一种电力系统的数据管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:36882012 阅读:61 留言:0更新日期:2023-03-15 21:14
本发明专利技术实施例公开了一种电力系统的数据管理方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种;根据电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据;根据目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据。解决了现有电力系统中,基于经验对系统中的异常数据识别,人工成本高、数据量大导致的识别效率低下的问题,提高了对电力数据异常检测的准确率,保证了电力系统的安全性。保证了电力系统的安全性。保证了电力系统的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统的数据管理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据管理
,尤其涉及一种电力系统的数据管理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于有效进行数据组织,发挥数据的作用。
[0003]电力系统是以电能作为动力的能源,包括发电、输电、变电、配电和用电等应用环节,其中,各应用环节中产生的电力数据,常记录有输电、变电和配电的信息。目前,随着电力系统数据业务需求的不断扩大,针对适用于电力系统的数据安全管理研究也越来越多,常有的方法包括:基于过往经验,人为识别设备数据异常点。虽然,上述方法在一定程度上能够保障数据安全,但由于其并没有人工成本高、数据量大导致的识别效率低下的弊端,存在管理效果不佳的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电力系统的数据管理方法、装置、设备及介质,以提高对电力数据异常检测的准确率,保证了电力系统的安全性。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种电力系统的数据管理方法,该方法包括:
[0006]获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,所述目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种;
[0007]根据所述电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据;
[0008]根据所述目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于所述目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据。
[0009]根据本专利技术的另一方面,提供了一种电力系统的数据管理装置,该装置包括:
[0010]目标数据获取模块,获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,所述目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种;
[0011]异常数据确定模块,用于根据所述电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据;
[0012]异常数据修正模块,用于根据所述目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于所述目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据。
[0013]根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0014]至少一个处理器;以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电力系统的数据管理方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电力系统的数据管理方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案,通过获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种;根据电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据;根据目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据。解决了现有电力系统中,基于经验对系统中的异常数据识别,人工成本高、数据量大导致的识别效率低下的问题,提高了对电力数据异常检测的准确率,保证了电力系统的安全性。
[0019]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例一提供的一种电力系统的数据管理方法的流程图;
[0022]图2为本专利技术实施例二提供的一种电力系统的数据管理方法的流程图;
[0023]图3为本专利技术实施例三提供的一种电力系统的数据管理装置的结构示意图;
[0024]图4为本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一提供的一种电力系统的数据管理方法的流程图,本实施例可适用需要对电力系统运行产生异常数据确定的情况,该方法可以由电力系统的数据管理装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于服务器中。如图1所示,该方法包括:
[0029]S110、获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种。
[0030]其中,管理节点可以专门用于对数据管理的服务节点,目标电力数据可以是电力系统运行中所产生的数据,目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种。
[0031]可以理解的是,电网电力系统是以电能作为动力的能源,包括发电、输电、变电、配电和用电等应用环节,各应用环节中产生的电力数据即为目标电力数据,目标电力数据存储在各个管理节点上,为了获取目标电力数据,可以通过各个数据管理节点的数据接口,按照设定周期或者实时获取管理节点上的数据。
[0032]在本实施例中,所述获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,包括:确定各所述数据管理节点上的初始电力数据,并按照预分类方式和预处理方式对所述初始电力数据处理,得到所述目标电力数据;所述预处理方式包括降维处理、标准化处理、光滑噪声处理和/或识别离群本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统的数据管理方法,其特征在于,包括:获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,所述目标电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据、配电数据、以及用电数据中的至少一种;根据所述电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据;根据所述目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于所述目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电力系统中各数据管理节点上存储的目标电力数据,包括:确定各所述数据管理节点上的初始电力数据,并按照预分类方式和预处理方式对所述初始电力数据处理,得到所述目标电力数据;所述预处理方式包括降维处理、标准化处理、光滑噪声处理和/或识别离群点处理。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述电力系统的运行状态、目标电力数据以及预设数据分布特征,确定目标异常数据,包括:基于所述电力系统的运行状态,确定与所述运行状态对应的目标预设指标,并在所述目标电力数据与所述目标预设指标不一致时,将所述目标电力数据确定为初始异常数据;基于所述预设数据分布特征确定所述初始异常数据所关联的分位数、分位距以及分位距的分布趋势特征;根据所述分布趋势特征从所述初始异常数据中筛选出目标异常数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标异常数据以及对应的目标全局数据,确定目标变化趋势参数,并基于所述目标变化趋势参数对目标异常数据修正,以得到目标正常数据,包括:对所述目标异常数据解析,确定所述目标异常数据的目标特征信息,并基于所述目标特征信息确定所述目标全局数据;基于所述目标全局数据确定所述目标变化趋势参数,以依据所述目标变化趋势参数对所述目标异常数据修正。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:将所述目标异常数据进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员:张巧惠姚浩陈军健关志华向柏澄谢心昊陶伟董飞龙王泽宇刘德宏
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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