人才样本匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人才样本匹配方法及装置，该方法包括：获取人才样本组中的人才样本数据，以及，确定所述人才样本匹配的目标参数；根据所述人才样本数据，确定第一模型；以及，对所述第一模型进行修正，生成第二模型；所述第二模型包括多个分为不同层级的匹配维度；根据所述第二模型，确定匹配标准；所述匹配标准包括：所述人才样本数据中各匹配维度与所述目标参数匹配的计分方式及权重；根据所述匹配标准，确定所述人才样本组中的标准人才样本组。通过人才样本数据进行多维度的匹配模型建立和修正，确定了人才样本匹配模型所应用的匹配维度和匹配标准，提升了人才样本匹配的标准化水平，同时还提升了人才样本匹配的效率及准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
人才样本匹配方法及装置


[0001]本专利技术涉及人力资源数据分析领域，尤其涉及一种人才样本匹配方法及装置。

技术介绍

[0002]人才样本匹配可用于人才能力及成果考察，以及进行相应岗位所需的人才特征的建模等工作。但是，当前的人才样本匹配通常是以主观评判的方式完成，缺乏客观的评价标准及评价方法，导致人才样本匹配的标准化程度不高。因此，需要一种人才样本匹配方法，以提升人才样本匹配的标准化水平。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，人才样本匹配以主观评判的方式完成，缺乏客观的评价标准及评价方法，人才样本匹配的标准化程度不高。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种人才样本匹配方法，包括：获取人才样本组中的人才样本数据，以及，确定所述人才样本匹配的目标参数；根据所述人才样本数据，确定第一模型；以及，对所述第一模型进行修正，生成第二模型；所述第二模型包括多个分为不同层级的匹配维度；根据所述第二模型，确定匹配标准；所述匹配标准包括：所述人才样本数据中各匹配维度与所述目标参数匹配的计分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人才样本匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取人才样本组中的人才样本数据，以及，确定所述人才样本匹配的目标参数；根据所述人才样本数据，确定第一模型；以及，对所述第一模型进行修正，生成第二模型；所述第二模型包括多个分为不同层级的匹配维度；根据所述第二模型，确定匹配标准；所述匹配标准包括：所述人才样本数据中各匹配维度与所述目标参数匹配的计分方式及权重；根据所述匹配标准，确定所述人才样本组中的标准人才样本组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人才样本数据，确定第一模型，包括：确定所述人才样本数据中的定性数据；根据所述定性数据的语义内容，对所述定性数据进行数值编码；根据所述编码后的人才样本数据，通过相关分析方法，确定所述人才样本数据中与所述目标参数的相关系数绝对值大于预设阈值的第一人才样本数据组；根据所述编码后的第一人才样本数据组，确定所述第一模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一模型进行修正，生成第二模型，包括：根据修正素质模型，确定所述修正素质模型中各匹配维度的语义描述；所述修正素质模型包括：五星素质模型或通用素质模型；根据所述修正素质模型中各匹配维度的语义描述及对应权重，确定所述修正素质模型中各匹配维度与所述第一模型中各匹配维度的匹配关系；根据所述修正素质模型中各匹配维度的语义描述及权重，通过主成分分析方法，确定预定数量个高级匹配维度，以及各高级匹配维度下的至少一个低级匹配维度；以及，根据所述预定数量个高级匹配维度以及各高级匹配维度下的至少一个低级匹配维度，确定第二模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二模型，确定匹配标准，包括：确定所述第二模型中各匹配维度对应的计分方式，以及，补充所述各高级匹配维度中的缺失数据；根据层次分析法，确定所述各匹配维度对应的计分矩阵；根据所述计分矩阵，分别确定所述各级匹配维度对应的计分权重；以及，计算所述计分矩阵的信度，并根据所述信度的计算结果，调整相应的计分权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述计分矩阵的信度，并根据所述信度的计算结果，调整相应的计分权重，包括：计算所述各计分矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中立，赵敏全，冯文华，张凯敏，胡长江，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：