一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法，基于支持向量机对水下运动目标辐射噪声的谱图进行高维空间下的最优划分，选择出合适的高斯核，再基于该高斯核，利用时频单元沿频率轴的相似性/相异性来检测随时间的突然变化，获取在短时间、宽带范围内频谱突然变化的瞬态信号，实现了杂环境中的瞬态信号的检测，检测能力相对现有方法得到了提高，且虚警概率低。且虚警概率低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法


[0001]本专利技术涉及瞬态信号检测
，具体涉及一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法。

技术介绍

[0002]瞬态信号是在短时间内发生剧烈变化的声信号，例如物体入水、发动机启动、水下航行体变向、冰层破裂、爆炸等。瞬态信号检测是实现水下目标检测、定位、识别的前提，具有重要的研究意义。
[0003]目前对瞬态信号的检测方法主要有传统能量检测法、短时相关法、Power
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Law等。能量检测法实现简单，但对信噪比要求较高；短时相关法通过对数据进行简单的分段相关处理，依据一定的统计估计实现高正确率检测，但“分段”破坏了频率分辨率。希尔伯特
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黄变换摆脱了传统傅里叶变换只适用于线性平稳系统的局限，将固有模态函数作为基本信号，但用其检测水声微弱信号的能力还有待提升。
[0004]当目标信号为非确知信号且具有不可复制性时，匹配滤波等传统信号检测手段将不再适用；若受到干扰船只、声传播起伏的影响，检测背景通常是非平稳、非高斯噪声，瞬态信号检测的难度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取瞬态信号集，并基于该瞬态信号集构建支持向量机；步骤2：将待测信号的时间序列分为L个时间段，并对每段时间段数据做N点傅里叶变换；步骤3：基于傅里叶变换结果求出功率谱后进行时频单元划分；步骤4：将各时频单元进行范数归一化后输入支持向量机，计算高斯核矩阵；步骤5：基于高斯核矩阵计算检验统计量；若检验统计量大于预置门限，则存在瞬态信号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高斯...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊杰，殷冰洁，石海泉，罗金旺，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司七五零试验场，
类型：发明
国别省市：