基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法及存储介质技术

本发明专利技术的一种基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法及存储介质，包括以下步骤，S1：获取PCB板的历史偏移检测数据，进行数据预处理，并使用滑动窗格法对数据进行切分；S2：计算手工设计的统计指标；S3：构建重加权支持向量机，输出预测结果。本发明专利技术可根据手工设计的反应偏移时间序列特点的统计特征对PCB板焊盘偏移进行预测，通过工程师的适时介入从而避免生产不良品。同时可通过统计特征对预测结果进行解释，使得模型预测过程更容易被工程师理解。利用加权的支持向量机对手工设计的特征进行核函数的非线性变换，提高模型的稳定性。对偏移不良赋予更大的权重，克服了偏移不良数据极其稀少的困难，从而实现偏移不良的时序预测。从而实现偏移不良的时序预测。从而实现偏移不良的时序预测。

【技术实现步骤摘要】
基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及预测性维护
，具体涉及一种基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术利用RPN网络对焊点进行缺陷检测，以及利用模板匹配的方法对PCB板进行检测。这些方法都是生产后对产品进行检测，无法对提前预测是否会生产出不良品，只有当不良品生产出来后已有算法才能进行判断，这将导致返修成本的增加。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出的一种基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法，可解决。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：
[0005]一种基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法，包括：
[0006]S1：获取PCB板的历史偏移检测数据，进行数据预处理，并使用滑动窗格法对数据进行切分；
[0007]S2：计算手工设计的统计指标；
[0008]S3：构建重加权支持向量机，输出预测结果。
[0009]进一步的，S1：获取PCB板的历史偏移检测数据，进行数据预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：获取PCB板的历史偏移检测数据，进行数据预处理，并使用滑动窗格法对数据进行切分；S2：计算手工设计的统计指标；S3：构建重加权支持向量机，输出预测结果。2.根据权利要求1所述的基于特征工程的PCB板焊盘偏移预测方法，其特征在于：S1：获取PCB板的历史偏移检测数据，进行数据预处理，并使用滑动窗格法对数据进行切分；具体包括如下细分步骤S11至S13：S11：收集PCB板历史偏移时间序列，每个PCB板检测结果有M个焊盘检测结果，第i个焊盘检测结果有x方向相对偏移和y方向相对偏移两个变量；S12：对历史偏移时间序列的乱序值进行剔除；检查PCB板编号的顺序，按照PCB板编号的递增或者递减顺序剔除PCB板编码乱序的检测结果；最终获得历史偏移时间序列代表t时刻PCB板的偏移检测结果，包含了M个焊盘在x方向和y方向的检测结果；S13:利用滑动窗格法，对历史偏移时间序列O进行划分，历史窗口大小为K，每次平移步长为S，预测窗口大小为T；由此得到历史窗口偏移序列长为S，预测窗口大小为T；由此得到历史窗口偏移序列预测窗口偏移序列然后将上述历史窗口偏移序列O
t+K
和预测窗口偏移序列O
t+K+T
分解到焊盘级别，即第i个焊盘历史窗口偏移序列和第i个焊盘预测窗口偏移序列和第i个焊盘预测窗口偏移序列历史窗口偏移序列预测窗口偏移序列当第i个焊盘预测窗口偏移序列中任意时刻任意方向出现偏移不良时，则对应标签为1，否则标签为
...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹洋，刘斌琨，赵云波，康宇，许镇义，
申请(专利权)人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽省人工智能实验室，
类型：发明
国别省市：