本申请提供了一种胶带机的检测方法、装置、计算机可读存储介质和胶带机。该方法包括：获取胶带机在预定时间段内的运行数据，运行数据是采用目标设备采集到的，目标设备安装在胶带机的一侧，运行数据包括振动数据和冲击脉冲数据；至少根据运行数据确定特征参量，特征参量至少包括运行数据的位移；根据特征参量确定胶带机是否异常。该方案中，提出一种统一的标准化的检测方案，不需要人为评估，因此人为因素不会对检测结果有影响，并且将振动数据和冲击脉冲数据相结合，确定特征参量，以特征参量来检测胶带机的状态，这样在多种场景下都可以采用本方案对胶带机进行检测，进而提高了评估胶带机的健康状态的效率。胶带机的健康状态的效率。胶带机的健康状态的效率。
【技术实现步骤摘要】
胶带机的检测方法、装置、计算机可读存储介质和胶带机
[0001]本申请涉及胶带机检测领域，具体而言，涉及一种胶带机的检测方法、装置、计算机可读存储介质和胶带机。
技术介绍
[0002]目前评估矿用胶带机的健康状态主要是通过人工评估，通过振动数据或者温度数据，人工通过经验对胶带机是否健康以及是否需要维修进行判断，由于人工评估受胶带机的运转工况、评估人员经验、外界干扰环境、负载情况等因素影响，不能得到统一的标准化的评估，评估结果主要还是取决于评估人员的个人水平，不同的评估人员得到的评估结果也有差别，因此，目前人工评估胶带机的健康状态的效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的在于提供一种胶带机的检测方法、装置、计算机可读存储介质和胶带机，以解决现有技术中人工评估胶带机的健康状态的效率较低的问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种胶带机的检测方法，包括：获取胶带机在预定时间段内的运行数据，所述运行数据是采用目标设备采集到的，所述目标设备安装在所述胶带机的一侧，所述运行数据包括振动数据和冲击脉冲数据；至少根据所述运行数据确定特征参量，所述特征参量至少包括所述运行数据的位移；根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常。
[0005]可选地，至少根据所述运行数据确定特征参量，包括：获取所述胶带机的轴承的轴直径和所述胶带机的轴承的旋转速度；根据所述胶带机的轴承的所述轴直径和所述胶带机的轴承的所述旋转速度，构建关系式；采用所述关系式确定影响因数变化值，所述影响因数变化值随着所述胶带机的轴承的所述轴直径，和/或，所述胶带机的轴承的所述旋转速度变化而变化；获取所述运行数据和所述影响因数变化值的差值，确定所述差值为所述特征参量。
[0006]可选地，采用所述关系式确定影响因数变化值，包括：采用所述关系式：dBi＝A(lg n+Blg d
‑
lg C)确定所述影响因数变化值，其中，dBi表示所述影响因数变化值，n表示所述胶带机的轴承的所述旋转速度，d表示所述胶带机的轴承的所述轴直径。
[0007]可选地，所述特征参量有多个，根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常，包括：获取多个所述特征参量中的最大值；获取预定数量的所述特征参量的平均值，选取出与所述平均值的差值小于差值阈值的多个目标特征参量，并根据多个所述目标特征参量确定预设量；在所述最大值和所述预设量均处于第一预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第一状态，其中，在所述胶带机处于所述第一状态的情况下，所述胶带机为正常的状态；在所述最大值和/或所述预设量处于第二预定范围内，且所述最大值和所述预设量均不处于第三预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第二状态，其中，在所述胶带机处于所述第二状态的情况下，所述胶带机为异常的状态且异常等级为第一等级；在所述最大值和/或所述
预设量处于所述第三预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第三状态，其中，在所述胶带机处于所述第三状态的情况下，所述胶带机为异常的状态且异常等级为第二等级，其中所述第二等级对应的异常程度大于所述第一等级对应的异常程度。
[0008]可选地，在至少根据所述运行数据确定特征参量之前，所述方法还包括：获取所述胶带机的相关参量，所述相关参量包括以下至少之一：峭度、歪度、波峰、速度、加速度；根据所述相关参量构建第一矩阵和第二矩阵；根据所述第一矩阵生成第一序列，根据所述第二矩阵生成第二序列，其中，所述第一序列中包括多个参考运行数据，所述参考运行数据是所述胶带机处于正常状态时的数据，所述第二序列中包括多个所述运行数据；比较同一时刻的所述第一序列的所述参考运行数据和所述第二序列的所述运行数据，得到多个比较结果，在所述比较结果的总和超出预定总和范围的情况下，初步确定所述胶带机异常。
[0009]可选地，在根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常之后，所述方法还包括：在所述胶带机为异常的状态的情况下，确定异常的零部件，其中，所述胶带机中包括多个所述零部件。
[0010]可选地，在所述胶带机为异常的状态的情况下，确定异常的零部件，包括：获取所述胶带机中的多个所述零部件的所述运行数据；根据所述运行数据生成频谱数据；获取所述胶带机中的多个所述零部件的标准频谱数据；确定所述频谱数据与所述标准频谱数据的差值大于差值阈值的所述零部件为目标零部件，确定所述目标零部件为异常的所述零部件。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种胶带机的检测装置，包括：第一获取单元，用于获取胶带机在预定时间段内的运行数据，所述运行数据是采用目标设备采集到的，所述目标设备安装在所述胶带机的一侧，所述运行数据包括振动数据和冲击脉冲数据；第一确定单元，用于至少根据所述运行数据确定特征参量，所述特征参量至少包括所述运行数据的位移；第二确定单元，用于根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常。
[0012]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
[0013]根据本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种胶带机，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
[0014]在本专利技术实施例中，首先获取胶带机在预定时间段内的运行数据，之后至少根据运行数据确定特征参量，最后根据特征参量确定胶带机是否异常。该方案中，提出一种统一的标准化的检测方案，不需要人为评估，因此人为因素不会对检测结果有影响，并且将振动数据和冲击脉冲数据相结合，确定特征参量，以特征参量来检测胶带机的状态，这样在多种场景下都可以采用本方案对胶带机进行检测，进而提高了评估胶带机的健康状态的效率。
附图说明
[0015]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1示出了根据本申请的实施例的一种胶带机的检测方法的流程示意图；
[0017]图2示出了特征参量的示意图；
[0018]图3示出了对特征参量进行分类的示意图；
[0019]图4示出了初步确定胶带机异常的流程示意图；
[0020]图5示出了根据本申请的实施例的一种胶带机的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种胶带机的检测方法，其特征在于，包括：获取胶带机在预定时间段内的运行数据，所述运行数据是采用目标设备采集到的，所述目标设备安装在所述胶带机的一侧，所述运行数据包括振动数据和冲击脉冲数据；至少根据所述运行数据确定特征参量，所述特征参量至少包括所述运行数据的位移；根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少根据所述运行数据确定特征参量，包括：获取所述胶带机的轴承的轴直径和所述胶带机的轴承的旋转速度；根据所述胶带机的轴承的所述轴直径和所述胶带机的轴承的所述旋转速度，构建关系式；采用所述关系式确定影响因数变化值，所述影响因数变化值随着所述胶带机的轴承的所述轴直径，和/或，所述胶带机的轴承的所述旋转速度变化而变化；获取所述运行数据和所述影响因数变化值的差值，确定所述差值为所述特征参量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述关系式确定影响因数变化值，包括：采用所述关系式：dBi＝A(lg n+Blg d
‑
lg C)确定所述影响因数变化值，其中，dBi表示所述影响因数变化值，n表示所述胶带机的轴承的所述旋转速度，d表示所述胶带机的轴承的所述轴直径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参量有多个，根据所述特征参量确定所述胶带机是否异常，包括：获取多个所述特征参量中的最大值；获取预定数量的所述特征参量的平均值，选取出与所述平均值的差值小于差值阈值的多个目标特征参量，并根据多个所述目标特征参量确定预设量；在所述最大值和所述预设量均处于第一预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第一状态，其中，在所述胶带机处于所述第一状态的情况下，所述胶带机为正常的状态；在所述最大值和/或所述预设量处于第二预定范围内，且所述最大值和所述预设量均不处于第三预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第二状态，其中，在所述胶带机处于所述第二状态的情况下，所述胶带机为异常的状态且异常等级为第一等级；在所述最大值和/或所述预设量处于所述第三预定范围内的情况下，确定所述胶带机为第三状态，其中，在所述胶带机处于所述第三状态的情况下，所述胶带机为异常的状态且异常等级为第二等级，其中所述第二等级对应的异常程度大于所述第一等级...
【专利技术属性】
技术研发人员：李飞，鞠晨，郭爱军，王文晖，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司，
类型：发明
国别省市：
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