基于大数据AI的肺部健康的检测系统技术方案

本发明专利技术涉及肺部健康检测技术领域，尤其涉及基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；所述诊断分析模块用于分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议。该系统可以提高肺片的对比效率，且患者无需等待，可以从客户端自行联网查看报告。可以从客户端自行联网查看报告。可以从客户端自行联网查看报告。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据AI的肺部健康的检测系统


[0001]本专利技术涉及肺部健康检测
，尤其涉及基于大数据AI的肺部健康的检测系统。

技术介绍

[0002]目前，对肺部健康进行健康检测时，患者需要排队到医院进行肺部取片，由于取片量大，花费的时间较长，人工对比准确率高，但对比效率慢，现有的系统对比是将一个肺片与图像库中的多个肺片进行比对，然而这种方式需要对肺片整个进行扫描，对比起来不够高效且单独的机器对比无法提高准确率，另外患者拍完肺片后无法立马拿到影像或报告，需要长时间坐在医院等待检测结果。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供基于大数据AI的肺部健康的检测系统，该系统可以提高肺片的准确率、对比效率，且患者无需等待，可以从客户端自行联网查看报告。
[0004]为了解决上述问题，采取以下技术方案：
[0005]基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；
[0006]所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；
[0007]所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；
[0008]所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；
[0009]所述诊断分析模块用于分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；
[0010]所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议；
[0011]所述服务器用于和图像采集模块、存储端网络连接，上传或下载图像采集模块或存储端的肺部图像；
[0012]所述诊断对比模块将输入的原肺部图像切块分区，以便每个分区形成一个特征图像；
[0013]所述图像采集模块输入的原肺部图像与存储端中的存储肺部健康图像对比，若相似度达到1，则诊断分析模块输出诊断建议“肺部状态：健康”，若相似度小于1，则将特征图像与肺部健康图像对比，若所有特征图像的相似度均在0.9以上，则诊断分析模块输出建议“肺部状态：良好”，若其中一个特征图像相似度小于0.9，则系统进入深度对比；
[0014]所述深度对比中，诊断对比模块将输入的肺部病患图像切块分区，以便每个分区形成一个样本图像，将原肺部图像的所有特征图像与肺部病患图像的所有样本图像对应的分区单独对比，根据特征计算特征图像的相似度，若特征图像与样本图像的相似度低，则输出该特征图像的原肺部图像并标记所有特征区域，所述诊断分析模块计算疾病概率并输出
诊断建议“肺部状态：可能存在xx疾病，建议由医师确诊”，将该结果输出至客户端；若特征图像与样本图像的相似度高，则所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：确定存在xx疾病，请及时就医”，将该结果输出至客户端。
[0015]其中，还包括挂号端，所述挂号端与客户端网络连接，病患根据诊断建议自行使用挂号端。
[0016]所述挂号端包括机器挂号端和移动挂号端，所述挂号端通过网络连接后台处理中心，所述后台处理中心通过网络连接医生端，后台处理中心根据空余时间按科室分配挂号需求。
[0017]所述图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对，包括形状特征，密度特征，纹理特征。
[0018]单个所述特征图像与样本图像的相似度在0.5
‑
0.8之间判定特征图像与样本图像的相似度低，特征图像与样本图像的相似度在0.8以上，判定特征图像与样本图像的相似度高。
[0019]所述原肺部图像若同时存在特征图像与样本图像的相似度在0.5
‑
0.8之间以及在0.8以上的特征图像时，则所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：确定存在xx疾病；可能存在xx疾病，建议由医师复诊”。
[0020]所述特征图像与样本图像的相似度在0.5以下，则表示存储端缺少样本，需要存储端网络连接所述服务器下载图像。
[0021]所述原肺部图像与存储端的肺部图像摆置方向一致，以确保特征图像与样本图像精确比对。
[0022]采取上述方案，具有以下优点：
[0023]由于本专利技术的基于大数据AI的肺部健康的检测系统包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器，深度对比中，诊断对比模块将输入的原肺部图像切块分区，将每个原肺部图像分成多个特征图像，诊断对比模块将输入的肺部病患图像切块分区，将每个存储的肺部图像分成多个样本图像，利用特征图像和样本图像一一对应进行相似度对比，对比过程中无需对一整张图像进行扫描，简化了对比策略，可以提高对比效率，诊断分析模块将结果输出至客户端，患者可通过客户端联网查看结果，从而无需等待肺片出结果后打印带走。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的基于大数据AI的肺部健康的检测系统的流程图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0026]如图1所示，基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；所述诊断分析模块用于
分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议；所述服务器用于和图像采集模块、存储端网络连接，上传或下载图像采集模块或存储端的肺部图像，图像采集模块上传的图像为患者的肺部图像，上传至存储端可以方便下一次使用做对比，存储端内置的肺部图像可以由以医生端或患者的客户端自行上传肺部的病患图像，便于形成图像库，进一步地可增加肺片的对比例，可提高该系统对比的准确性。
[0027]在该系统中，可以将图像可以分别执行两轮对比，这一次对比用于筛选健康的肺部图像，对比过程中可以将原肺部图像和存储端的图像进行单张对比，可以很快筛选出健康的原肺部图像，而其余的图像参与第二轮对比，所述诊断对比模块将输入的原肺部图像切块分区，以便每个分区形成一个特征图像，以便在第二轮对比中提高对比效率。
[0028]进一步地，本系统中还包括挂号端，所述挂号端与客户端网络连接，病患根据诊断建议自行使用挂号端。
[0029]在第一轮对比中，所述图像采集模块输入的原肺部图像与存储端内的存储肺部健康图像对比，若两者相似度达到1，则将这些图像筛选出来不参与第二轮对比，诊断分析模块输出诊断建议“肺部状态：健康”，若相似度小于1，则进入第二轮对比，此时将特征图像与肺部健康图像对比，若所有特征图像的相似度均在0.9以上，则诊断分析模块输出建议“肺部状态：良好”，若其中一个特征图像相似度小于0.9，则系统进入深度对比。
[0030]该系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；所述诊断分析模块用于分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议；所述服务器用于和图像采集模块、存储端网络连接，上传或下载图像采集模块或存储端的肺部图像；其特征在于：所述诊断对比模块将输入的原肺部图像切块分区，以便每个分区形成一个特征图像；所述图像采集模块输入的原肺部图像与存储端中的存储肺部健康图像对比，若相似度达到1，则诊断分析模块输出诊断建议“肺部状态：健康”，若相似度小于1，则将特征图像与肺部健康图像对比，若所有特征图像的相似度均在0.9以上，则诊断分析模块输出建议“肺部状态：良好”，若其中一个特征图像相似度小于0.9，则系统进入深度对比；所述深度对比中，诊断对比模块将输入的肺部病患图像切块分区，以便每个分区形成一个样本图像，将原肺部图像的所有特征图像与肺部病患图像的所有样本图像对应的分区单独对比，根据特征计算特征图像的相似度，若特征图像与样本图像的相似度低，则输出该特征图像的原肺部图像并标记所有特征区域，所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：可能存在xx疾病，建议由医师确诊”，将该结果输出至客户端；若特征图像与样本图像的相似度高，则所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：确定存在xx疾病，请及时就医”，将该结果输出至客户端。2.根据权利要求1所述的基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晨，周宁，
申请(专利权)人：普罗朗生物技术无锡有限公司，
类型：发明
国别省市：