生成变压器的空载损耗附加系数，具体包括以下步骤：
[0029]S401，根据最优空载损耗因素生成变压器在工作磁通密度下的单位损耗；
[0030]S402，根据单位损耗和如下附加系数算法生成变压器的空载损耗附加系数：
[0031][0032]其中，是空载损耗附加系数，P0是变压器的空载损耗，p
t
是单位损耗，是硅钢片重量。
[0033]优选的，S5中，利用如下基本损耗算法确定变压器的基本损耗：
[0034][0035]其中，P
DC
是基本损耗，I
n
是绕组相电流，R是绕组相电阻。
[0036]优选的，S5中，生成变压器的附加损耗，首先利用如下漏磁通算法计算变压器的漏磁通：
[0037][0038]其中，I
n
是绕组相电流，W是绕组匝数，ρ是洛氏系数，H
k
是电抗高度；
[0039]其次根据漏磁通和如下附加损耗算法确定变压器的附加损耗：
[0040][0041]其中，P
AD
是附加损耗，a是导线厚度，Δ是电流密度,B
m
是漏磁通的大小，P
DC
是基本损耗，K
whers
是杂散损耗系数，U
x
是变压器短路阻抗，S
n
是变压器额定容量，P
leads
是引线损耗。
[0042]优选的，S6中，根据空负载损耗生成变压器的优化模型，具体包括以下步骤：
[0043]S601，根据空负载损耗对变压器进行条件提取，得到变压器的约束条件；
[0044]S602，根据预设的耗材单价生成变压器的目标函数，利用约束条件和目标函数生成变压器的优化模型。
[0045]本专利技术还提供一种控制变压器空负载损耗系统，包括：
[0046]主题分析模块，用于获取变压器的属性数据，对所述属性数据进行主题分析，得到所述属性数据的主题数据，选取所述主题数据中的空载损耗值为空载损耗期望数据；
[0047]计算偏差模块，用于利用所述变压器生成所述变压器的空载损耗实测数据，计算所述空载损耗期望数据和所述空载损耗实测数据的偏差值，根据所述偏差值对所述主题数据进行最优值筛选，得到所述变压器的最优空载损耗因素；
[0048]空载损耗模块，用于利用所述最优空载损耗因素生成所述变压器的空载损耗附加系数，根据所述空载损耗附加系数计算所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种控制变压器空负载损耗方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取变压器的数据，包括属性数据及空载损耗实测数据；S2，对S1中采集的属性数据进行主题分析，得到所述属性数据的主题数据，选取所述主题数据中的空载损耗值为空载损耗期望数据；S3，利用变压器生成所述变压器的空载损耗实测数据，计算所述空载损耗期望数据和所述空载损耗实测数据的偏差值，根据偏差值对主题数据进行最优值筛选，得到变压器的最优空载损耗因素；S4，利用S3中得到的最优空载损耗因素生成变压器的空载损耗附加系数，根据空载损耗附加系数计算所述变压器的空载损耗；S5，根据现有的的基本损耗算法确定变压器的基本损耗，生成变压器的附加损耗，根据所述基本损耗和所述附加损耗确定所述变压器的负载损耗；S6，根据空载损耗和负载损耗生成变压器的空负载损耗，根据空负载损耗生成变压器的优化模型，利用优化模型确定变压器的空负载损耗最小值。2.根据权利要求1所述的一种控制变压器空负载损耗方法，其特征在于：对S1中采集的属性数据进行主题分析，具体包括以下步骤：S201，对属性数据进行特征提取，得到属性数据的属性特征；S202，对属性特征进行特征区域划分，得到多个属性特征的聚类特征集；S203，根据预设的主题标签对所述聚类特征集进行主题匹配，得到聚类特征集的特征主题，确定特征主题为所述属性数据的主题数据。3.根据权利要求2所述的一种控制变压器空负载损耗方法，其特征在于：S203中，预设的主题标签对聚类特征集进行主题匹配，包括对聚类特征中的属性特征进行向量化转化，得到属性特征的属性向量，根据属性向量计算聚类特征集的平均向量；生成预设的主题标签的主题向量，利用如下主题相似度算法计算平均向量和主题向量的主题相似度：其中，T(x,y)表示主题相似度，x
i
表示平均向量x的第i个数据，y
i
表示主题向量y的第i个数据；根据主题相似度生成聚类特征集的特征主题。4.根据权利要求1所述的一种控制变压器空负载损耗方法，其特征在于：S3中，偏差值对主题数据进行最优值筛选，具体包括以下步骤：S301，根据最小二乘法对偏差值进行曲线拟合，得到偏差值的偏差曲线；S302，利用偏差曲线确定出变压器的空载最优值，根据空载最优值生成变压器的最优耗材值，确定最优耗材值对应的最有耗材条件为变压器的最优空载损耗因素。5.根据权利要求4所述的一种控制变压器空负载损耗方法，其特征在于：S301中，最小二乘法对偏差值进行曲线拟合，具体包括以下步骤：S3011，建立变压器的空白坐标系，根据偏差值确定空白坐标系的横坐标属性和纵坐标属性；S3012，根据横坐标属性和纵坐标属性对空白坐标进行坐标属性配置，得到属性坐标系；
S3013，在属性坐标系上对偏差值的标示，得到属性坐标系的离散点坐标系；S3014，根据预设的多项式模型对离散点坐标系上的离散点进行残差计算，得到离散点的残差函数；S3015，根据残差函数选取总残差的残差最小值，利用残差最小...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞风，李泰霖，蒋圣超，卓浩泽，王斌，吕泽承，裴云庆，田树军，蒙国斌，罗素琳，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：